نظرة عامة على السوق:
تم تقييم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي في الولايات المتحدة بمبلغ 510 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 4,474.82 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قوي بنسبة 31.19% خلال فترة التوقعات.
| صفة التقرير |
التفاصيل |
| الفترة التاريخية |
2020-2023 |
| السنة الأساسية |
2024 |
| فترة التوقعات |
2025-2032 |
| حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي في الولايات المتحدة 2024 |
510 مليون دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب لسوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي في الولايات المتحدة |
31.19% |
| حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي في الولايات المتحدة 2032 |
4,474.82 مليون دولار أمريكي |
يتشكل سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي في الولايات المتحدة من مزيج من قادة التكنولوجيا الصحية العالمية ومبتكري الذكاء الاصطناعي المتخصصين، بما في ذلك Nanox Imaging LTD. وGE Healthcare وLunit Inc. وIBM Watson Health وInformAI LLC وIntel Corporation وKoninklijke Philips N.V. تركز هذه الشركات على تطوير تفسير الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل، وحلول التشخيص التنبؤية عبر منصات التصوير المقطعي المحوسب (CT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) والأشعة السينية والمنصات متعددة الوسائط. تعزز الشراكات الاستراتيجية مع أنظمة الرعاية الصحية، وتوسيع الموافقات من إدارة الغذاء والدواء (FDA)، ونماذج النشر المدعومة بالسحابة من موقعها التنافسي. إقليمياً، تتصدر المنطقة الجنوبية السوق بحصة تقارب 28%، مدفوعة بعدد كبير من مراكز التشخيص، والتوسع السريع للمستشفيات، واعتماد قوي للتصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإدارة الأمراض المزمنة والفحص بكميات كبيرة.
رؤى السوق:
- تم تقييم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في الولايات المتحدة بمبلغ 510 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 4,474.82 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، بنمو سنوي مركب يبلغ 31.19٪ خلال فترة التوقعات.
- يتم دفع نمو السوق بزيادة الطلب على التشخيص المبكر، وأتمتة سير العمل في الأشعة، وأدوات دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تقلل من أوقات التقارير وتحسن دقة التشخيص عبر وسائل التصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والأشعة السينية، مع احتفاظ التصوير المقطعي المحوسب بالحصة الأكبر في السوق.
- تشمل الاتجاهات الرئيسية في السوق التوسع في منصات الذكاء الاصطناعي السحابية، والذكاء الاصطناعي التوليدي للتقارير الآلية، والذكاء التشخيصي متعدد الوسائط الذي يدمج التصوير مع البيانات السريرية والجينومية لتخطيط العلاج الدقيق.
- تشتد الأنشطة التنافسية حيث يتنافس اللاعبون الرئيسيون والبائعون المتخصصون من خلال موافقات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، والشراكات مع المستشفيات، وتكامل أسواق الذكاء الاصطناعي، بينما تظل التكاليف العالية للتكامل وتحديات التشغيل البيني قيودًا رئيسية.
- إقليميًا، تتصدر الجنوب بنسبة 28٪ من حصة السوق، تليها الغرب بنسبة 22٪، والشمال الشرقي بنسبة 20٪، والغرب الأوسط بنسبة 18٪، مما يعكس تنوع البنية التحتية للرعاية الصحية ونضج التبني.
Access crucial information at unmatched prices!
Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!
Download Sample
تحليل تجزئة السوق:
حسب الوسيلة
يمثل التصوير المقطعي المحوسب (CT) القطاع السائد في سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في الولايات المتحدة، حيث يستحوذ على الحصة الأكبر بسبب استخدامه الواسع في اكتشاف السرطان، وتقييم السكتة الدماغية، وتشخيص الإصابات. تدعم منصات التصوير المقطعي المحوسب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة سير العمل، وإعادة بناء الصور بسرعة، وتحسين توصيف الآفات، مما يقلل بشكل كبير من وقت التقارير وتفاوت التشخيص. يتبع التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية كقطاعات فرعية سريعة النمو مدفوعة بتقنيات تقليل الضوضاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات التباين المحسنة. في الوقت نفسه، يتبنى التصوير بالموجات فوق الصوتية والتصوير الجزيئي الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لدعم القرارات في الوقت الحقيقي وتحديد الأمراض، مما يوسع الفائدة السريرية في مجالات أمراض القلب والأورام.
- على سبيل المثال، يدمج نظام GE HealthCare’s Revolution Apex محرك إعادة بناء الصور بالتعلم العميق (DLIR)، الذي يمكنه توليد صور CT عالية الدقة من البيانات الخام بمصفوفة تصل إلى 1024، مما يعزز الوضوح لتقييم الهياكل الصغيرة مع تقليل الحاجة إلى إعادة الفحص.
حسب التطبيق
تحظى تصوير الثدي بأعلى حصة في السوق ضمن قطاع التطبيقات، ويرجع ذلك بشكل كبير إلى نشر الذكاء الاصطناعي في تصوير الثدي الشعاعي، وتفسير التصوير المقطعي للثدي، واكتشاف الأورام المبكر. تسرع أحجام الفحص العالية والدعم التنظيمي للكشف بمساعدة الكمبيوتر من التبني ومواءمة التعويضات. يتبع تصوير الرئة عن كثب، مدفوعًا بتصنيف العقيدات بمساعدة الذكاء الاصطناعي وإدارة الاكتشافات العرضية في برامج فحص مرض الانسداد الرئوي المزمن وسرطان الرئة. تستفيد مجالات الأعصاب، والقلب والأوعية الدموية، وتصوير الكبد من الذكاء الاصطناعي لنمذجة التشريح، وتحليلات التروية، وتسجيل التليف، بينما تتوسع التطبيقات الناشئة الأخرى نحو أنظمة دعم القرار في مجالات العظام، وطب الأسنان، وأمراض الجهاز الهضمي.
- على سبيل المثال، تُفيد شركة Lunit Inc. بأن خوارزمية INSIGHT MMG AI الخاصة بها حققت AUC بنسبة 0.99 في دراسة تحقق واقعية لأكثر من 240,000 حالة تصوير الثدي بالأشعة، مما حسّن من حساسية اكتشاف السرطان وساعد في تقليل النتائج السلبية الكاذبة لفئات الثدي الكثيفة.
حسب الاستخدام النهائي
تهيمن المستشفيات على تقسيم الاستخدام النهائي بسبب أحجام التصوير الأعلى، وميزانيات التكامل الأكبر، والبنية التحتية المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات التي تدعم أنظمة PACS الممكّنة بالذكاء الاصطناعي، وتنظيم سير العمل، وتبادل البيانات بين الأقسام. يتسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في المستشفيات أيضًا من خلال مسارات التشخيص على مستوى المؤسسة وبرامج الطب الدقيق، خاصة للأورام والأعصاب. تُظهر مراكز التشخيص زيادة في التبني حيث يركز مقدمو الخدمات على سرعة التنفيذ والتمييز التنافسي من خلال تحسين الفرز والتقارير الممكّنة بالذكاء الاصطناعي. تتبنى العيادات الذكاء الاصطناعي على نطاق أصغر ولكنه متزايد، مدفوعًا بتحليلات التصوير السحابية وتقليل الاعتماد على الأجهزة، مما يتيح القدرة التشخيصية اللامركزية.
محركات النمو الرئيسية:
زيادة الطلب على التشخيص المبكر والتصوير الدقيق
يؤدي التركيز المتزايد على الكشف المبكر عن الأمراض، والطب الدقيق، والعلاجات المستهدفة إلى اعتماد سريع للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في الولايات المتحدة. تزداد أولوية أنظمة الرعاية الصحية لتقليل أخطاء التشخيص، وتسريع تقارير النتائج، وتعزيز حساسية الكشف عن الحالات المزمنة مثل السرطان، واضطرابات الأعصاب، وأمراض القلب والأوعية الدموية. تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي أطباء الأشعة من خلال الفرز الآلي، وتحديد الكميات للآفات، وتحديد المخاطر، والتحليلات التنبؤية استنادًا إلى مجموعات بيانات الصور الكبيرة. تستفيد المستشفيات من تحسين كفاءة سير العمل عن طريق تقليل أعباء أطباء الأشعة والقضاء على المهام اليدوية المتكررة. علاوة على ذلك، تحسن منصات الذكاء الاصطناعي من اتساق التشخيص عبر الشبكات المتعددة التخصصات المعقدة وتسهّل التدخل المبكر من خلال اكتشاف الشذوذ الذي يتجاوز التفسير البصري التقليدي. مع توسع نماذج الرعاية القائمة على القيمة ونماذج السداد المرتبطة بالجودة، يواصل مقدمو الخدمات اعتماد أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تُظهر تحسينات قابلة للقياس في النتائج السريرية وتحسين الموارد.
- على سبيل المثال، أظهر INSIGHT MMG من Lunit تحسينًا في الكشف المبكر من خلال تحديد موقع 31.3% من سرطانات الثدي غير المرئية بالأشعة في دراسة محددة، بما في ذلك الحالات التي تم التغاضي عنها في الأصل من قبل القراء البشريين. تم تأكيد أداة الذكاء الاصطناعي في تقييمات واقعية واسعة النطاق لمساعدة أطباء الأشعة في العثور على السرطانات التي تم تفويتها سابقًا، مما يزيد من معدلات اكتشاف السرطان بشكل عام.
دمج دعم اتخاذ القرار السريري الممكّن بالذكاء الاصطناعي (CDS)
تحول أنظمة دعم اتخاذ القرار السريري المساعدة بالذكاء الاصطناعي سير العمل في علم الأشعة من خلال توفير تنبيهات في الوقت الفعلي، وتوصيات الأولوية، والمعلومات السياقية لدعم قرارات أكثر وعيًا وفي الوقت المناسب. يتيح التكامل مع أنظمة PACS وEHRs وRIS لأطباء الأشعة الوصول إلى تواريخ المرضى الموحدة، ومقارنات الصور، ومؤشرات المخاطر ضمن نفس الواجهة. تكون قدرات CDS هذه ذات تأثير خاص في بيئات الطوارئ والرعاية الحرجة حيث تكون السرعة والدقة ضرورية. تساعد النماذج التنبؤية بالذكاء الاصطناعي في التنبؤ بتطور المرض، وتوصي بإجراء فحوصات إضافية، أو تسلط الضوء على الشذوذات العاجلة التي تتطلب مراجعة فورية. مع توسع منظمات الرعاية الصحية في خدمات التصوير عن بُعد وتصبح شبكات القراءة الموزعة أكثر شيوعًا، تضمن منصات CDS الممكّنة بالذكاء الاصطناعي جودة تفسير متسقة بغض النظر عن الموقع. يعزز الانتقال نحو مساعدي التقارير الذاتية دور الذكاء الاصطناعي، مما يحسن الإنتاجية دون المساس بالدقة السريرية.
- على سبيل المثال، يدعم نظام الفرز بالذكاء الاصطناعي من Aidoc18 مؤشرًا سريريًا معتمدًا من إدارة الغذاء والدواء ويعالج بيانات التصوير لتقديم تنبيهات للحالات الحرجة، بما في ذلك النزيف داخل الجمجمة والانصمام الرئوي، مع وصول الإشعارات إلى فرق الرعاية في أقل من دقيقتين من الحصول على الفحص.
توسع منصات التصوير السحابي بالذكاء الاصطناعي
تقلل بنية الذكاء الاصطناعي السحابية بشكل كبير من النفقات الرأسمالية وتمكن من عمليات النشر القابلة للتوسع عبر أنظمة الصحة الكبيرة، وسلاسل التصوير، والعيادات المستقلة. تسهل المنصات السحابية تحديثات البرامج السريعة، والتعلم المستمر للنماذج، وتجمع البيانات متعددة المؤسسات لتحسين دقة الخوارزميات. يدعم هذا النموذج التشخيص عن بُعد، مما يسمح بتفسير المتخصصين الفرعيين عبر منشآت موزعة جغرافيًا دون قيود زمنية أو تخزين. تضمن النظم البيئية السحابية المحايدة للبائعين أيضًا التوافق مع معدات التصوير المتنوعة، مما يوسع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء أقسام الأشعة المتقدمة إلى المنشآت الأصغر والريفية. يعزز انتشار أطر الأمن السيبراني، والتعلم الفيدرالي، وإدارة البيانات المتوافقة مع HIPAA ثقة مقدمي الخدمات في اعتماد السحابة. تحسن نماذج التسعير القائمة على الاشتراك من القدرة على تحمل التكاليف وتعمم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من اختراق السوق الأوسع عبر البنية التحتية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة.
الاتجاهات والفرص الرئيسية:
الذكاء التشخيصي متعدد الوسائط المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تكمن فرصة ناشئة رئيسية في دمج بيانات التصوير مع الجينوميات، وعلم الأمراض، والسجلات السريرية، لتشكيل أنظمة تشخيص متعددة الوسائط. تجمع منصات الذكاء الاصطناعي بين البيانات المنظمة وغير المنظمة لإنشاء ملفات تعريف شاملة للمرضى تدعم التنبؤ بمخاطر الأمراض، وتخطيط العلاج، ومراقبة الاستجابة. تستفيد رعاية الأورام بشكل كبير حيث يترجم الذكاء الاصطناعي المدعوم بالراديوميات الأنماط المستمدة من الصور إلى مؤشرات حيوية تتوافق مع شراسة الورم وفعالية العلاج. تقلل الاستخبارات متعددة الوسائط من الاعتماد على الخزعات الغازية وتساعد الأطباء على التدخل في وقت مبكر. تسرع الشراكات بين بائعي التصوير، وشركات التكنولوجيا الحيوية، ومؤسسات الأبحاث الجينومية من تسويق الحلول التشخيصية المتكاملة، مما يفتح مسارات جديدة للسداد ويعزز مبادرات الطب الدقيق.
- على سبيل المثال، قامت منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط من Tempus بتحليل أكثر من 6 ملايين سجل سريري مجهول الهوية وأكثر من 50 بيتابايت من بيانات الأورام لتوليد نماذج تنبؤية تربط إشارات التصوير مع الطفرات الجينية لاختيار العلاج الدقيق.
الذكاء الاصطناعي التوليدي وأتمتة تقارير الأشعة
يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا مثيرة من خلال أتمتة إنشاء التقارير المنظمة، وتلخيص نتائج الأشعة، وتحويل الصور إلى تحليلات مكتوبة سياقية. تقصر هذه النماذج دورات إعداد التقارير، وتوحد المصطلحات، وتقلل من الأعباء الإدارية على أطباء الأشعة. تمتد الأتمتة إلى جدولة المواعيد، واختيار البروتوكولات، وتحديد أولويات الدراسات، مما يزيد من تحسين عمليات القسم. تعزز التكنولوجيا التدريب ونقل المعرفة من خلال مساعدة الأطباء المبتدئين على تعلم أنماط التفسير ومنهجيات التشخيص التفريقي. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي التواصل مع المرضى من خلال تبسيط نتائج التصوير المعقدة إلى ملخصات بلغة بسيطة، مما يحسن المشاركة والفهم. مع تطور أطر التحقق من الذكاء الاصطناعي التوليدي، ستتسارع تبنيه السريري الأوسع عبر المستشفيات، وخدمات الأشعة عن بعد، ومراكز الرعاية العاجلة.
- على سبيل المثال، تدعم منصة PowerScribe من Nuance، المحسّنة بمحرك التقارير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أكثر من 6,500 منشأة رعاية صحية في الولايات المتحدة وتقوم بأتمتة إنشاء التقارير الصوتية لأكثر من 80% من أطباء الأشعة عبر شبكتها، مما يظهر الحجم في تدفقات العمل التوثيقية التوليدية.
الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في التصوير عن بُعد ونقطة الرعاية
تمثل التشخيصات عن بُعد والموجات فوق الصوتية عند نقطة الرعاية فرص نمو كبيرة لحلول التصوير بالذكاء الاصطناعي، خاصة في المناطق غير المخدومة والريفية في الولايات المتحدة. يعزز الذكاء الاصطناعي اكتساب وتفسير التصوير غير المتخصص، مما يمكن الأطباء في حالات الطوارئ ومقدمي الرعاية الأولية والمسعفين من إجراء الفحوصات بتوجيه من دعم اتخاذ القرار. يتماشى الاتجاه مع نماذج الرعاية المتطورة التي تركز على اللامركزية والرعاية المنزلية والخدمات الطبية السريعة الاستجابة. يساعد التصوير المحمول المتكامل مع الذكاء الاصطناعي في تسريع مسارات الرعاية لحالات الصدمة والسكتة الدماغية والأحداث القلبية من خلال تمكين الفرز المبكر قبل الوصول إلى المستشفى. مع توسع سداد التكاليف عن بعد وتصبح أجهزة نقطة الرعاية أكثر تكلفة، سيزداد انتشار التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي خارج أقسام الأشعة التقليدية.
التحديات الرئيسية:
تعقيد التنظيم ومتطلبات التحقق
يبقى البيئة التنظيمية للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي تحديًا كبيرًا مع تحول الصناعة من الخوارزميات الثابتة إلى النماذج التي تتعلم باستمرار. تتطلب الهيئات التنظيمية تحققًا سريريًا صارمًا لضمان سلامة المرضى وموثوقية الخوارزميات والأداء العادل عبر ملفات تعريف ديموغرافية متنوعة. يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي معالجة التحيز، وشرح القرارات، وتتبع عمليات اتخاذ القرار. تزداد متطلبات إعادة التصديق مع تطور النماذج من خلال التعرض للبيانات الواقعية. يضيف الامتثال لـ HIPAA وتوجيهات FDA واللوائح الخاصة بكل ولاية تكلفة ووقتًا للتسويق التجاري. هذه العقبات تبطئ من التبني وتخلق حواجز للمبتكرين الأصغر الذين يواجهون قيودًا في الموارد في التنقل التنظيمي والتوثيق.
التشغيل البيني، تجزئة البيانات، وتكاليف التكامل
على الرغم من القيمة السريرية الواضحة، يعتمد النجاح في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على التشغيل البيني السلس مع النظم البيئية لتكنولوجيا المعلومات في المستشفيات القائمة. تحد تجزئة البيانات عبر نظم PACS وEHR وRIS المختلفة من جودة تدريب الخوارزميات وتقييد التحليلات في الوقت الحقيقي. يفرض تعديل الذكاء الاصطناعي ضمن البنية التحتية القديمة المتقادمة نفقات تكامل قد تردع مقدمي الخدمات الأصغر. تعيق فجوات التوحيد في تنسيقات التصوير وممارسات التسمية ومجموعات البيانات المشروحة قابلية التوسع للنماذج عبر المؤسسات. تساهم القضايا المتعلقة بمشاركة البيانات والأمن السيبراني وموافقة المرضى في تعقيد العمليات. بدون أطر حوكمة بيانات منظمة، تخاطر مؤسسات الرعاية الصحية بنتائج غير متسقة، وتعطيل تدفقات العمل، وفوائد سريرية غير مكتملة من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.
تحليل إقليمي:
الشمال الشرقي
تمثل منطقة الشمال الشرقي حوالي 20% من سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في الولايات المتحدة. يدعم التركيز العالي للمراكز الطبية الأكاديمية والمستشفيات البحثية الرائدة واعتماد خدمات الأشعة المتقدمة اختراق الذكاء الاصطناعي. تدفع الأنظمة الصحية الكبيرة في المراكز الحضرية التبني المبكر لتقنيات التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير الشعاعي للثدي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يتيح تدفقات العمل السريعة للفرز والتشخيص. بالإضافة إلى ذلك، يزيد الكثافة السكانية العالية وحجم الفحوصات الكبير لأمراض السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية من الطلب على التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل الشمال الشرقي منطقة أساسية للنمو والابتكار.
الوسط الغربي
يمتلك الوسط الغربي حوالي 18% من حصة السوق في الولايات المتحدة في مجال التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي. تستفيد هذه المنطقة من شبكة قوية من المستشفيات المجتمعية والإقليمية، بالإضافة إلى تزايد عدد مراكز التصوير التشخيصي المنتشرة في المدن الصغيرة والمناطق الضاحوية. يوفر العدد الكبير من مراكز التصوير (~3,304 كما تم الإبلاغ مؤخرًا) قاعدة كبيرة لنشر حلول التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتبنى مقدمو الخدمات في الوسط الغربي بشكل متزايد منصات الذكاء الاصطناعي السحابية لتحديث أنظمة التصوير القديمة وتحسين الإنتاجية التشخيصية، خاصة بالنسبة للتصوير المقطعي والأشعة فوق الصوتية، لتلبية الطلب المتزايد على فحص الأمراض المزمنة.
الجنوب (بما في ذلك الجنوب الشرقي)
يمثل الجنوب، بما في ذلك الجنوب الشرقي، حوالي 28% من سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في الولايات المتحدة — وهي أكبر حصة إقليمية بين المناطق الأمريكية. تستضيف المنطقة أكبر عدد من مراكز التصوير (≈ 4,169)، مما يعكس الطلب العالي على الخدمات التشخيصية. يحفز النمو السكاني السريع، وارتفاع انتشار الأمراض المزمنة، وتوسع البنية التحتية للمستشفيات تبني الذكاء الاصطناعي عبر الوسائط (التصوير المقطعي، الأشعة السينية، الأشعة فوق الصوتية) والتطبيقات (القلب والأوعية الدموية، الأورام، التشخيص العام). تقوم العديد من سلاسل الرعاية الصحية في الجنوب بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتوحيد جودة التصوير والتعامل بكفاءة مع أعداد كبيرة من المرضى، مما يجعلها محرك نمو رئيسي.
الغرب
تستحوذ المنطقة الغربية على حوالي 22% من حصة سوق التصوير بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. يتميز الغرب بمزيج من المستشفيات الكبرى في المناطق الحضرية، وشبكات الصحة الإقليمية، وعدد متزايد من مراكز التشخيص الخارجية. يقود تبني الذكاء الاصطناعي في التصوير مراكز الابتكار، ومقدمو الرعاية الصحية المتقدمون تقنيًا، والتبني المبكر لمنصات التصوير السحابية الأصلية. يؤدي الطلب المتزايد في المناطق الحضرية والضاحوية، خاصة في الولايات ذات السكان المتزايدين والبنية التحتية الصحية الحديثة، إلى تعزيز استخدام حلول التصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي، والتصوير الجزيئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يضع التوزيع المتوازن للمستشفيات ومراكز التشخيص في الغرب كمنطقة نمو قوية.
الجنوب الغربي والمناطق الأخرى (بما في ذلك الولايات الريفية / الأصغر)
تمتلك المناطق الجنوبية الغربية والمناطق الأمريكية الأصغر معًا حوالي 12% من السوق. على الرغم من أن البنية التحتية أكثر تجزئة ووجود عدد أقل من مراكز التصوير المتقدمة مقارنة بالمناطق الحضرية الكبرى، إلا أن هناك نموًا مستمرًا مدفوعًا بترقيات المستشفيات الريفية وتوسعات مراكز التشخيص. يتزايد تبني الذكاء الاصطناعي في هذه المناطق بفضل الخدمات السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحلول التصوير المتنقلة، مما يقلل من حاجز الدخول للمرافق الأصغر. مع تقدم السكان الريفيين في العمر وزيادة الطلب على التصوير، تستعد هذه المناطق للمساهمة بجزء متواضع ولكنه متزايد من إجمالي إيرادات السوق.
تقسيمات السوق:
حسب الوسائط
- الأشعة السينية
- التصوير المقطعي المحوسب (CT)
- التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)
- التصوير بالأشعة فوق الصوتية
- التصوير الجزيئي
حسب التطبيق
- تصوير الثدي
- تصوير الرئة
- علم الأعصاب
- تطبيقات القلب والأوعية الدموية
- تصوير الكبد
- تطبيقات أخرى
حسب الاستخدام النهائي
- المستشفيات
- العيادات
- مراكز التشخيص
حسب الجغرافيا
- الشمال الشرقي
- الوسط الغربي
- الجنوب
- الغرب
- الجنوب الغربي
المشهد التنافسي:
يعرض سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي في الولايات المتحدة مشهدًا تنافسيًا للغاية وسريع التطور، يتميز بالتعاون بين الشركات العالمية المصنعة للتصوير، والبائعين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، ومزودي الخدمات السحابية، وشركات تكنولوجيا المعلومات الصحية. تركز الشركات المصنعة الكبرى للتصوير واللاعبين في المنصات على دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء مباشرة في أنظمة PACS، وأجهزة المسح، وأجنحة التصوير المؤسسية، مما يعزز موقعها بحلول سير العمل الشاملة. تركز الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي على حالات استخدام محددة مثل اكتشاف السكتة الدماغية، وتحليل العقيدات الرئوية، وفحص سرطان الثدي، وأدوات الفرز، وغالبًا ما تتعاون مع المستشفيات ومجموعات الأشعة للتحقق السريري والنشر على نطاق واسع. تتيح مزودات السحابة والتحليلات أسواق الذكاء الاصطناعي الآمنة والمحايدة للبائعين ونماذج الاشتراك التي تخفض حواجز التبني للمستشفيات المتوسطة الحجم ومراكز التشخيص. تظل عمليات الاندماج والاستحواذ والتحالفات الاستراتيجية متكررة حيث تسعى الشركات لتوسيع تغطية الأنماط، وتوسيع محافظ المؤشرات، وتحقيق التوافق عبر بيئات التصوير والسجلات الصحية المتنوعة.
Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!
تحليل اللاعبين الرئيسيين:
التطورات الأخيرة:
- في نوفمبر 2025، أعلنت نانوكس عن شراكة استراتيجية مع 3DR® Labs، حيث ستقوم 3DR Labs بتوزيع حلول التصوير المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء الخاصة بنانوكس.إيه آي على شبكتها التي تضم أكثر من 1,800 مستشفى ومركز تصوير في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
- في عام 2025، أعلنت جي إي للرعاية الصحية أنها ستستحوذ على إنتيليراد – مزود برمجيات التصوير الطبي – بحوالي 2.3 مليار دولار، وهي خطوة استراتيجية تعزز عروض جي إي السحابية والممكّنة بالذكاء الاصطناعي لأسواق الرعاية الخارجية.
- في ديسمبر 2024، حصلت نانوكس للتصوير المحدودة على موافقة إدارة الغذاء والدواء لنظام التصوير نانوكس.آرك للاستخدام العام (بما في ذلك المؤشرات الرئوية).
تغطية التقرير:
يقدم تقرير البحث تحليلًا متعمقًا بناءً على الأنماط، التطبيقات، المستخدم النهائي والجغرافيا. يوضح اللاعبين الرئيسيين في السوق، ويقدم نظرة عامة على أعمالهم، وعروض المنتجات، والاستثمارات، ومصادر الإيرادات، والتطبيقات الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن التقرير رؤى حول البيئة التنافسية، وتحليل SWOT، والاتجاهات الحالية في السوق، بالإضافة إلى المحركات والقيود الأساسية. علاوة على ذلك، يناقش التقرير العوامل المختلفة التي دفعت توسع السوق في السنوات الأخيرة. يستكشف التقرير أيضًا ديناميكيات السوق، والسيناريوهات التنظيمية، والتطورات التكنولوجية التي تشكل الصناعة. يقيم تأثير العوامل الخارجية والتغيرات الاقتصادية العالمية على نمو السوق. وأخيرًا، يقدم توصيات استراتيجية للوافدين الجدد والشركات القائمة للتنقل في تعقيدات السوق.
التوقعات المستقبلية:
- سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من دعم اتخاذ القرارات التشخيصية، مما يحسن الدقة ويقلل من أخطاء التفسير عبر الوسائط التصويرية الرئيسية.
- سيقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بأتمتة التقارير الهيكلية وتحسين كفاءة توثيق السجلات السريرية لأطباء الأشعة.
- ستدمج منصات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط التصوير والجينوم والسجلات الصحية الإلكترونية لدعم الطب الدقيق.
- ستتوسع تبني حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة، مما يتيح عمليات نشر قابلة للتوسع عبر المستشفيات ومراكز التشخيص.
- ستزداد عمليات التصوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في أماكن تقديم الرعاية، مما يدعم تقديم الرعاية الصحية عن بُعد وفي المناطق الريفية.
- ستساعد التحليلات التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الأطباء في التنبؤ بتطور الأمراض واستجابة العلاج.
- سيعزز التعلم الفيدرالي أداء الخوارزميات دون المساس بخصوصية بيانات المرضى.
- ستتطور الأطر التنظيمية للنماذج التكيفية للذكاء الاصطناعي، مما يسرع من الموافقات مع ضمان السلامة.
- ستنمو الأسواق الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مقدمة تطبيقات تشخيصية جاهزة للتشغيل ومتكاملة في أنظمة PACS وأنظمة التصوير.
- ستسرع الشراكات بين مقدمي الرعاية الصحية وشركات التكنولوجيا والمنظمات البحثية من الابتكار والتبني.
