نظرة عامة على السوق
تم تقدير سوق منصات AIOps بقيمة 1,867.5 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 8,695.24 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.2% خلال فترة التوقعات.
| سمة التقرير |
التفاصيل |
| الفترة التاريخية |
2020-2023 |
| سنة الأساس |
2024 |
| فترة التوقعات |
2025-2032 |
| حجم سوق منصات AIOps لعام 2024 |
1,867.5 مليون دولار أمريكي |
| سوق منصات AIOps، معدل النمو السنوي المركب |
21.2% |
| حجم سوق منصات AIOps لعام 2032 |
8,695.24 مليون دولار أمريكي |
تهيمن على سوق منصات AIOps الشركات الرائدة في التكنولوجيا التي تقدم الرصد المتقدم، والأتمتة، والذكاء الاصطناعي المدفوع بالحادث. تستمر الشركات الرئيسية مثل Broadcom، Dynatrace، HCL Technologies Limited، ProphetStor Data Services, Inc.، VMware، Splunk Inc.، IBM، Micro Focus، BMC Software، وMoogsoft في توسيع قدراتها من خلال التحليلات التنبؤية، والتكاملات السحابية الأصلية، وتحليل الأسباب الجذرية الآلي. تتنافس هذه الشركات من خلال تعزيز المراقبة في الوقت الحقيقي، ودمج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعزيز الرؤية التشغيلية متعددة السحابات. تتصدر أمريكا الشمالية السوق العالمية لـ AIOps بحصة تقدر بـ 38%، مدعومة باستثمارات قوية في التحول الرقمي، وبيئات عمليات تكنولوجيا المعلومات الناضجة، واعتماد مبكر من قبل الشركات في قطاعات BFSI، والاتصالات، والتكنولوجيا.
Access crucial information at unmatched prices!
Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!
Download Sample
رؤى السوق
- تم تقييم سوق منصات AIOps بمبلغ 1,867.5 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 8,695.24 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.2% خلال فترة التوقعات.
- يتم دفع نمو السوق من خلال التبني السريع للبنى التحتية الهجينة ومتعددة السحابات، وتعقيد التطبيقات المتزايد، والحاجة إلى تقليل متوسط وقت الإصلاح من خلال الكشف التلقائي عن الحوادث، وارتباط الأحداث، وسير العمل الذكي للإصلاح.
- تشمل الاتجاهات الرئيسية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عمل AIOps، والتوسع عبر البيئات الطرفية و5G، وزيادة التقارب بين AIOps وSecOps للحصول على ذكاء تشغيلي موحد ورؤى تنبؤية.
- تشكل المناظر التنافسية من قبل اللاعبين الرئيسيين مثل Broadcom، Dynatrace، Splunk Inc.، IBM، VMware، BMC Software، وMoogsoft، جميعهم يركزون على الرصد المعزز بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات الآلية، وقابلية التوسع السحابية الأصلية لتعزيز وضعهم في السوق.
- إقليمياً، تتصدر أمريكا الشمالية بنسبة 38%، تليها أوروبا بنسبة 26% وآسيا والمحيط الهادئ بنسبة 22%، بينما على مستوى القطاعات، يهيمن قطاع حلول منصة AIOps بسبب الطلب القوي من المؤسسات على رؤية تشغيلية موحدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تحليل تقسيم السوق:
حسب الحلول
يحتفظ قطاع منصة AIOps بالحصة المسيطرة في السوق، مدفوعاً بقدرته على دمج التعلم الآلي، وارتباط الأحداث، وتحليل الأسباب الجذرية التلقائي في سير عمل تشغيلي موحد. تزداد أولوية المؤسسات للرصد الكامل والتنبؤ بالمشكلات، مما يعزز الطلب على عمليات النشر المركزية على المنصة بدلاً من الخدمات المستقلة. تظهر خدمات التنفيذ نمواً ثابتاً مع توسع المؤسسات في البنى السحابية الأصلية وتحديث ممتلكات تكنولوجيا المعلومات القديمة، بينما تستفيد خدمات الترخيص والصيانة من دورات التحديث المستمرة. تكتسب خدمات التدريب والتعليم زخماً مع تحسين المؤسسات لمهارات الفرق لاستخدام التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة بشكل أكثر فعالية.
- على سبيل المثال، يقوم Grail data-lakehouse من Dynatrace بمعالجة عدة بيتابايت من البيانات التليمترية يومياً ويحلل محرك Davis AI مليارات العلاقات الاعتمادية من خلال Smartscape، مما يمكن من تحليل الأسباب الجذرية التلقائي بدقة عالية عبر بيئات المؤسسات المعقدة.
حسب التطبيق
تمثل إدارة أداء التطبيقات (APM) القطاع الرائد في التطبيقات، مدعومة بتبنيها العالي في البيئات التي تتطلب مراقبة مستمرة للخدمات المصغرة، والتطبيقات الموزعة، وأعباء العمل السحابية الهجينة. تستفيد المؤسسات من APM المدعوم بـ AIOps للكشف عن الشذوذ، وتحسين استخدام الموارد، وتقليل وقت التوقف. يتوسع التحليل في الوقت الحقيقي بسرعة بسبب صعود البنى المدفوعة بالأحداث والحاجة إلى رؤى فورية للحوادث. يظهر إدارة البنية التحتية أيضاً قبولاً قوياً مع قيام المؤسسات بأتمتة التنبؤ بالسعة والكشف عن الانجراف في التكوين. تشمل فئة “أخرى” حالات الاستخدام المتخصصة حيث يعزز الذكاء الاصطناعي سير العمل التشغيلي المتخصص.
· على سبيل المثال، يستخدم Splunk Observability Cloud نموذج تتبع NoSample™ كامل الدقة الذي يلتقط 100% من امتدادات التطبيقات دون أخذ عينات، مما يسمح برؤية عميقة في الوقت الحقيقي عبر الخدمات الموزعة. يقوم النظام الأساسي بربط السجلات، والقياسات، والتتبع بدقة تصل إلى مستوى المللي ثانية لتحسين الكشف عن الشذوذ وتقليل متوسط وقت الحل في بيئات APM المعقدة.
حسب القطاع
يسيطر قطاع الخدمات المالية والمصرفية (BFSI) على السوق حيث تقوم المؤسسات المالية بنشر AIOps لتعزيز موثوقية الخدمة، وتسريع معالجة الحوادث، وضمان الامتثال عبر بيئات المعاملات المعقدة وعالية الحجم. تساعد منصات AIOps البنوك في تقليل وقت التوقف عن العمل، وتقوية سير عمل اكتشاف الاحتيال، ودعم المراقبة في الوقت الفعلي للقنوات الرقمية. يتبع قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة مع زيادة التبني لإدارة وقت تشغيل النظام السريري وتأمين تدفقات البيانات. تستخدم قطاعات التجزئة والسلع الاستهلاكية AIOps لتحسين أداء التجارة الإلكترونية وأنظمة سلسلة التوريد، بينما تظل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من المتبنين الرئيسيين بسبب احتياجات أتمتة البنية التحتية للشبكات الواسعة.
محركات النمو الرئيسية
التوسع السريع في البيئات السحابية الهجينة والمتعددة
يعتبر الانتقال السريع نحو البنى السحابية الهجينة والمتعددة محركًا رئيسيًا لنمو منصات AIOps. تواجه المؤسسات التي تدير أحمال العمل عبر السحب العامة والخاصة والبيئات المحلية تعقيدات متزايدة في المراقبة، وارتباط التنبيهات، وإدارة الأداء. لا يمكن لأدوات عمليات تكنولوجيا المعلومات التقليدية معالجة الحجم الهائل والتنوع والسرعة لبيانات القياس عن بعد التي تنتجها الأنظمة الموزعة. تعالج منصات AIOps هذه الفجوة من خلال تطبيق التعلم الآلي لاكتشاف الشذوذ، وأتمتة ارتباط الأحداث، وتقديم رؤى تنبؤية على نطاق واسع. تزداد الاعتماد على حلول AIOps الموحدة بفضل الطلبات المتزايدة على الرؤية، التي يغذيها الخدمات المصغرة، مجموعات Kubernetes، والتطبيقات المدفوعة بـ API. مع سعي المؤسسات للحصول على رؤية شاملة وحل أسرع للحوادث، يتعزز تبني AIOps عبر المؤسسات الرقمية الأولى، والمؤسسات المالية، وشبكات الاتصالات، والبنى التحتية الضخمة.
· على سبيل المثال، تقوم منصة Telemetry Data من New Relic بمعالجة المقاييس الكاملة، والسجلات، والأحداث، والآثار الموزعة في الوقت الفعلي من خلال بنيتها المعمارية على مستوى البيتابايت، مما يمكن من الارتباط الموحد والاستعلام على مستوى المللي ثانية عبر البيئات السحابية الهجينة والمتعددة.
الحاجة المتزايدة لإدارة الحوادث الآلية وتقليل MTTR
التكلفة المتزايدة للأعمال بسبب التوقف وتدهور الخدمة تدفع الطلب القوي على الأتمتة المدعومة بـ AIOps. تركز المؤسسات على الأدوات التي تقلل من متوسط وقت الكشف (MTTD) ومتوسط وقت الحل (MTTR) من خلال اكتشاف الشذوذ في الوقت الفعلي، وتحليل السبب الجذري الآلي، وقمع التنبيهات الذكي. توفر منصات AIOps مراقبة مستمرة وارتباط للسجلات، والمقاييس، والآثار، والأحداث، مما يمكن فرق تكنولوجيا المعلومات من تحديد المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين. يدعم التحول نحو العمليات الاستباقية بدلاً من استكشاف الأخطاء وإصلاحها التفاعلي مرونة تشغيلية أكبر في قطاعات مثل البنوك، والرعاية الصحية، والتجزئة، والاتصالات. تعزز أتمتة المهام المتكررة، مثل تصنيف الحوادث، وإثراء التذاكر، ونصوص المعالجة، من كفاءة الفريق. مع تحول التجارب الرقمية إلى محور الولاء للعملاء، ترى المؤسسات بشكل متزايد أن AIOps متطلب استراتيجي للحفاظ على وقت التشغيل وتحسين تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات.
- على سبيل المثال، تطبق PagerDuty’s Operations Cloud التعلم الآلي لضغط الضوضاء، وتجميع التنبيهات ذات الصلة، وتنسيق الاستجابات الآلية، مما يسمح للمؤسسات بتقليل أعباء العمل اليدوية على نطاق واسع. تم تصميم المنصة لاستيعاب البيانات على مستوى البيتابايت وتوجيه الأحداث في الوقت الفعلي، مما يدعم عمليات السحابة الهجينة والمتعددة عالية الحجم عبر النشر العالمي.
نمو الرؤية، اتخاذ القرارات المدفوعة بالتحليلات، وانفجار حجم البيانات
تولد أنظمة المؤسسات الحديثة كميات هائلة من بيانات الآلات من التطبيقات، والعقد الشبكية، ومنصات السحابة، وأجهزة إنترنت الأشياء، وأنظمة الأمان. هذا النمو الأسي في التليمترية هو محرك رئيسي وراء التبني السريع لمنصات AIOps. تحتاج المنظمات إلى تحليلات قابلة للتوسع تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات غير المهيكلة والقضاء على النقاط العمياء داخل الأنظمة الحرجة. تدمج منصات AIOps الرصد، وتحليلات الأعمال، والذكاء التنبؤي، مما يمكّن فرق تكنولوجيا المعلومات من توقع سلوك النظام ومواءمة العمليات مع نتائج الأعمال. يعزز الجمع بين الرؤى السياقية، وتحديد السلوك الأساسي، والكشف التلقائي عن الشذوذ من سرعة ودقة اتخاذ القرارات. ومع استمرار انتشار البيانات عبر البيئات الموزعة، يصبح AIOps جزءًا لا يتجزأ من إدارة التعقيد التشغيلي، وتحسين الموثوقية، ودعم التحول الرقمي عالي السرعة.
الاتجاهات والفرص الرئيسية
تبني AIOps المتكامل مع GenAI لأتمتة ذكية
اتجاه صناعي كبير هو دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصات AIOps لتعزيز ذكاء القرارات والأتمتة التشغيلية. يساعد المساعدون المدفوعون بـ GenAI فرق تكنولوجيا المعلومات من خلال تلخيص الحوادث، وتوليد نصوص الإصلاح، وشرح رؤى الأسباب الجذرية بلغة طبيعية. يقوم البائعون بتضمين مساعدين مدعومين بـ LLM في لوحات الرصد، مما يتيح فرزًا أسرع، وحل المشكلات الموجه، وتوليد السياسات. يفتح هذا التقارب بين AIOps وGenAI فرصًا للاستجابة الذاتية للحوادث، والصيانة التنبؤية، وتنظيم سير العمل الواعي بالسياق. الاتجاه قوي بشكل خاص في قطاعات المؤسسات حيث تدير فرق تكنولوجيا المعلومات عمليات موزعة كبيرة بموارد بشرية محدودة. مع تحسن دقة نماذج GenAI، تقوم المنظمات بشكل متزايد بنشر مساعدين تشغيليين مدفوعين بالذكاء الاصطناعي لتسريع أوقات الحل، وتقليل عبء العمل اليدوي، ودعم استمرارية التشغيل على مدار الساعة.
- على سبيل المثال، أعلنت Dynatrace عن Davis CoPilot في يوليو 2023 والمتاح بشكل عام منذ أواخر 2024، والذي يستفيد من بحيرة بيانات Grail، المصممة خصيصًا لاستيعاب وتخزين وتحليل بيانات الرصد الموحدة والأمان والأعمال على نطاق إكسابايت، مما يتيح تحليلات سياقية عبر البيئات السحابية الهجينة والمتعددة.
توسع AIOps في البيئات الطرفية، و5G، وتكنولوجيا المعلومات الموزعة
يقدم النمو السريع للحوسبة الطرفية وشبكات 5G فرصًا كبيرة لمنصات AIOps. تنتج الأجهزة الطرفية والتطبيقات ذات زمن الانتقال المنخفض تليمترية مستمرة تتطلب ارتباطًا في الوقت الحقيقي وإصلاحًا تلقائيًا. تساعد حلول AIOps المنظمات في إدارة هذا التعقيد من خلال تقديم رصد موزع ورؤى تنبؤية عبر البنى التحتية الموزعة جغرافيًا. يقوم مشغلو الاتصالات، ومصانع التصنيع، ومراكز اللوجستيات، وأنظمة المدن الذكية بدمج AIOps بشكل متزايد لضمان أداء خدمة موثوق به عند الحافة. مع تسارع نشر 5G، يستخدم مشغلو الشبكات AIOps لتوقع السعة، وإدارة التكوين الديناميكي، وعزل الأعطال التلقائي. يضع صعود البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات اللامركزية AIOps كعامل تمكين حاسم لأنظمة التشغيل عالية التوافر ومنخفضة زمن الانتقال.
· على سبيل المثال، تم تحسين مجموعة برامج Ericsson Cognitive في عام 2024 لتشمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الذي يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة عالميًا لتوفير استدلال الأسباب الجذرية، وتحليل الأحداث الشبكية التلقائي، وتصميم الشبكات وتحسينها المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك لمزودي خدمات الاتصالات الانتقال من الضبط اليدوي نحو تحسين الشبكات المستند إلى البيانات والنماذج عبر نطاقات الشبكة RAN والنواة.
فرص النمو في التكامل الأمني مع AIOps (التقارب بين SecOps و AIOps)
هناك اتجاه متزايد نحو التقارب بين AIOps وعمليات الأمن، مما يمكن المؤسسات من توحيد مراقبة الأداء واكتشاف التهديدات. مع تطور الهجمات الإلكترونية وتوزع البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات، تحتاج فرق SecOps إلى رؤى عبر المجالات تجمع بين الشذوذات التشغيلية والتنبيهات الأمنية. توفر منصات AIOps هذا التقارب من خلال ربط الانحرافات السلوكية وأنماط الوصول وقياسات البنية التحتية. يعزز هذا التكامل التعرف المبكر على التهديدات ويقلل من الإيجابيات الكاذبة من خلال إثراء الأحداث الذكي. يدعم النهج بنى الثقة الصفرية ويعزز المرونة عبر القطاعات عالية المخاطر مثل البنوك والرعاية الصحية والاتصالات. يقوم البائعون بتوسيع قدرات المنصات لتشمل استخبارات التهديدات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يخلق فرصًا جديدة لحلول AIOps–SecOps الهجينة.
التحديات الرئيسية
تعقيد تكامل البيانات وغياب التوحيد القياسي
على الرغم من الاهتمام الواسع، تواجه العديد من المؤسسات تحديات كبيرة في دمج البيانات من أدوات المراقبة المتنوعة، الأنظمة القديمة، البيئات السحابية، والتطبيقات المخصصة. تعتمد منصات AIOps بشكل كبير على القياسات عالية الجودة والمنظمة والمترابطة بشكل جيد، لكن الأنظمة البيئية المتنوعة غالبًا ما تفتقر إلى التوحيد القياسي. يتطلب دمج السجلات والقياسات والأحداث والآثار في طبقة بيانات موحدة تكوينًا معقدًا وهندسة بيانات متقدمة. هذا يبطئ جداول التنفيذ ويحد من دقة رؤى التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، تخلق تنسيقات البيانات غير المتسقة، وتجزئة API، وأدوات العمليات المعزولة حواجز أمام تحقيق الرؤية الكاملة. يجب على الشركات الاستثمار في تطبيع البيانات، وتطوير الموصلات، وأطر الحوكمة لتفعيل AIOps بشكل فعال على نطاق واسع.
فجوات المهارات، مقاومة التبني، وتعقيد النشر العالي
غالبًا ما تعوق مقاومة المؤسسات ونقص المهارات في التعلم الآلي، وهندسة الأتمتة، والممارسات المتقدمة للرصد تبني AIOps. تفتقر العديد من فرق تكنولوجيا المعلومات إلى الخبرة في سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تردد في الانتقال من العمليات اليدوية إلى اتخاذ القرارات الآلي. يشكل تعقيد النشر أيضًا تحديًا، حيث يتطلب AIOps ضبط نماذج التعلم الآلي، وتكوين قواعد الترابط، والتوافق مع عمليات ITSM الحالية. تبطئ قيود الميزانية والمخاوف بشأن الاعتماد على البائعين التبني بشكل أكبر. بدون التدريب المناسب والاستعداد الثقافي، تكافح المؤسسات للاستفادة الكاملة من قدرات AIOps، مما يحد من إمكانات الأتمتة ويقلل من العائد على الاستثمار.
التحليل الإقليمي
أمريكا الشمالية
تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في سوق منصات AIOps بنسبة حوالي 38%، مدفوعة بتبني السحابة القوي، ومبادرات تحديث تكنولوجيا المعلومات المتقدمة، والتكامل المبكر لأدوات الرصد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر المؤسسات. تقود الولايات المتحدة عمليات النشر حيث تعطي المؤسسات الأولوية للاستجابة التلقائية للحوادث، والتحليلات التنبؤية، ومراقبة الأداء السحابي الهجين. تسرع الاستثمارات العالية من BFSI، والاتصالات، والشركات الرقمية الأصلية التبني بشكل أكبر، بينما تواصل مزودات السحابة الضخمة دمج AIOps في محافظ الخدمات المدارة. تستفيد المنطقة أيضًا من وجود قوي للبائعين، وثقافات DevOps ناضجة، وزيادة الطلب على عمليات تكنولوجيا المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة البيئية للمؤسسات الكبيرة.
أوروبا
تمثل أوروبا حوالي 26% من سوق منصات AIOps العالمية، مدعومة بجهود التحول الرقمي السريعة في ألمانيا والمملكة المتحدة وفرنسا ودول الشمال. تتبنى الشركات بشكل متزايد AIOps لتعزيز الرؤية على البنية التحتية، وإدارة البيئات السحابية المعقدة، وتلبية متطلبات الجاهزية الصارمة. يساهم التركيز التنظيمي القوي في المنطقة على المرونة التشغيلية، خاصة في BFSI والبنية التحتية الحيوية، في زيادة الطلب على المراقبة الآلية واكتشاف الشذوذ. يدفع التبني المتزايد لشبكات 5G ومبادرات الصناعة 4.0 الاستثمارات بشكل أكبر. كما تركز المنظمات الأوروبية على حوكمة البيانات والامتثال، مما يدفع البائعين لتقديم تحليلات محلية وأطر AIOps مدمجة في السحابة بشكل آمن.
آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
تمثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ المنطقة الأسرع نموًا بحصة سوقية تبلغ حوالي 22%، مدفوعة بالهجرة السحابية الواسعة النطاق، وتوسع الخدمات الرقمية، والنمو السريع في أنظمة الاتصالات والأنظمة المالية التقنية. تسرع دول مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية من التبني حيث تقوم الشركات بتحديث عمليات تكنولوجيا المعلومات لدعم أحمال العمل الرقمية الكبيرة وتطبيقات الحافة. تكتسب منصات AIOps زخماً في التحليلات في الوقت الفعلي، والمعالجة الآلية، وتحسين الأداء عبر البنى التحتية الموزعة الكبيرة. تعزز برامج الرقمنة التي تقودها الحكومة، وارتفاع نشاط التجارة الإلكترونية، وتوسع مراكز البيانات الضخمة الطلب الإقليمي بشكل كبير. يعزز التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي والأتمتة عبر الشركات مكانة APAC كمحرك نمو رئيسي.
أمريكا اللاتينية
تمثل أمريكا اللاتينية حوالي 8% من سوق منصات AIOps العالمية، مع زيادة التبني تدريجيًا في البرازيل والمكسيك وتشيلي وكولومبيا. تستثمر المنظمات في BFSI والاتصالات والتجزئة في AIOps لتقليل وقت التوقف التشغيلي، وإدارة أداء السحابة الهجينة، وتبسيط استجابة حوادث تكنولوجيا المعلومات. يدفع النظام البيئي المتنامي للخدمات الرقمية في المنطقة، إلى جانب زيادة تكامل التطبيقات المستندة إلى السحابة، الحاجة إلى اكتشاف الشذوذ في الوقت الفعلي والعمليات الآلية. تعيق قيود الميزانية التبني في الشركات الصغيرة، لكن الاهتمام يتزايد مع تقديم مقدمي الخدمات المدارة لحلول AIOps ذات التكلفة الفعالة. يعزز تحديث الاتصالات وتوسع التكنولوجيا المالية الفرص الإقليمية بشكل أكبر.
الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)
تمثل منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا حوالي 6% من السوق العالمية، مدعومة ببرامج التحول الرقمي المتزايدة في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وجنوب أفريقيا وقطر. تتبنى الشركات الكبيرة والوكالات الحكومية AIOps لتعزيز موثوقية البنية التحتية، وتقوية الوضع الأمني السيبراني، ودعم استراتيجيات الهجرة السحابية. يخلق الاستثمار المتزايد في المنطقة في مبادرات المدن الذكية ومراكز البيانات وطرح شبكات 5G طلبًا جديدًا على الذكاء التشغيلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن التبني لا يزال أبطأ في الأسواق الناشئة بسبب محدودية نضج الأتمتة، فإن توسيع الشراكات مع مزودي السحابة العالميين ومتكاملي الأنظمة يسرع من نشر AIOps عبر القطاعات الرئيسية.
تقسيمات السوق:
حسب الحلول
- منصة AIOps
- الخدمات
- خدمات التنفيذ
- خدمات الترخيص والصيانة
- خدمات التدريب والتعليم
حسب التطبيق
- التحليلات في الوقت الفعلي
- إدارة أداء التطبيقات
- إدارة البنية التحتية
حسب القطاع
- BFSI
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- التجزئة والسلع الاستهلاكية
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
حسب الجغرافيا
- أمريكا الشمالية
- الولايات المتحدة
- كندا
- المكسيك
- أوروبا
- ألمانيا
- فرنسا
- المملكة المتحدة
- إيطاليا
- إسبانيا
- بقية أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- الصين
- اليابان
- الهند
- كوريا الجنوبية
- جنوب شرق آسيا
- بقية آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا اللاتينية
- البرازيل
- الأرجنتين
- بقية أمريكا اللاتينية
- الشرق الأوسط وأفريقيا
- دول مجلس التعاون الخليجي
- جنوب أفريقيا
- بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
المشهد التنافسي
يتميز المشهد التنافسي لسوق منصات AIOps بمزيج من قادة التكنولوجيا العالميين ومزودي الخدمات السحابية والبائعين المتخصصين في المراقبة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الذين يتنافسون لتقديم قدرات متقدمة في الأتمتة والذكاء التنبؤي. يركز اللاعبون الرائدون على توسيع محافظ منتجاتهم بنماذج تعلم الآلة المحسنة وطبقات البيانات الموحدة والهياكل الغنية بالتكامل التي تدعم البيئات الهجينة والمتعددة السحابة والحافة. تشمل الأولويات الاستراتيجية تعزيز اكتشاف الشذوذ وتحسين التحليلات في الوقت الحقيقي وتمكين الإصلاح الذاتي من خلال تدفقات العمل ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية. يتزايد تعاون البائعين مع مزودي الخدمات السحابية الضخمة ومزودي خدمات تكنولوجيا المعلومات ومنصات DevOps لتسريع تبني المؤسسات وتوسيع أنظمة النشر. كما تشتد المنافسة في السوق مع دمج الشركات لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل المساعدين الافتراضيين وتحليل الحوادث بلغة طبيعية، لتمييز تجربة المستخدم. يشكل الابتكار المستمر والشراكات البيئية والأطر الذكية القابلة للتوسع الديناميكيات التنافسية، حيث يستهدف البائعون المؤسسات المالية والمصرفية والاتصالات والرعاية الصحية والشركات الرقمية الأصلية التي تسعى لتحقيق توافر عالٍ ومرونة تشغيلية.
تحليل اللاعبين الرئيسيين
- برودكوم
- ديناتريس
- شركة إتش سي إل تكنولوجيز المحدودة
- شركة بروفيتستور لخدمات البيانات
- في إم وير
- سبلنكر إنك.
- آي بي إم
- مايكرو فوكس
- بي إم سي سوفتوير
- موغسوفت
التطورات الأخيرة
- في نوفمبر 2025، أعلنت ديناتريس عن معاينة لحل عمليات سحابية مصمم خصيصًا لمايكروسوفت أزور، والذي يدمج المراقبة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تلميحات الإصلاح التلقائي، وتعمق في القياس عن بعد عبر وكيل SRE الخاص بمايكروسوفت أزور.
- في أغسطس 2025، أعلنت في إم وير (تحت برودكوم إنك.) أن “خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة” ستصبح مكونًا قياسيًا في VMware Cloud Foundation 9.0.
- في ديسمبر 2024، كشفت برودكوم عن تقنية 3.5D XDSiP لتعزيز سرعات أشباه الموصلات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وعلى الرغم من أنها ليست خاصة بمنصة AIOps، فإن الإعلان يدعم مجموعة الذكاء الاصطناعي/المراقبة الأوسع لديهم.
Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!
تغطية التقرير
يقدم تقرير البحث تحليلًا متعمقًا بناءً على الحل، التطبيق، القطاع والجغرافيا. يوضح اللاعبين الرئيسيين في السوق، ويقدم نظرة عامة على أعمالهم، عروض المنتجات، الاستثمارات، مصادر الإيرادات، والتطبيقات الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن التقرير رؤى حول البيئة التنافسية، تحليل SWOT، اتجاهات السوق الحالية، وكذلك المحركات والقيود الأساسية. علاوة على ذلك، يناقش العوامل المختلفة التي دفعت توسع السوق في السنوات الأخيرة. يستكشف التقرير أيضًا ديناميكيات السوق، السيناريوهات التنظيمية، والتطورات التكنولوجية التي تشكل الصناعة. يقيم تأثير العوامل الخارجية والتغيرات الاقتصادية العالمية على نمو السوق. وأخيرًا، يقدم توصيات استراتيجية للوافدين الجدد والشركات القائمة للتنقل في تعقيدات السوق.
التوقعات المستقبلية
- ستصبح منصات AIOps مكونات أساسية في عمليات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات مع تحول المنظمات نحو المراقبة والإصلاح الذاتي الكامل.
- سيعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير تلخيص الحوادث، استكشاف الأخطاء وإصلاحها تلقائيًا، وسير العمل الموجه للإصلاح عبر البيئات المعقدة.
- ستدفع النظم البيئية السحابية الهجينة والمتعددة الطلب الأعمق على المراقبة الموحدة وقدرات الربط عبر المجالات.
- ستتوسع التحليلات في الوقت الحقيقي والذكاء التنبؤي، مما يمكن من الكشف المبكر عن الشذوذ في الأداء والانقطاعات ذات التأثير العالي.
- ستتسارع تبني AIOps في شبكات الاتصالات والجيل الخامس لدعم أحجام البيانات الهائلة ومتطلبات التشغيل ذات التأخير المنخفض.
- ستتعزز التكامل بين AIOps وSecOps، مما يخلق طبقات ذكاء أمنية تشغيلية موحدة للكشف الأسرع عن التهديدات.
- سيزيد نمو الحوسبة الطرفية من الحاجة إلى نماذج AIOps الموزعة القادرة على تحليل القياس عن بعد في المصدر.
- ستكتسب الأتمتة ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية أهمية، مما يسمح بنشر أسرع لسير عمل الإصلاح.
- ستظهر أطر عمل AIOps الخاصة بالصناعة لتلبية المتطلبات التشغيلية المتخصصة في BFSI، الرعاية الصحية، والتصنيع.
- سيشكل اندماج البائعين والشراكات الاستراتيجية مع مقدمي الخدمات السحابية ديناميكيات التنافس ويوسع قدرات النظام البيئي.
