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Mercato dell’Intelligenza Artificiale nel Settore Retail negli Emirati Arabi Uniti per Tecnologia AI (Apprendimento Automatico, Visione Artificiale, Elaborazione del Linguaggio Naturale, Analisi Predittiva, Altri); per Applicazione (Analisi del Cliente, Assistenti Virtuali, Gestione dell’Inventario, Ottimizzazione dei Prezzi, Rilevamento delle Frodi); per Formato di Vendita al Dettaglio (Supermercati e Ipermercati, Negozi Specializzati, Negozi di Convenienza, Vendita al Dettaglio Online); per Implementazione (Basato su Cloud, In Sede); per Utente Finale (Grandi Catene di Vendita al Dettaglio, Rivenditori di Medie Dimensioni, Piccoli Rivenditori) – Crescita, Quota, Opportunità e Analisi Competitiva, 2024 – 2032

Name: Mercato dell’Intelligenza Artificiale nel Settore Retail negli Emirati Arabi Uniti - Demand, Size and Competitive Analysis
Creator: Credence Research Inc.
Published: 2025-12-22
License: https://www.credenceresearch.com/info/privacy-policy

Sommario
Indice dei contenuti
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Panoramica del Mercato:

La dimensione del mercato dell’IA nel settore retail negli Emirati Arabi Uniti è stata valutata a 99,10 milioni di USD nel 2018 e a 212,15 milioni di USD nel 2024. Si prevede che il mercato raggiungerà 850,25 milioni di USD entro il 2032. Il periodo di previsione riflette un CAGR del 17,67%.

ATTRIBUTO DEL RAPPORTO	DETTAGLI
Periodo Storico	2020-2023
Anno Base	2024
Periodo di Previsione	2025-2032
Dimensione del Mercato dell’IA nel Retail negli EAU 2024	212,15 milioni di USD
Mercato dell’IA nel Retail negli EAU, CAGR	17,67%
Dimensione del Mercato dell’IA nel Retail negli EAU 2032	850,25 milioni di USD

I rivenditori adottano l’IA per migliorare l’esperienza del cliente e la velocità operativa. Le analisi intelligenti aiutano a prevedere la domanda e ridurre le lacune di stock. La visione artificiale supporta negozi senza cassiere e checkout più rapidi. I motori di personalizzazione aumentano la conversione attraverso offerte su misura. I chatbot AI gestiscono le richieste di servizio con tempi di risposta più rapidi. Gli strumenti di pricing regolano i prezzi in tempo reale. Il rilevamento delle frodi migliora la sicurezza dei pagamenti. L’accesso al cloud riduce i costi di implementazione. I programmi digitali governativi supportano l’adozione. L’uso intenso degli smartphone potenzia il retail basato sui dati. Le strategie omnicanale si basano su piattaforme AI unificate.

Dubai guida l’adozione grazie a grandi centri commerciali e marchi globali. Abu Dhabi segue con programmi retail per città intelligenti. Sharjah mostra una costante adozione tra le catene di medie dimensioni. Gli emirati settentrionali stanno emergendo con implementazioni focalizzate sul valore. Le aree urbane guidano grazie all’accesso ai dati e alla scala. I centri turistici adottano l’IA per gestire la domanda di picco. Le zone franche attraggono piloti di tecnologia retail. I rivenditori transfrontalieri testano modelli localmente. La leadership regionale è legata alla prontezza infrastrutturale. Le aree emergenti crescono attraverso l’espansione del franchising.

Dimensione del Mercato dell'IA nel Retail negli EAU

Approfondimenti di Mercato:

Il mercato dell’IA nel settore retail negli EAU era di 99,10 milioni di USD nel 2018, ha raggiunto 212,15 milioni di USD nel 2024, ed è previsto che toccherà 850,25 milioni di USD entro il 2032, crescendo a un CAGR del 17,67%, guidato dalla rapida adozione del retail digitale e dall’automazione guidata dall’IA.
Dubai (~50%), Abu Dhabi (~30%) e Sharjah & Emirati Settentrionali (~20%) guidano le quote regionali grazie alla densità dei centri commerciali, ai programmi per città intelligenti, alla forte infrastruttura cloud e all’alta concentrazione di retail aziendale.
Sharjah & Emirati Settentrionali rappresentano la regione in più rapida crescita con circa il 20% di quota, supportata dall’espansione del franchising, dall’adozione di AI basata su cloud e dalla crescente penetrazione tra i rivenditori di medie dimensioni.
Per tecnologia AI, il Machine Learning rappresenta ~32% della quota di segmento, guidato dalla previsione della domanda, personalizzazione e analisi del cliente, mentre la Computer Vision detiene ~24% grazie all’automazione del checkout e all’uso di analisi nei negozi.
Le analisi predittive (~18%) e l’NLP inclusi i chatbot (~16%) formano la quota di fascia media, mentre altre tecnologie AI, inclusi AI generativa e AI edge, contribuiscono ~10%, riflettendo un’adozione in fase iniziale ma in crescita.

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Fattori di Mercato:

Forte Spinta Governativa Verso la Trasformazione Digitale del Commercio al Dettaglio e l’Adozione dell’IA

Il mercato dell’IA nel commercio al dettaglio negli Emirati Arabi Uniti guadagna slancio grazie alle strategie digitali nazionali. Programmi federali ed emiratini promuovono l’uso dell’IA nel commercio. I rivenditori allineano le operazioni agli obiettivi dell’economia intelligente. Il supporto politico riduce l’incertezza per gli investimenti a lungo termine. Gli enti pubblici incoraggiano sistemi di vendita al dettaglio basati sui dati. La chiarezza normativa supporta il dispiegamento su scala aziendale. I centri di innovazione collegano i rivenditori con i fornitori di IA.

Ad esempio, l’iniziativa Smart Dubai ha consentito progetti pilota di IA nei servizi di vendita al dettaglio, dove piattaforme sostenute dal governo hanno elaborato milioni di interazioni anonime dei consumatori annualmente per supportare la pianificazione della vendita al dettaglio basata sui dati.

Crescente Domanda di Esperienze di Acquisto Iper-Personalizzate per i Clienti

I rivenditori cercano un coinvolgimento più profondo dei clienti attraverso canali fisici e digitali. L’IA consente raccomandazioni di prodotti personalizzate su larga scala. I programmi di fidelizzazione utilizzano intuizioni predittive per premi mirati. I dati dei clienti aiutano a perfezionare gli assortimenti per località. I marchi migliorano le dimensioni del carrello attraverso motori di personalizzazione. La vendita al dettaglio basata sull’esperienza rafforza le visite ripetute. La concorrenza spinge l’adozione rapida attraverso i formati.

Ad esempio, Majid Al Futtaim ha riferito che la personalizzazione guidata dall’IA sui suoi canali digitali Carrefour UAE ha analizzato milioni di transazioni dei clienti ogni anno per ottimizzare le offerte e migliorare la frequenza degli acquisti ripetuti.

Necessità di Efficienza Operativa e Supporto Decisionale in Tempo Reale

I margini di vendita al dettaglio affrontano pressioni dovute all’aumento dei costi operativi. Gli strumenti di IA supportano la previsione della domanda e l’accuratezza dell’inventario. I rivenditori riducono le rotture di stock attraverso l’analisi predittiva. La determinazione automatica dei prezzi migliora la risposta ai cambiamenti della domanda. La pianificazione della forza lavoro migliora grazie alla previsione del traffico. La velocità decisionale migliora attraverso le reti di negozi. Il controllo dei costi rimane una priorità fondamentale.

Crescita dei Modelli di Vendita al Dettaglio Omnicanale e Necessità di Integrazione dei Dati

I rivenditori unificano le operazioni online e offline attraverso piattaforme di IA. L’integrazione dei dati supporta percorsi clienti senza soluzione di continuità. I cruscotti unificati migliorano la visibilità della catena di approvvigionamento. L’IA supporta i modelli click-and-collect. I rivenditori tracciano il comportamento attraverso i punti di contatto. L’esecuzione omnicanale aumenta la coerenza del servizio. La scalabilità della piattaforma guida le decisioni di investimento.

Tendenze di Mercato:

Espansione dei Sistemi di Visione Artificiale nei Negozi Fisici al Dettaglio

I rivenditori impiegano sistemi di visione per l’analisi dei negozi. Il tracciamento del flusso di clienti migliora le decisioni di layout. Il monitoraggio degli scaffali riduce le verifiche manuali. Il rilevamento dei furti migliora la sicurezza dei negozi. L’automazione del checkout guadagna trazione nei negozi urbani. I dati di visione supportano i piani di personale. L’adozione cresce tra le grandi catene di vendita al dettaglio.

Ad esempio, Majid Al Futtaim ha riferito che la personalizzazione guidata dall’IA sui suoi canali digitali di Carrefour UAE ha analizzato milioni di transazioni dei clienti ogni anno per ottimizzare le offerte e migliorare la frequenza degli acquisti ripetuti.

Crescente Uso di AI Conversazionale e Assistenti Virtuali per lo Shopping

I rivenditori adottano assistenti AI per l’interazione con i clienti. I chatbot gestiscono le richieste su app e siti web. Gli assistenti vocali supportano la scoperta dei prodotti. La qualità delle risposte migliora la soddisfazione del cliente. L’IA riduce il carico sui team di servizio. Il supporto multilingue si adatta al mercato locale. Il dispiegamento si scala attraverso i settori.

Ad esempio, i chatbot alimentati da Microsoft Azure AI utilizzati dai rivenditori degli Emirati Arabi Uniti supportano richieste in arabo e inglese e gestiscono decine di migliaia di conversazioni con i clienti al mese senza escalation umana.

Passaggio Verso Piattaforme AI Basate su Cloud e Modelli SaaS

I rivenditori preferiscono la consegna cloud per un dispiegamento più rapido. I modelli SaaS riducono i costi iniziali. Gli aggiornamenti vengono distribuiti senza interruzioni del sistema. L’accesso al cloud supporta le operazioni multi-negozio. L’archiviazione dei dati si scala con la crescita della domanda. I fornitori offrono servizi AI modulari. La flessibilità guida la preferenza per la piattaforma.

Crescente Attenzione all’AI Etica e alle Pratiche di Governance dei Dati

I rivenditori danno priorità all’uso responsabile dell’IA. Le regole sulla privacy dei dati modellano il design del sistema. La trasparenza costruisce la fiducia dei clienti. I rivenditori controllano gli algoritmi per i bias. La gestione sicura dei dati acquisisce importanza. I quadri di governance guidano il dispiegamento dell’IA. La conformità influenza la selezione dei fornitori.

Analisi delle Sfide di Mercato:

Alti Costi di Implementazione e Complessità di Integrazione nei Sistemi Legacy

Il mercato dell’IA nel retail negli Emirati Arabi Uniti affronta barriere legate ai costi. Il dispiegamento dell’IA richiede team qualificati e aggiornamenti di sistema. I sistemi POS legacy limitano la velocità di integrazione. La personalizzazione allunga i tempi dei progetti. I piccoli rivenditori affrontano vincoli di budget. I rischi di integrazione interrompono le operazioni dei negozi. Il coordinamento con i fornitori aggiunge complessità. La visibilità del ROI rimane disomogenea nelle fasi iniziali.

Preoccupazioni per la Privacy dei Dati e Carenza di Personale Retail Qualificato in AI

I rivenditori gestiscono dati sensibili dei consumatori su larga scala. I requisiti di conformità aumentano la supervisione operativa. Le violazioni dei dati aumentano il rischio reputazionale. La carenza di talenti rallenta l’adozione avanzata dell’IA. I rivenditori dipendono da consulenti esterni. I programmi di formazione necessitano di tempo per maturare. Le lacune di competenze influenzano l’accuratezza dei modelli. La prontezza della forza lavoro rimane disomogenea.

Opportunità di Mercato:

Adozione dell’IA tra Rivenditori di Medie Dimensioni e Reti di Franchising

Il mercato dell’IA nel retail negli Emirati Arabi Uniti offre crescita tra i rivenditori di fascia media. Gli strumenti AI scalabili si adattano alle operazioni di franchising. Le piattaforme cloud riducono le barriere d’ingresso. Le catene regionali cercano analisi per l’espansione. Gli strumenti standardizzati migliorano la velocità di implementazione. I fornitori puntano a soluzioni AI accessibili. La penetrazione del mercato può ampliarsi rapidamente.

Integrazione dell’IA con Ecosistemi di Vendita al Dettaglio Focalizzati su Città Intelligenti e Turismo

Il commercio al dettaglio si allinea con le iniziative delle città intelligenti. Le zone ad alta densità turistica adottano l’IA per i picchi di domanda. I sistemi consapevoli della lingua servono i visitatori globali. L’IA supporta il merchandising dinamico nei centri commerciali. Il commercio al dettaglio guidato dagli eventi guadagna in precisione. Le partnership con le piattaforme cittadine creano nuovi casi d’uso. La crescita a lungo termine dell’ecosistema supporta l’innovazione.

Analisi della Segmentazione del Mercato:

Per Tecnologia IA

Il Machine Learning guida l’adozione attraverso la previsione della domanda e la modellazione del comportamento dei clienti. La Computer Vision supporta l’analisi dei negozi, la prevenzione delle perdite e l’automazione del checkout. L’Elaborazione del Linguaggio Naturale abilita chatbot e ricerche vocali. L’Analisi Predittiva migliora l’accuratezza della pianificazione lungo le catene di approvvigionamento. Altre tecnologie includono motori di raccomandazione e strumenti di rilevamento delle anomalie che supportano casi d’uso di nicchia nel commercio al dettaglio. La scelta della tecnologia dipende dalla maturità dei dati e dalla scala del commercio al dettaglio.

Ad esempio, gli strumenti di pianificazione al dettaglio abilitati all’IA di SAP MENA elaborano milioni di record storici di vendita per generare previsioni di domanda con cicli di aggiornamento giornalieri automatizzati.

Per Applicazione

L’Analisi del Cliente guida la personalizzazione e la gestione della fedeltà. Gli Assistenti Virtuali gestiscono le richieste di servizio e la scoperta dei prodotti attraverso i canali. La Gestione dell’Inventario utilizza l’IA per ridurre i gap di stock e i rischi di sovraccarico. L’Ottimizzazione dei Prezzi supporta la determinazione dinamica dei prezzi basata sui segnali di domanda. Il Rilevamento delle Frodi protegge i pagamenti digitali e riduce i chargeback. Il focus dell’applicazione varia in base al formato del commercio al dettaglio e alla presenza digitale.

Ad esempio, le soluzioni Oracle Retail AI implementate negli Emirati Arabi Uniti analizzano i dati a livello di transazione su migliaia di acquisti giornalieri per segnalare comportamenti di pagamento anomali e ridurre gli incidenti di frode digitale.

Per Formato di Vendita al Dettaglio

Supermercati e ipermercati implementano l’IA per l’efficienza basata sul volume. I negozi specializzati utilizzano l’IA per affinare gli assortimenti e il targeting dei clienti. I negozi di convenienza adottano strumenti IA leggeri per la pianificazione della domanda. Il commercio online si basa fortemente sull’IA per la personalizzazione e l’automazione. La dimensione del formato determina la profondità dell’implementazione.

Per Implementazione

L’implementazione basata su cloud domina grazie alla scalabilità e ai costi iniziali inferiori. Supporta operazioni multi-negozio e aggiornamenti rapidi. L’implementazione on-premise serve i rivenditori con esigenze di controllo dei dati rigorose. La scelta dell’implementazione riflette le priorità di sicurezza e la capacità IT.

Per Utente Finale

Le grandi catene di vendita al dettaglio guidano l’adozione grazie alla scala e all’accesso ai dati. I rivenditori di medie dimensioni adottano strumenti IA modulari per supportare l’espansione. I piccoli rivenditori utilizzano funzionalità IA limitate attraverso piattaforme SaaS. Il Mercato dell’IA nel Commercio al Dettaglio negli Emirati Arabi Uniti riflette una maturità di adozione variabile tra i gruppi di utenti.

Segmentazione del Mercato dell'IA nel Commercio al Dettaglio negli Emirati Arabi Uniti

Segmentazione:

Per Tecnologia AI
- Apprendimento Automatico
- Visione Artificiale
- Elaborazione del Linguaggio Naturale
- Analisi Predittiva
- Altri
Per Applicazione
- Analisi del Cliente
- Assistenti Virtuali
- Gestione dell’Inventario
- Ottimizzazione dei Prezzi
- Rilevamento delle Frodi
Per Formato di Vendita al Dettaglio
- Supermercati & Ipermercati
- Negozi Specializzati
- Negozi di Convenienza
- Vendita al Dettaglio Online
Per Implementazione
- Basato su Cloud
- In Locale
Per Utente Finale
- Grandi Catene di Vendita al Dettaglio
- Rivenditori di Medie Dimensioni
- Piccoli Rivenditori
Per Regione
- Dubai
- Abu Dhabi
- Sharjah
- Emirati del Nord

Analisi Regionale:

Dubai

Dubai detiene la quota maggiore del mercato AI nel Retail degli Emirati Arabi Uniti con circa il 50%. L’emirato è leader grazie all’alta densità di centri commerciali e marchi retail globali. I rivenditori utilizzano l’AI per la personalizzazione e l’analisi dei negozi. Il retail intelligente è in linea con l’agenda dell’economia digitale di Dubai. La domanda guidata dal turismo supporta approfondimenti avanzati sui clienti. I grandi rivenditori testano le innovazioni AI su larga scala. Una forte infrastruttura cloud accelera l’adozione.

Abu Dhabi

Abu Dhabi rappresenta circa il 30% della quota di mercato. Programmi digitali sostenuti dal governo supportano l’adozione dell’AI. I rivenditori si concentrano su piattaforme di dati sicure e conformità. Gli operatori dei centri commerciali adottano l’AI per la pianificazione della domanda e il controllo dei prezzi. Le iniziative di città intelligenti incoraggiano l’automazione. I rivenditori aziendali guidano gli investimenti tecnologici. L’adozione si espande costantemente attraverso i formati.

Sharjah e Emirati del Nord

Sharjah e gli Emirati del Nord insieme rappresentano circa il 20% della quota di mercato. I rivenditori focalizzati sui costi adottano strumenti AI modulari. L’espansione dei franchising supporta la domanda di analisi. Le piattaforme cloud abbassano le barriere d’ingresso per le catene più piccole. I rivenditori danno priorità all’accuratezza dell’inventario e agli strumenti di prezzo. I centri urbani guidano l’adozione. Il potenziale di crescita rimane forte.

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Analisi dei Principali Attori:

IBM Medio Oriente
Microsoft Azure AI
SAP MENA
Oracle Medio Oriente
Majid Al Futtaim

Analisi Competitiva:

Il mercato AI nel Retail degli Emirati Arabi Uniti mostra una competizione da moderata ad alta tra aziende tecnologiche globali e leader retail regionali. I grandi fornitori competono su scala cloud, profondità analitica e caratteristiche di sicurezza. I gruppi retail ottengono vantaggi attraverso dati proprietari e programmi pilota. Le partnership influenzano la velocità di implementazione e personalizzazione. Le piattaforme cloud riducono le barriere al cambiamento per i rivenditori. I cicli di innovazione rimangono brevi a causa dei rapidi aggiornamenti AI. La forza competitiva dipende dal supporto dell’ecosistema e dalla capacità di integrazione.

Sviluppi Recenti:

Nel novembre 2025, Microsoft e G42 hanno annunciato una significativa espansione del datacenter da 200 megawatt attraverso Khazna Data Centers, una sussidiaria di G42, come parte dell’annuncio di investimento di 15,2 miliardi di dollari di Microsoft negli Emirati Arabi Uniti. Si prevede che questa espansione sarà operativa prima della fine del 2026 e fornirà un’infrastruttura AI e cloud di classe mondiale aggiuntiva, rafforzando i servizi sicuri e scalabili di Microsoft Azure per l’economia digitale del paese. La partnership si basa sui più alti standard di cybersecurity, protezione dei dati e AI etica, con la Responsible AI Future Foundation che funge da modello globale per lo sviluppo e la governance responsabile dell’AI.
Più recentemente, nel novembre 2025, Oracle ha annunciato una grande espansione della Oracle Cloud Abu Dhabi Region con il dispiegamento del primo Supercluster Oracle Cloud Infrastructure (OCI) alimentato da GPU NVIDIA Blackwell in Medio Oriente. Alimentato da oltre 4.000 GPU NVIDIA Blackwell, questo supercluster supporta le iniziative di AI sovrana e aiuta i clienti nei settori del governo intelligente, energia, servizi finanziari, sanità, logistica e retail ad accelerare l’adozione dell’AI rispettando i requisiti di sovranità dei dati.
Nel ottobre 2025, Oracle ha ampliato la sua presenza a Dubai Internet City con l’apertura di un Customer Experience Centre all’avanguardia. Il 6 ottobre 2025, il centro è stato inaugurato con l’introduzione di un Zayed Innovation Hub reinventato, uno dei primi hub dedicati all’AI lanciati negli Emirati Arabi Uniti. Questo hub presenta le soluzioni AI pronte per le imprese di Oracle attraverso dimostrazioni immersive e casi d’uso reali, con oltre 200 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e applicazioni Oracle Fusion Cloud focalizzate sull’industria, infuse con capacità di AI e AI Generativa.
Nel ottobre 2025, IBM Middle East ha annunciato una collaborazione significativa con Deloitte Middle East al GITEX 2025. Il 14 ottobre 2025, Saad Toma, Direttore Generale di IBM Middle East e Africa, e Muhannad Tayem, Chief Operating Officer di Tecnologia e Trasformazione presso Deloitte Middle East, hanno firmato un accordo per promuovere l’adozione dell’AI generativa nelle organizzazioni del Consiglio di Cooperazione del Golfo (GCC). Questa partnership mira a fornire servizi guidati dall’AI e basati sulla tecnologia in diversi settori, tra cui banche e finanza, governo, petrolio e gas, ed energia e utilities, permettendo alle organizzazioni di sbloccare nuove opportunità di innovazione e crescita mantenendo pratiche di AI responsabile su larga scala.
Inoltre, nell’ottobre 2025, eSolutions, una sussidiaria di MDS System Integration Group, ha ospitato eventi di successo ad Abu Dhabi e Dubai presentando “Guidare il Ciclo di Vita degli Asset con la Tecnologia Infusa di AI di IBM.” Queste sessioni di due giorni hanno riunito leader del settore e decisori aziendali per esplorare come l’AI, l’automazione e le intuizioni basate sui dati stiano trasformando la gestione degli asset e l’efficienza operativa nei settori del Medio Oriente.

Copertura del Rapporto:

Il rapporto di ricerca offre un’analisi approfondita basata su tecnologia AI, applicazione, formato di vendita al dettaglio, implementazione, utente finale e regione. Dettaglia i principali attori del mercato, fornendo una panoramica delle loro attività, offerte di prodotti, investimenti, flussi di entrate e applicazioni chiave. Inoltre, il rapporto include approfondimenti sull’ambiente competitivo, analisi SWOT, tendenze di mercato attuali, nonché i principali fattori trainanti e vincoli. Inoltre, discute vari fattori che hanno guidato l’espansione del mercato negli ultimi anni. Il rapporto esplora anche le dinamiche di mercato, gli scenari normativi e i progressi tecnologici che stanno plasmando l’industria. Valuta l’impatto dei fattori esterni e dei cambiamenti economici globali sulla crescita del mercato. Infine, fornisce raccomandazioni strategiche per i nuovi entranti e le aziende consolidate per navigare nelle complessità del mercato.

Prospettive Future:

I rivenditori espandono la personalizzazione guidata dall’IA nei canali fisici e digitali.
Le piattaforme IA basate su cloud ottengono una più ampia adozione tra i rivenditori di medie dimensioni.
L’uso della visione artificiale aumenta nei sistemi di pagamento e nelle analisi dei negozi.
La governance dei dati diventa un criterio fondamentale per l’implementazione.
L’integrazione omnicanale dell’IA rafforza il coinvolgimento dei clienti.
I programmi per le città intelligenti supportano le iniziative di automazione al dettaglio.
Le reti in franchising adottano strumenti IA scalabili.
Gli strumenti di pricing guidati dall’IA ottengono una maggiore accettazione.
Il miglioramento delle competenze della forza lavoro migliora l’utilizzo dell’IA.
Le partnership accelerano l’innovazione e la velocità di implementazione.

CAPITOLO N. 1 : INTRODUZIONE 22

1.1. Descrizione del Rapporto 22

Scopo del Rapporto 22

USP & Offerte Chiave 22

1.2. Vantaggi Chiave per gli Stakeholder 23

1.3. Pubblico di Riferimento 23

CAPITOLO N. 2 : SINTESI ESECUTIVA 24

CAPITOLO N. 3 : FORZE DI MERCATO & IMPULSO INDUSTRIALE DELL’AI NEL RETAIL NEGLI EAU 26

3.1. Fondamenti del Cambiamento – Panoramica del Mercato 26

3.2. Catalizzatori dell’Espansione – Fattori Chiave del Mercato 28

3.3. Potenziatori del Momento – Fattori di Crescita 29

3.4. Carburante per l’Innovazione – Tecnologie Disruptive 29

3.5. Venti Contrari & Trasversali – Vincoli di Mercato 30

3.6. Maree Regolatorie – Sfide di Conformità 31

3.7. Attriti Economici – Pressioni Inflazionistiche 31

3.8. Approfondimenti Azionabili & Opportunità di Mercato 32

3.9. Tendenze di Mercato 33

3.10. Equilibrio di Mercato – Le Cinque Forze di Porter 34

3.11. Dinamiche dell’Ecosistema – Analisi della Catena del Valore 36

3.12. Forze Macro – Analisi PESTEL 38

CAPITOLO N. 4 : ANALISI DELLA COMPETIZIONE 40

4.1. Analisi della Quota di Mercato delle Aziende 40

4.1.1. Quota di Mercato delle Entrate delle Aziende AI nel Retail negli EAU 40

4.2. Sviluppi Strategici 42

4.2.1. Acquisizioni & Fusioni 42

4.2.2. Lancio di Nuove Implementazioni 43

4.2.3. Accordi & Collaborazioni 44

4.3. Cruscotto Competitivo 45

4.4. Metriche di Valutazione delle Aziende, 2024 46

CAPITOLO N. 5 : ANALISI DI MERCATO NEGLI EAU, APPROFONDIMENTI & PREVISIONI, PER TECNOLOGIA AI 47

CAPITOLO N. 6 : ANALISI DI MERCATO NEGLI EAU, APPROFONDIMENTI & PREVISIONI, PER APPLICAZIONE 52

CAPITOLO N. 7 : ANALISI DI MERCATO NEGLI EAU, APPROFONDIMENTI & PREVISIONI, PER FORMATO RETAIL 57

CAPITOLO N. 8 : ANALISI DI MERCATO NEGLI EAU, APPROFONDIMENTI & PREVISIONI, PER IMPLEMENTAZIONE 61

CAPITOLO N. 9 : ANALISI DI MERCATO NEGLI EAU, APPROFONDIMENTI & PREVISIONI, PER UTENTE FINALE 65

CAPITOLO N. 10 : ANALISI DI MERCATO NEGLI EAU, APPROFONDIMENTI & PREVISIONI, PER REGIONE 69

CAPITOLO N. 11 : PROFILO AZIENDALE 73

11.1. IBM Medio Oriente 73

11.2. Microsoft Azure AI 76

11.3. SAP MENA 76

11.4. Oracle Medio Oriente 76

11.5. Majid Al Futtaim 76

11.6. Azienda 6 76

11.7. Azienda 7 76

11.8. Azienda 8 76

11.9. Azienda 9 76

11.10. Azienda 10 76

Elenco delle Figure

FIG NO. 1. Quota di Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Tecnologia AI, 2024 & 2032 47

FIG NO. 2. Analisi di Attrattività del Mercato, Per Tecnologia AI 48

FIG NO. 3. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Tecnologia AI, 2024 – 2032 49

FIG NO. 4. Quota di Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Applicazione, 2024 & 2032 52

FIG NO. 5. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Applicazione, 2024 – 2032 53

FIG NO. 6. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Applicazione, 2024 – 2032 54

FIG NO. 7. Quota di Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Formato Retail, 2024 & 2032 57

FIG NO. 8. Analisi di Attrattività del Mercato, Per Formato Retail 58

FIG NO. 9. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Formato Retail, 2024 – 2032 59

FIG NO. 10. Quota di Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Implementazione, 2024 & 2032 61

FIG NO. 11. Analisi di Attrattività del Mercato, Per Implementazione 62

FIG NO. 12. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Implementazione, 2024 – 2032 63

FIG NO. 13. Quota di Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Utente Finale, 2024 & 2032 65

FIG NO. 14. Analisi di Attrattività del Mercato, Per Utente Finale 66

FIG NO. 15. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Utente Finale, 2024 – 2032 67

FIG NO. 16. Quota di Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Regione, 2024 & 2032 69

FIG NO. 17. Analisi di Attrattività del Mercato, Per Regione 70

FIG NO. 18. Opportunità di Crescita delle Entrate Incrementali per Regione, 2024 – 2032 71

Elenco delle Tabelle

TABELLA NO. 1. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Tecnologia AI, 2018 – 2024 (Milioni di USD) 50

TABELLA NO. 2. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Tecnologia AI, 2025 – 2032 (Milioni di USD) 51

TABELLA NO. 3. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Applicazione, 2018 – 2024 (Milioni di USD) 55

TABELLA NO. 4. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Applicazione, 2025 – 2032 (Milioni di USD) 56

TABELLA NO. 5. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Formato Retail, 2018 – 2024 (Milioni di USD) 60

TABELLA NO. 6. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Formato Retail, 2025 – 2032 (Milioni di USD) 60

TABELLA NO. 7. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Implementazione, 2018 – 2024 (Milioni di USD) 64

TABELLA NO. 8. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Implementazione, 2025 – 2032 (Milioni di USD) 64

TABELLA NO. 9. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Utente Finale, 2018 – 2024 (Milioni di USD) 68

TABELLA NO. 10. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Utente Finale, 2025 – 2032 (Milioni di USD) 68

TABELLA NO. 11. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Regione, 2018 – 2024 (Milioni di USD) 72

TABELLA NO. 12. : Entrate del Mercato AI nel Retail negli EAU, Per Regione, 2025 – 2032 (Milioni di USD) 72

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Domande Frequenti

Qual è la dimensione attuale del mercato dell’IA negli Emirati Arabi Uniti nel settore retail e qual è la sua dimensione prevista per il 2032?

Il mercato dell’IA negli acquisti negli Emirati Arabi Uniti ha raggiunto 212,15 milioni di dollari nel 2024. Si prevede che raggiunga 850,25 milioni di dollari entro il 2032.

A quale tasso di crescita annuale composto è previsto che il mercato dell’IA negli Emirati Arabi Uniti nel settore retail cresca tra il 2024 e il 2032?

Il mercato dell’IA negli Emirati Arabi Uniti nel settore retail è previsto crescere a un CAGR del 17,67% durante il periodo di previsione.

Quale segmento di mercato dell’IA negli Emirati Arabi Uniti nel settore retail ha detenuto la quota maggiore nel 2024?

Il deployment basato su cloud ha detenuto la quota più grande nel mercato dell’IA al dettaglio degli Emirati Arabi Uniti grazie ai benefici di scalabilità.

Quali sono i principali fattori che alimentano la crescita del mercato dell’IA negli acquisti negli Emirati Arabi Uniti?

Il mercato dell’IA negli Emirati Arabi Uniti nel settore retail cresce grazie alle strategie di vendita al dettaglio digitale, alla domanda di personalizzazione e all’espansione omnicanale.

Chi sono le principali aziende nel mercato dell’IA al dettaglio negli Emirati Arabi Uniti?

I principali attori nel mercato dell’IA al dettaglio negli Emirati Arabi Uniti includono IBM Middle East, Microsoft Azure AI, SAP MENA, Oracle Middle East e Majid Al Futtaim.

Quale regione ha comandato la quota più grande del mercato dell’IA al dettaglio negli Emirati Arabi Uniti nel 2024?

Dubai ha conquistato la quota maggiore del mercato dell’IA al dettaglio degli Emirati Arabi Uniti grazie a un’infrastruttura al dettaglio avanzata e a un’alta adozione.

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Sushant Phapale

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Assistente di Direzione, Bekaert

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