시장 개요
AI 기반 스토리지 시장 규모는 2024년에 28,689.5백만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.22%로 2032년까지 162,650.42백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 속성 |
세부사항 |
| 역사적 기간 |
2020-2023 |
| 기준 연도 |
2024 |
| 예측 기간 |
2025-2032 |
| 2024년 AI 기반 스토리지 시장 규모 |
28,689.5백만 달러 |
| AI 기반 스토리지 시장, CAGR |
24.22% |
| 2032년 AI 기반 스토리지 시장 규모 |
162,650.42백만 달러 |
AI 기반 스토리지 시장에는 Google Cloud, Hitachi Vantara, Microsoft Azure, Dell Technologies, Amazon Web Services (AWS), HPE, NetApp, IBM Corporation, Pure Storage, NVIDIA와 같은 주요 업체들이 포함됩니다. 이들 기업은 고성능 플래시 시스템, GPU 최적화 아키텍처, 대규모 학습 및 추론 작업을 지원하는 AI 기반 데이터 관리 도구를 통해 시장에서의 입지를 확장하고 있습니다. 공급업체들은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 위한 확장 가능한 스토리지 플랫폼에 집중하여 기업 및 하이퍼스케일 데이터 센터 전반에 걸쳐 채택을 강화하고 있습니다. 북미는 강력한 클라우드 투자, 빠른 AI 배포, 데이터 인프라의 지속적인 현대화로 인해 2024년에 시장을 38% 점유율로 선도했습니다.
시장 통찰
- AI 기반 스토리지 시장은 2024년에 28,689.5백만 달러에 도달했으며, 2032년까지 162,650.42백만 달러에 이를 예정이며 CAGR은 24.22%입니다.
- 기업들이 AI 작업 부하, 실시간 분석, 클라우드 및 엣지 환경 전반의 자동화를 지원하기 위해 고속 스토리지를 채택하면서 수요가 증가하고 있습니다.
- NVMe 플래시, 소프트웨어 정의 스토리지, AI 최적화 아키텍처의 사용이 증가하여 처리량을 향상시키고 지연 시간을 줄이는 트렌드가 강조되고 있습니다.
- 주요 공급업체들이 확장 가능한 플랫폼, 예측 분석, 하이브리드 클라우드 통합에 집중하면서 경쟁이 심화되고 있으며, 성능 및 비용 압박을 해결하고 있습니다.
- 북미는 38%, 유럽은 27%, 아시아 태평양은 25%, 라틴 아메리카는 6%, 중동 및 아프리카는 4%의 점유율을 차지했으며, SSD는 72%의 점유율로 스토리지 매체 채택을 선도했습니다.
Access crucial information at unmatched prices!
Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!
Download Sample
시장 세분화 분석:
제공 방식에 따라
하드웨어는 2024년에 AI 기반 스토리지 시장을 약 68%의 점유율로 선도했습니다. 데이터 센터에서 사용되는 AI 최적화 프로세서, 가속기, 고대역폭 스토리지 배열에 대한 강한 수요가 있었습니다. 기업들이 모델 학습, 실시간 추론, 엣지 분석을 위한 더 빠른 처리량을 요구함에 따라 하드웨어 채택이 증가했습니다. GPU 지원 시스템과 NVMe 기반 아키텍처의 배포가 증가하면서 이 부문은 소프트웨어보다 앞서 나갔습니다. 소프트웨어는 AI 기반 데이터 관리 및 예측 스토리지 도구의 확장으로 꾸준히 성장했지만, 구매자들이 물리적 인프라 업그레이드를 우선시했기 때문에 규모는 작았습니다.
- 예를 들어, NVIDIA는 하나의 DGX H100 시스템이 8개의 H100 텐서 코어 GPU와 640 기가바이트의 GPU 메모리를 결합하여 집약적인 학습 작업 부하를 위한 32 페타플롭스의 FP8 AI 컴퓨팅을 제공한다고 설명합니다.
스토리지 시스템에 따라
2024년에 네트워크 연결 스토리지가 거의 47%의 점유율로 지배적인 위치를 차지했습니다. 기업들은 공유 환경이 무거운 AI 작업 부하를 간단한 확장과 통합된 데이터 접근으로 처리할 수 있기 때문에 NAS를 선호했습니다. 클라우드 서비스 제공업체와 기업들이 머신 러닝과 딥 러닝 작업에 필요한 대규모 비정형 데이터 세트를 지원하면서 NAS의 성장이 증가했습니다. 직접 연결 스토리지와 스토리지 영역 네트워크 시스템도 확장되었지만, NAS에 비해 분산 AI 환경에서의 높은 통합 필요성과 제한된 유연성 때문에 채택률은 낮았습니다.
- 예를 들어, NetApp은 AFF A900 올플래시 배열이 비즈니스에 중요한 데이터베이스와 가상화된 작업 부하를 지원할 때 애플리케이션 지연 시간이 약 100 마이크로초일 때 시스템당 최대 2,400,000 IOPS를 제공할 수 있다고 보고합니다.
저장 매체별
솔리드 스테이트 드라이브는 2024년에 약 72%의 점유율로 이 부문을 지배했습니다. AI 작업 부하가 높은 읽기/쓰기 속도, 낮은 지연 시간, HDD 유닛보다 더 나은 내구성을 필요로 했기 때문에 SSD 수요가 급격히 증가했습니다. 기업들은 훈련 파이프라인, 엣지 추론, 실시간 분석을 지원하기 위해 SSD 기반 배열을 사용했습니다. HDD는 대용량 아카이브 필요성에 대해 여전히 유효했지만, 느린 성능과 AI 집약적 작업에 대한 적합성 감소로 인해 더 작은 점유율을 차지했습니다. 서버 업그레이드 증가와 SSD 비용 감소가 이 부문의 리더십을 유지하는 데 도움을 주었습니다.
주요 성장 동력
고속 데이터 처리에 대한 수요 증가
기업들이 더 큰 데이터 세트를 처리하고 더 빠른 모델 훈련을 요구함에 따라 AI 구동 스토리지 시장이 성장하고 있습니다. 고속 시스템은 의료, 금융 및 제조업에서 사용되는 실시간 분석을 지원합니다. NVMe, GPU 가속 스토리지 및 플래시 배열의 강력한 채택이 이 수요를 견인합니다. 조직은 AI 정확성과 의사 결정 주기를 향상시키기 위해 저지연 인프라에 투자합니다.
- 예를 들어, Intel은 Optane SSD P5800X가 벤더 벤치마크에서 읽기 지연 시간이 6 마이크로초 미만일 때 순차적 읽기 처리량 최대 7.2 기가바이트/초, 순차적 쓰기 처리량 최대 6.2 기가바이트/초, 혼합 4K 랜덤 작업 부하 최대 1,800,000 IOPS에 도달할 수 있다고 문서화합니다.
클라우드 및 엣지 AI 배포의 확장
클라우드 플랫폼과 엣지 장치의 광범위한 사용은 분산된 작업 부하를 관리하는 지능형 스토리지의 필요성을 증가시킵니다. 제공업체들은 데이터 배치를 자동화하고 추론 성능을 향상시키는 확장 가능한 시스템을 배포합니다. 자율 시스템, 스마트 시티, IoT 센서의 사용 증가가 이 변화를 강화합니다. AI 기반 오케스트레이션은 하이브리드 환경 전반에서 스토리지 효율성을 개선합니다.
- 예를 들어, Amazon Web Services는 각 Inferentia2 칩이 380 INT8 TOPS와 190 FP16 텐서 TFLOPS를 제공하며, 12개의 Inferentia2 칩이 있는 Inf2 인스턴스가 대규모 언어 모델 추론을 위해 최대 2.3 페타FLOPS의 컴퓨팅과 9.8 테라바이트/초의 총 메모리 대역폭을 제공한다고 명시합니다.
데이터 관리 자동화에 대한 투자 증가
기업들은 운영 노력을 줄이고 신뢰성을 향상시키기 위해 스토리지 워크플로를 자동화합니다. AI 도구는 용량을 최적화하고, 실패를 예측하며, 보안을 강화합니다. 비정형 데이터의 복잡성이 증가함에 따라 조직은 자체 관리 시스템을 채택하게 됩니다. 이러한 투자 경향은 대규모 데이터 센터에서 원활한 확장을 지원합니다.
주요 트렌드 및 기회
AI 최적화 스토리지 아키텍처의 채택
벤더들은 딥러닝 및 대규모 언어 모델 작업 부하에 맞춘 시스템을 설계합니다. 이러한 플랫폼은 병렬 처리, 빠른 검색 및 효율적인 인덱싱을 지원합니다. 기업들은 고급 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 개선된 처리량을 얻습니다. 아키텍처 혁신은 자율주행 차량, 생명공학 및 금융 AI 애플리케이션에서 기회를 열어줍니다.
- 예를 들어, OneFS 9.9을 실행하는 16노드 Dell PowerScale F710 클러스터는 약 300 기가바이트/초의 순차적 읽기 처리량을 제공하는 것으로 측정되었으며, 이는 대규모 AI 학습 데이터셋을 처리할 때 노드당 대략 18 기가바이트/초에 해당합니다.
소프트웨어 정의 및 컴포저블 스토리지의 성장
소프트웨어 정의 플랫폼은 유연한 확장성과 하드웨어 의존성 감소로 인해 주목받고 있습니다. 컴포저블 인프라는 사용자에게 워크로드 유형에 따라 스토리지 자원을 동적으로 할당할 수 있게 합니다. 이 트렌드는 고성능 드라이브와 가속기의 더 나은 활용을 가능하게 합니다. 하이브리드 클라우드 활동의 증가는 적응형 스토리지 계층에 대한 기회를 확장합니다.
- 예를 들어, Hewlett Packard 기업용는 Synergy 컴포저블 인프라가 약 15초 만에 새로운 서버를 온라인으로 전환할 수 있으며, Synergy 컴퓨트 모듈은 30초 이내에 부팅 준비가 가능하여 변화하는 워크로드에 대한 컴퓨트 및 스토리지 풀의 빠른 재프로비저닝을 가능하게 한다고 강조합니다.
데이터 거버넌스 및 안전한 AI 스토리지에 대한 집중 증가
조직은 민감한 데이터셋을 보호하면서 AI 접근을 가능하게 하는 시스템을 찾고 있습니다. 암호화, 제로 트러스트 제어, 자동화된 컴플라이언스 도구가 새로운 기회를 형성합니다. 규제가 많은 산업의 성장은 안전하고 감사 가능한 스토리지에 대한 수요를 증가시킵니다. 공급업체는 AI 기반 위협 탐지 및 위험 모니터링으로 대응합니다.
주요 과제
고급 스토리지 인프라의 높은 비용
AI 준비 시스템은 플래시 배열, 가속기, 고대역폭 패브릭을 포함한 고급 하드웨어를 필요로 합니다. 많은 중견 기업은 레거시 유닛에서 전환할 때 예산 제한에 직면합니다. 높은 초기 투자는 특히 신흥 시장에서 채택을 늦춥니다. 장기적인 성능 향상에도 불구하고 비용은 여전히 장벽으로 남아 있습니다.
하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서의 통합 복잡성
AI 워크로드는 엣지, 클라우드, 온프레미스 사이트에 걸쳐 있어 데이터 이동 및 호환성 문제를 야기합니다. 조직은 지연 문제, 다양한 프로토콜, 일관성 없는 거버넌스로 어려움을 겪습니다. 기존 시스템에 지능형 스토리지를 통합하는 데는 숙련된 팀이 필요합니다. 이러한 장애물은 배포를 늦추고 확장성에 영향을 미칩니다.
지역 분석
북미
북미는 2024년 AI 기반 스토리지 시장에서 약 38%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 강력한 채택은 하이퍼스케일 데이터 센터, 클라우드 제공업체, 금융, 헬스케어, 리테일 전반에 걸친 AI 기반 분석을 배포하는 기업에서 나왔습니다. 고급 플래시 시스템, GPU 가속 스토리지, 엣지 AI에 대한 높은 투자가 지속적인 성장을 지원했습니다. 주요 공급업체는 데이터 처리량을 개선하고 스토리지 운영을 자동화하는 플랫폼을 확장했습니다. 대형 언어 모델 및 실시간 AI 애플리케이션의 증가하는 배포는 북미를 가장 성숙한 시장으로 유지했습니다.
유럽
유럽은 2024년 시장의 약 27%를 차지했습니다. 기업들이 AI 거버넌스, 컴플라이언스, 자동화 요구사항을 지원하기 위해 인프라를 현대화하면서 수요가 증가했습니다. 자동차, 통신, 제조업과 같은 산업은 자율 시스템과 예측 분석을 발전시키기 위해 고성능 스토리지에 투자했습니다. 이 지역은 규제 프레임워크에 맞춘 소프트웨어 정의 스토리지 및 안전한 데이터 플랫폼의 채택이 증가했습니다. 지속적인 디지털 전환 프로그램은 확장 가능한 아키텍처에 대한 투자를 장려하여 유럽의 글로벌 AI 스토리지 채택에서의 위치를 강화했습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양은 2024년에 약 25%의 시장 점유율을 차지했으며, 중국, 인도, 일본, 한국에서 클라우드 생태계 확장과 AI 채택 증가로 인해 빠르게 성장했습니다. 기업들은 전자상거래, 핀테크, 산업 자동화로 생성되는 비정형 데이터의 증가를 관리하기 위해 지능형 스토리지를 배치했습니다. 정부 지원의 디지털화 및 엣지 컴퓨팅 이니셔티브는 빠르고 확장 가능한 솔루션에 대한 수요를 증가시켰습니다. 공급업체들은 지역 성장을 지원하기 위해 고밀도 SSD 시스템과 AI 최적화 인프라에 투자하여 아시아 태평양을 높은 잠재력을 가진 시장으로 만들었습니다.
라틴 아메리카
라틴 아메리카는 2024년에 약 6%의 점유율을 차지했습니다. 국가들이 디지털 인프라를 확장하고 기업들이 고객 분석, 사이버 보안, 자동화를 위해 AI를 채택하면서 성장은 꾸준히 유지되었습니다. 클라우드 마이그레이션은 유연하고 지능적인 스토리지 플랫폼에 대한 수요를 가속화했습니다. 일부 시장에서 예산 제한에도 불구하고, 관리형 서비스의 증가하는 채택은 고성능 시스템에 대한 투자를 장려했습니다. 통신 및 은행 부문이 배치를 주도하여 신흥 경제 전반에 걸쳐 강력한 수용을 지원했습니다. AI 애플리케이션의 지속적인 확장은 지역의 스토리지 현대화 트렌드를 개선했습니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 2024년에 시장의 약 4%를 차지했습니다. 정부와 기업들이 스마트 시티 프로그램, 디지털 뱅킹, AI 기반 공공 서비스를 발전시키면서 수요가 증가했습니다. 데이터 센터는 지역 클라우드 성장을 지원하기 위해 용량을 확장하고, 플래시 기반 및 소프트웨어 정의 스토리지의 사용이 증가했습니다. 비용 문제로 인해 채택은 점진적으로 증가했지만, UAE, 사우디아라비아, 남아프리카에서 모멘텀을 얻었습니다. 사이버 보안 및 AI 준비에 대한 투자는 지능형 스토리지 솔루션의 신흥 시장으로서 지역의 입지를 강화했습니다.
시장 세분화:
제공 유형별
스토리지 시스템별
- 네트워크 부착 스토리지 (NAS)
- 직접 부착 스토리지 (DAS)
- 스토리지 에어리어 네트워크 (SAN)
스토리지 매체별
- 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)
- 하드 디스크 드라이브 (HDD)
최종 사용자별
- 기업
- 정부 기관
- 클라우드 서비스 제공업체
- 통신 회사
지리별
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 동남아시아
- 기타 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
- GCC 국가
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
경쟁 환경
AI 기반 스토리지 시장은 Google Cloud, Hitachi Vantara, Microsoft Azure, Dell Technologies, Amazon Web Services (AWS), HPE, NetApp, IBM Corporation, Pure Storage, NVIDIA와 같은 주요 업체들에 의해 형성됩니다. 공급업체들은 고속 모델 훈련, 확장 가능한 추론 작업, 지능형 데이터 관리를 지원하는 고급 아키텍처에 중점을 둡니다. 기업들은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 성능을 향상시키기 위해 플래시 기반 시스템, GPU 가속 플랫폼, 소프트웨어 정의 스토리지에 투자합니다. 많은 공급업체들이 자동화, 예측 분석, 실시간 최적화를 통합하여 지연 시간을 줄이고 신뢰성을 향상시킵니다. 클라우드 플랫폼, 데이터 센터 운영자, 기업 AI 팀과의 전략적 파트너십은 추가적인 혁신을 이끌어냅니다. 공급업체들은 또한 보안, 거버넌스, 에너지 효율성을 강화하여 기업들이 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 확장할 수 있도록 지원합니다.
Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!
주요 플레이어 분석
- Google Cloud
- Hitachi Vantara
- Microsoft Azure
- Dell Technologies
- Amazon Web Services (AWS)
- HPE (Hewlett Packard 기업용)
- NetApp
- IBM Corporation
- Pure Storage
- NVIDIA
최근 개발
- 2025년, NetApp은 NetApp AFX 분리형 올플래시 스토리지와 NVIDIA AI 데이터 플랫폼 참조 설계를 기반으로 하여 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 일관된 데이터 액세스를 제공하는 새로운 엔터프라이즈급 AI 데이터 플랫폼을 도입했습니다.
- 2025년, Dell Technologies는 Dell PowerScale 및 미래의 “Project Lightning” 시스템을 위한 AI 데이터 플랫폼을 개발하기 위해 NVIDIA와의 파트너십을 발표했습니다.
- 2025년, Pure Storage는 AI 및 HPC 작업 부하를 위한 고성능 FlashBlade//EXA 스토리지 플랫폼을 도입하고, 자사의 FlashBlade 제품을 NVIDIA AI 데이터 플랫폼 참조 설계와 통합했습니다.
보고서 범위
연구 보고서는 제공, 스토리지 시스템, 스토리지 매체, 최종 사용자 및 지리를 기반으로 한 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 플레이어를 자세히 설명하며, 이들의 비즈니스, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 또한 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약 사항에 대한 통찰력을 포함합니다. 더 나아가 최근 몇 년간 시장 확장을 주도한 다양한 요인들을 논의합니다. 보고서는 또한 산업을 형성하는 시장 역학, 규제 시나리오 및 기술 발전을 탐구합니다. 외부 요인 및 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가합니다. 마지막으로, 새로운 진입자와 기존 기업들이 시장의 복잡성을 탐색할 수 있도록 전략적 권장 사항을 제공합니다.
미래 전망
- AI 기반 저장 시스템은 클라우드, 엣지, 온프레미스 설정 전반에 걸쳐 더 널리 사용될 것입니다.
- 고급 AI 작업 부하와 함께 고속 플래시 및 NVMe 아키텍처에 대한 수요가 증가할 것입니다.
- 기업들은 효율성을 개선하고 다운타임을 줄이기 위해 자동화된 데이터 관리를 채택할 것입니다.
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경은 지능적이고 자체 최적화되는 저장 장치의 채택을 촉진할 것입니다.
- 대규모 언어 모델의 성장은 대용량, 저지연 저장 장치의 필요성을 증가시킬 것입니다.
- 소프트웨어 정의 저장 장치는 확장성과 하드웨어 의존도 감소로 인해 주목받을 것입니다.
- AI 거버넌스 및 규정 준수 요구가 증가함에 따라 보안 중심의 저장 설계가 확장될 것입니다.
- 엣지 AI의 성장은 컴팩트하고 에너지 효율적인 저장 솔루션에 대한 수요를 증가시킬 것입니다.
- 벤더들은 성능과 신뢰성을 향상시키기 위해 더 많은 예측 분석을 통합할 것입니다.
- AI 최적화 저장은 산업 전반의 디지털 전환을 위한 핵심 요구사항이 될 것입니다.
