시장 개요
소포 분류 시스템 시장은 2024년에 22억 8천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 7.1%로 성장하여 2032년까지 39억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 속성 |
세부사항 |
| 역사적 기간 |
2020-2023 |
| 기준 연도 |
2024 |
| 예측 기간 |
2025-2032 |
| 2024년 소포 분류 시스템 시장 규모 |
22억 8천만 달러 |
| 소포 분류 시스템 시장, 연평균 성장률 |
7.1% |
| 2032년 소포 분류 시스템 시장 규모 |
39억 5천만 달러 |
소포 분류 시스템 시장은 Okura Yusoki, Honeywell International, Bastian Solutions, Kion Group, Dematic, Vanderlande, Beumer Group, Körber, Interroll, Daifuku와 같은 주요 기업들에 의해 형성됩니다. 이들 기업은 전자상거래 및 물류 네트워크에서 증가하는 소포 물량을 지원하기 위해 고속 컨베이어, 첨단 비전 스캐너, 로봇 통합 및 AI 기반 라우팅 플랫폼을 통해 경쟁합니다. 각 기업은 자동화 업그레이드, 소프트웨어 혁신 및 글로벌 서비스 역량을 통해 입지를 강화합니다. 북미는 대형 물류 센터, 창고 자동화에 대한 강력한 투자 및 라스트 마일 배송 운영의 급속한 확장에 힘입어 2024년에 37%의 점유율로 선도 지역으로 부상했습니다.
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시장 통찰력
- 소포 분류 시스템 시장은 2024년에 22억 8천만 달러에 도달했으며, 2032년까지 약 7.1%의 연평균 성장률로 39억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 성장은 전자상거래 소포 물량 증가와 물류 허브의 대규모 자동화 업그레이드에 의해 주도되며, 고속 컨베이어, 스캐너 및 AI 기반 라우팅 도구에 대한 수요를 증가시킵니다.
- 트렌드로는 로봇의 빠른 채택, 클라우드 연결 모니터링 플랫폼 및 유연한 레이아웃과 높은 처리량을 지원하는 에너지 효율적인 분류기가 포함됩니다.
- 경쟁은 Okura Yusoki, Honeywell, Bastian Solutions, Kion Group, Dematic, Vanderlande, Beumer Group, Körber, Interroll, Daifuku 간에 치열하게 유지되며, 이들은 모듈식 시스템과 장기 서비스 역량을 확장합니다.
- 북미는 2024년에 37%의 점유율로 시장을 선도했으며, 하드웨어는 컨베이어 시스템과 첨단 스캐닝 기술의 높은 배치로 인해 약 63%의 점유율로 제공 부문을 지배했습니다.
시장 세분화 분석:
제공 방식별
하드웨어는 2024년에 약 63%의 점유율로 제공 부문을 지배했습니다. 물류 및 전자상거래 허브가 증가하는 소포 물량을 처리하기 위해 고속 컨베이어, 스캐너 및 자동 전환기를 확장하면서 수요가 증가했습니다. 하드웨어는 분류 정확성을 향상시키는 바코드 및 비전 기반 식별 장치의 강력한 채택으로 인해 필수적이었습니다. 성장 또한 수동 라인을 더 빠르고 모듈식 시스템으로 교체하는 창고 자동화 프로그램에서 비롯되었습니다. 소프트웨어는 데이터 분석 및 라우팅 도구의 사용 증가와 함께 꾸준히 성장했으며, 서비스는 24/7 운영을 지원하는 유지보수 계약을 통해 발전했습니다.
- 예를 들어, JD.com은 상하이에서 완전 자동화된 창고를 운영하며, 자동 컨베이어와 로봇을 사용하여 수신, 저장, 피킹 및 분류를 포함한 엔드 투 엔드 프로세스를 통해 하루 약 20만 건의 주문을 처리합니다.
유형별
2024년 선형 소포 분류 시스템이 유형 부문에서 거의 58%의 점유율로 선두를 차지했습니다. 이러한 시스템은 더 높은 처리량, 간단한 레이아웃, 중대형 유통 센터에 대한 유연한 통합을 제공하기 때문에 인기를 얻었습니다. 많은 운영자들은 설치 복잡성이 낮고 혼합 소포 흐름에 대한 강력한 적응성을 이유로 선형 설계를 선호했습니다. 공항과 대형 전자 상거래 허브가 피크 시간 급증을 관리하기 위해 연속적인 원형 트랙을 채택함에 따라 루프 시스템도 성장했습니다. 증가하는 글로벌 소포 트래픽과 더 빠른 주문 이행에 대한 압박은 두 유형 모두에서 수요를 강화했습니다.
- 예를 들어, Honeywell Intelligrated가 처리하는 아마존 시설은 4,800m 컨베이어와 슬라이딩 슈 및 크로스 벨트 소터를 통해 대규모 이행 센터에서 대량 소포 흐름과 유연한 소포 크기 처리를 지원하는 선형 레이아웃의 증거를 제공합니다.
산업별
2024년 전자 상거래는 약 42%의 점유율로 산업 부문을 지배했습니다. 빠른 온라인 소매 확장은 대형 마켓플레이스와 제3자 물류 회사가 더 빠른 라스트 마일 배송을 위해 자동화된 분류를 확장하도록 했습니다. 전자 상거래 업체들은 배송 주기를 줄이고 빈번한 제품 반품을 처리하기 위해 고속 시스템에 투자했습니다. 물류 회사들은 지역 허브와 크로스 도크에서 강력한 채택을 따랐습니다. 공항, 제약, 식음료 부문도 안전한 소포 처리, 온도 민감 이동, 개선된 규정 준수를 추구하면서 자동화를 확장했습니다.
주요 성장 동력
전자 상거래 확장과 증가하는 소포 물량
빠른 전자 상거래 성장은 유통 허브 전반에 걸쳐 대규모 자동 소포 분류 시스템 배치를 계속해서 추진하고 있습니다. 온라인 마켓플레이스는 이제 일일 소포 수를 기록적인 수준으로 밀어붙이며, 운영자들이 수동 처리를 고속 소터로 대체하도록 강요하고 있으며, 이는 피크 수요 동안 정확성을 유지합니다. 소매업체와 물류 회사는 다음 날 및 당일 배송을 지원하기 위해 이행 네트워크를 확장하여 빠른 처리량과 유연한 라우팅에 대한 필요성을 증가시킵니다. 높은 반품률도 분류 압력을 가중시켜 다방향 컨베이어, 고급 스캐닝 장치 및 적응형 소프트웨어에 대한 투자를 촉진합니다. 증가하는 국경 간 무역은 운송업체가 지역 및 글로벌 네트워크 전반에 걸쳐 더 높은 소포 다양성을 관리해야 하기 때문에 수요를 더욱 강화합니다.
- 예를 들어, JD.com은 중국의 고도로 자동화된 소포 분류 허브인 Kunshan Asia No.1 Intelligent Logistics Park를 운영하고 있습니다. 이 시설은 고급 컨베이어와 로봇 시스템을 사용하여 하루 최대 450만 개의 소포를 처리할 수 있는 피크 용량을 보유하고 있는 것으로 보고되었습니다. 이 규모는 JD.com의 주요 지역 전반에 걸친 당일 및 다음 날 배송 약속을 지원합니다.
물류 및 창고에서의 자동화 채택
물류 회사들은 노동 부담을 줄이고 임금 상승을 관리하며 처리 신뢰성을 개선하기 위해 자동화를 가속화하고 있습니다. 많은 운영자들은 다운타임을 제한하고 추적성을 개선하는 연결된 컨베이어, 머신 비전 스캐너 및 자동 다이버터가 특징인 스마트 시설로 전환하고 있습니다. 창고는 계절적 피크 동안 인력 부족을 해결하고 고속 환경에서 인간 오류 위험을 줄이기 위해 자동화 프로그램을 확장합니다. 통합 소포 소터는 또한 운송업체가 선적을 통합하고 도크 활용도를 개선하며 더 엄격한 배송 시간을 유지하는 데 도움을 줍니다. 글로벌 공급망 혼란은 운영자들이 운영 연속성을 유지하는 자동화를 채택하도록 장려하여 고급 분류가 현대 물류 인프라의 주요 투자 초점이 되었습니다.
AI, 비전 시스템 및 실시간 데이터 도구의 발전
AI 지원 라우팅, 비전 기반 소포 식별, 그리고 기계 학습 분석은 차세대 분류 시스템에 대한 수요를 강화합니다. 운영자들은 병목 현상을 예측하고, 라우팅 속도를 조정하며, 여러 슈트에 걸쳐 부하 균형을 개선하는 소프트웨어를 채택합니다. 비전 시스템은 손상된 라벨, 불규칙한 소포, 또는 읽을 수 없는 바코드를 식별하는 데 도움을 주어 정확성을 높이고 재작업을 줄입니다. 실시간 대시보드는 이행 관리자에게 가시성을 향상시키고, 피크 시기에 동적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 센서 융합, 클라우드 연결성, 디지털 트윈으로의 전환은 예측 유지보수와 더 스마트한 창고 동기화를 지원하는 미래 업그레이드의 길을 열어줍니다. 이러한 개선은 현대 소포 운영에서 고급 분류 기술을 중심으로 만듭니다.
- 예를 들어, 알리바바의 차이냐오 네트워크는 AI 비전과 실시간 데이터 플랫폼을 사용하는 대형 자동화 분류 허브를 운영합니다. 주요 쇼핑 축제 기간 동안, 차이냐오는 물류 네트워크 전반에 걸쳐 하루에 1억 개 이상의 소포를 처리했다고 보고했습니다. 주요 허브의 개별 자동화 분류 라인은 라인당 시간당 약 30,000개의 소포를 처리하도록 설계되었습니다.
주요 트렌드 및 기회
로봇공학 및 자율 이동 통합의 성장
로봇공학은 운영자들이 자율 이동 로봇(AMR), 로봇 팔, 스마트 컨베이어를 분류 라인에 통합함에 따라 차세대 소포 분류에서 중요한 역할을 합니다. AMR은 구역 간 운송을 지원하며, 로봇 팔은 기존 시스템이 관리하기 어려운 불규칙하거나 무거운 소포를 처리합니다. 이는 소포 도입, 분류, 발송이 최소한의 인간 개입에 의존하는 완전 자동화된 워크플로우의 기회를 만듭니다. 로봇공학은 또한 모듈식 확장을 가능하게 하여 운영자가 전체 시설을 재설계하지 않고도 용량을 확장할 수 있게 합니다. 노동 효율성에 대한 수요 증가, 상승하는 창고 안전 기준, 로봇공학-서비스 모델에 대한 투자 증가가 글로벌 유통 네트워크 전반에 걸쳐 이 트렌드를 강화합니다.
- 예를 들어, 아마존은 전 세계 이행 네트워크에 100만 대 이상의 로봇을 배치했습니다. 이 로봇에는 자동화된 분류 시스템과 통합된 이동 드라이브 유닛과 로봇 팔이 포함됩니다. 이 배치는 대규모의 피킹, 분류, 포장 작업의 자동화를 지원합니다.
지속 가능하고 에너지 효율적인 운영으로의 전환
지속 가능성은 소포 허브가 에너지 효율적인 모터, 재생 컨베이어, 지능형 전력 관리 시스템을 채택함에 따라 새로운 기회를 창출합니다. 많은 운영자들이 기업의 지속 가능성 목표를 충족하고 에너지 집약적인 장비와 관련된 운영 비용을 줄이기 위해 더 친환경적인 인프라를 찾고 있습니다. 경량 소재, 최적화된 벨트 설계, 소프트웨어 제어 대기 모드는 시스템의 발자국을 줄이면서 처리량을 개선합니다. 정부와 기업은 시설을 친환경 조달 기준으로 밀어붙이는 탄소 감소 명령을 도입합니다. 이 트렌드는 기업들이 속도나 정확성을 손상시키지 않으면서 배출을 최소화하는 장비를 선호함에 따라 지속 가능한 분류 기술에 대한 강력한 투자 모멘텀을 생성하며 장기적인 현대화를 지원합니다.
클라우드 기반 제어 및 예측 플랫폼의 확장
클라우드에 연결된 분류 플랫폼은 원격 모니터링, 자동 성능 조정 및 예측 유지보수 일정을 가능하게 합니다. 이 트렌드는 멀티 사이트 네트워크를 운영하는 글로벌 운영자에게 주요 기회를 제공합니다. 클라우드 대시보드는 시스템 성능을 단일 인터페이스로 통합합니다. 예측 도구는 고장 발생 전에 마모 패턴, 센서 결함 또는 병목 현상을 식별하는 데 도움을 주어 가동 중단 시간을 줄입니다. 클라우드 제어는 소프트웨어 기반 업그레이드를 지원하여 시스템이 변화하는 소포 프로필에 더 잘 적응할 수 있게 합니다. 데이터 보안이 향상됨에 따라 더 많은 운송업체가 클라우드 생태계를 활용하여 워크플로를 조화시키고, 직원 배치를 개선하며, 지역 허브 전반에 걸쳐 계획을 간소화합니다. 이러한 변화는 소프트웨어 중심의 혁신에 강력한 추진력을 제공합니다.
- 예를 들어, Siemens의 MindSphere 플랫폼은 자동화된 물류 및 자재 처리 시설 전반에 걸쳐 수천 개의 자산을 연결하고 모니터링합니다. 이 플랫폼은 센서 데이터를 기반으로 실시간 상태 모니터링과 예측 유지보수를 가능하게 합니다. 이러한 기능은 운영자가 결함을 조기에 감지하고 분류 작업의 계획되지 않은 가동 중단을 줄이는 데 도움을 줍니다.
주요 과제
높은 자본 비용과 복잡한 통합 요구사항
소포 분류 시스템은 상당한 초기 투자가 필요하며, 이는 중소 운영자에게 장벽을 만듭니다. 하드웨어 설치는 넓은 바닥 면적, 광범위한 컨베이어 레이아웃 및 고급 스캐닝 장치를 요구하여 인프라 비용을 증가시킵니다. 기존 창고 관리 시스템과의 통합은 복잡성을 더하며, 운영자는 여러 공급업체의 다양한 장비를 동기화해야 합니다. 설치 중 가동 중단은 소포 흐름을 방해할 수 있으며, 성수기 동안 업그레이드를 어렵게 만듭니다. 많은 기업은 감가상각, 유지보수 및 소프트웨어 라이선스를 고려해야 하는 긴 승인 주기를 겪습니다. 이러한 과제는 채택을 늦추고 작은 물류 네트워크의 자동화 혜택을 제한합니다.
운영 중단, 인력 기술 격차 및 유지보수 부담
고급 분류 장비는 센서, 로봇, 비전 유닛 및 소프트웨어 인터페이스를 관리할 수 있는 숙련된 기술자가 필요합니다. 많은 지역에서 훈련된 인력 부족이 발생하여 결함이나 피크 부하 시 운영에 부담을 줍니다. 계획되지 않은 가동 중단은 소포 이동을 방해하고 배송 약속에 영향을 미치며, 기업은 예방 유지보수 프로그램에 막대한 투자를 해야 합니다. 복잡한 장비는 성능을 유지하기 위해 적시의 보정, 부품 교체 및 소프트웨어 업데이트가 필요합니다. 운영자는 다양한 소포 모양, 손상된 바코드 또는 고밀도 급증을 처리할 때 가동 시간을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 운영상의 장애물은 글로벌 소포 허브에 대한 신뢰성과 인력 훈련의 중요한 과제가 됩니다.
지역 분석
북미
북미는 2024년 소포 분류 시스템 시장에서 약 37%의 점유율로 선두를 달렸습니다. 강력한 전자상거래 활동, 대규모 제3자 물류 네트워크 및 창고 자동화의 광범위한 채택이 지역 우위를 지원했습니다. 주요 운송업체는 증가하는 B2C 및 B2B 소포 물량을 처리하기 위해 고속 분류 허브를 확장했으며, 소매업체는 다음날 배송 목표를 충족하기 위해 이행 센터를 업그레이드했습니다. 이 지역은 또한 고급 AI 기반 라우팅 소프트웨어와 비전 기반 스캐너의 광범위한 배포로 혜택을 받았습니다. 로봇 공학, 클라우드 연결 운영 및 지속 가능성 중심 시스템에 대한 투자는 전반적인 현대화를 강화하여 북미가 자동화 성숙도와 처리 용량에서 앞서 나가도록 했습니다.
유럽
유럽은 2024년에 거의 30%의 점유율을 차지했으며, 이는 국경 간 전자상거래와 밀집된 물류 네트워크를 통한 강력한 소포 흐름에 의해 주도되었습니다. 우편 운영자와 통합업체가 노동 의존도를 줄이고 처리 정확성을 개선하기 위해 분류 라인을 업그레이드하면서 자동화 채택이 가속화되었습니다. 에너지 효율성에 대한 규제 강조는 저전력 컨베이어와 친환경 하드웨어 설치를 장려했습니다. 공항과 제약 유통 센터는 증가하는 규제 요구를 충족하기 위해 고급 분류 장치를 추가했습니다. 온라인 마켓플레이스의 소포 다양성 증가와 확장되는 라스트 마일 네트워크는 유럽 시설이 유연하고 고속의 분류 기술에 투자하도록 더욱 밀어붙였습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양은 2024년에 약 27%의 점유율을 차지했으며 가장 빠르게 성장하는 지역으로 남았습니다. 확장하는 전자상거래 거대 기업, 증가하는 디지털 결제 채택, 급증하는 도시 배달 네트워크가 고급 분류 시스템에 대한 대규모 투자를 이끌었습니다. 중국, 일본, 한국, 인도는 대도시 클러스터 전반의 증가하는 소포 밀도를 관리하기 위해 자동화 허브를 확장했습니다. 많은 운영자들이 AI 기반 스캐너, 모듈식 컨베이어, 로봇을 채택하여 성수기 급증을 처리했습니다. 정부 지원 물류 현대화 프로그램과 지역 3PL의 참여 증가가 시스템 채택을 강화하여 APAC의 고용량, 자동화 중심 소포 처리 시장으로서의 입지를 강화했습니다.
라틴 아메리카
라틴 아메리카는 2024년에 약 4%의 점유율을 차지했으며, 브라질, 멕시코, 칠레에서 확장되는 전자상거래 활동에 의해 지원되었습니다. 물류 회사들은 디지털 소매 침투 개선과 관련된 증가하는 소포 흐름을 관리하기 위해 자동화된 분류에 투자했습니다. 지역 허브의 인프라 업그레이드와 신흥 3PL 네트워크는 컨베이어, 바코드 스캐너, 경로 최적화 소프트웨어의 점진적인 채택을 장려했습니다. 주요 시장에 비해 현대화 속도가 느리지만, 창고 투자 증가와 국경 간 무역 확장은 꾸준한 기회를 창출했습니다. 신뢰할 수 있는 소포 처리에 대한 수요 증가와 배송 시간 단축은 자동화 시스템으로의 전환을 계속 강화하고 있습니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 지역은 2024년에 약 2%의 점유율을 차지했으며, UAE, 사우디아라비아, 남아프리카에서 전자상거래 채택 증가와 물류 인프라 확장에 의해 주도되었습니다. 주요 유통 허브는 국제 화물 이동과 급성장하는 국내 소포 수요를 지원하기 위해 자동화된 분류기를 통합했습니다. 자유무역지대, 공항 확장, 스마트 물류 공원에 대한 투자가 고급 분류에 대한 관심을 가속화했습니다. 그러나 신흥 경제국의 제한된 자동화 침투와 높은 자본 비용은 광범위한 채택을 지연시켰습니다. 지속적인 디지털화 노력과 물류 혁신에 대한 강력한 정부 지원은 지역 전반에 걸쳐 성장 기회를 계속 창출하고 있습니다.
시장 세분화:
제공 방식별
유형별
- 선형 소포 분류 시스템
- 루프(원형) 소포 분류 시스템
산업별
지리별
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 동남아시아
- 기타 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
- GCC 국가
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
경쟁 구도
택배 분류 시스템 시장은 Okura Yusoki, Honeywell International, Bastian Solutions, Kion Group, Dematic, Vanderlande, Beumer Group, Körber, Interroll, Daifuku와 같은 글로벌 자동화 선두 기업들 간의 강력한 경쟁을 특징으로 합니다. 이들 기업은 대형 물류 허브와 전자상거래 이행 센터를 지원하는 고속 컨베이어, 비전 기반 스캐너, AI 지원 라우팅 도구 및 모듈형 분류 플랫폼에 중점을 둡니다. 많은 업체들이 통합 로봇, 예측 유지보수 소프트웨어 및 클라우드 연결 제어 시스템을 통해 포트폴리오를 확장하여 처리량을 개선하고 다운타임을 줄입니다. 3PL, 소매업체 및 우편 운영자와의 전략적 파트너십은 시장 도달 범위를 강화하는 데 도움이 됩니다. 에너지 효율적인 시스템, 저면적 설계 및 유연한 레이아웃에 대한 지속적인 투자는 다양한 소포 흐름과 공간 제약을 가진 시설을 서비스할 수 있도록 합니다. 선도 기업들은 원격 진단, 실시간 모니터링 및 장기 유지보수 계약을 통해 서비스 역량을 강화하여 안정적인 시스템 성능을 보장합니다.
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주요 플레이어 분석
최근 개발
- 2025년 7월, Honeywell은 생산성 솔루션 및 서비스와 창고 및 워크플로우 솔루션 사업부에 대한 전략적 대안을 평가할 것이라고 발표했습니다. 이 사업부에는 Honeywell Intelligrated와 그 분류/제품 포트폴리오가 포함되어 있으며, 이는 소포 분류 제품 라인과 시장 진입에 영향을 미치는 구조적 변화를 초래할 수 있습니다.
- 2025년 3월, 바스티안 솔루션즈, LLC는 viastore North America를 바스티안 솔루션즈에 합병한다고 발표했습니다(viastore의 내부 물류 소프트웨어 및 시스템 역량을 바스티안 이름 아래로 통합). 이는 북미에서 바스티안의 자동화 및 분류 통합 제공을 확장하기 위한 전략적 통합입니다.
- 2024년 10월, 반더란데 인더스트리즈 B.V.는 지멘스의 물류 부문(지멘스 물류)을 인수하기 위한 성공적인 입찰자로 발표되었으며, 이는 반더란데의 공항 및 소포 분류 기술에서의 입지와 역량을 확장하는 것입니다.
보고서 범위
연구 보고서는 제공, 유형, 산업 및 지리학을 기반으로 한 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 플레이어를 자세히 설명하며, 이들의 사업 개요, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 응용 프로그램을 제공합니다. 또한 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약 사항에 대한 통찰력을 포함합니다. 더불어 최근 몇 년간 시장 확장을 주도한 다양한 요인을 논의합니다. 보고서는 또한 시장 역학, 규제 시나리오 및 산업을 형성하는 기술 발전을 탐구합니다. 외부 요인 및 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가합니다. 마지막으로, 새로운 진입자와 기존 기업이 시장의 복잡성을 탐색하기 위한 전략적 권장 사항을 제공합니다.
미래 전망
- 전자 상거래 업체들이 고속 이행 및 반품 처리 네트워크를 확장함에 따라 수요가 증가할 것입니다.
- 물류 회사들은 AI 기반 라우팅 및 예측 유지보수 도구로 허브를 업그레이드할 것입니다.
- 로봇 및 AMR 통합이 증가하여 불규칙한 소포를 처리하고 수작업 유도를 줄일 것입니다.
- 비전 기반 스캐너가 소포가 다양해지고 라벨 문제가 일반화됨에 따라 채택될 것입니다.
- 클라우드 기반 모니터링 플랫폼이 원격 진단 및 다중 사이트 성능 제어를 지원할 것입니다.
- 운영자들이 지속 가능성 목표를 추구함에 따라 에너지 효율적인 모터와 저전력 컨베이어가 증가할 것입니다.
- 모듈형 및 확장 가능한 분류기 설계가 창고의 빠른 용량 변화를 지원하기 위해 확장될 것입니다.
- 공항 및 우편 운영자들이 서비스 수준을 개선하고 오류를 줄이기 위해 분류 라인을 자동화할 것입니다.
- 운영자들이 더 빠른 사이클 타임과 더 높은 정확성을 추구함에 따라 소프트웨어 기반 최적화가 중심이 될 것입니다.
- 신흥 시장은 새로운 3PL 허브, 경제 구역 및 전자 상거래 네트워크가 확장됨에 따라 채택이 증가할 것입니다.
