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UAE 소매 시장의 인공지능 기술별 (기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 예측 분석, 기타); 애플리케이션별 (고객 분석, 가상 비서, 재고 관리, 가격 최적화, 사기 탐지); 소매 형식별 (슈퍼마켓 및 하이퍼마켓, 전문점, 편의점, 온라인 소매); 배포 방식별 (클라우드 기반, 온프레미스); 최종 사용자별 (대형 소매 체인, 중형 소매업체, 소형 소매업체) – 성장, 점유율, 기회 및 경쟁 분석, 2024 – 2032

Name: UAE 소매 시장의 인공지능 - Demand, Size and Competitive Analysis
Creator: Credence Research Inc.
Published: 2025-12-22
License: https://www.credenceresearch.com/info/privacy-policy

요약
목차
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시장 개요:

UAE 소매 시장의 AI 규모는 2018년 9,910만 USD에서 2024년 2억 1,215만 USD로 평가되었습니다. 시장은 2032년까지 8억 5,025만 USD에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 17.67%를 반영합니다.

보고서 속성	세부 사항
역사적 기간	2020-2023
기준 연도	2024
예측 기간	2025-2032
2024년 UAE 소매 시장의 AI 규모	2억 1,215만 USD
UAE 소매 시장의 AI, CAGR	17.67%
2032년 UAE 소매 시장의 AI 규모	8억 5,025만 USD

소매업체들은 고객 경험과 운영 속도를 개선하기 위해 AI를 채택합니다. 스마트 분석은 수요를 예측하고 재고 격차를 줄이는 데 도움을 줍니다. 컴퓨터 비전은 무인 계산대와 빠른 결제를 지원합니다. 개인화 엔진은 맞춤형 제안을 통해 전환율을 높입니다. AI 챗봇은 서비스 문의를 더 빠르게 처리합니다. 가격 도구는 실시간으로 요금을 조정합니다. 사기 탐지는 결제 보안을 향상시킵니다. 클라우드 액세스는 배포 비용을 낮춥니다. 정부의 디지털 프로그램은 채택을 지원합니다. 강력한 스마트폰 사용은 데이터 기반 소매를 촉진합니다. 옴니채널 전략은 통합 AI 플랫폼에 의존합니다.

두바이는 대형 쇼핑몰과 글로벌 브랜드로 인해 채택을 주도합니다. 아부다비는 스마트 시티 소매 프로그램으로 그 뒤를 잇습니다. 샤르자는 중형 체인에서 꾸준한 채택을 보입니다. 북부 에미리트는 가치 중심의 배포로 부상하고 있습니다. 도시 지역은 데이터 접근성과 규모로 인해 주도합니다. 관광 허브는 피크 수요를 관리하기 위해 AI를 채택합니다. 자유 무역 지대는 소매 기술 파일럿을 유치합니다. 국경 간 소매업체는 현지에서 모델을 테스트합니다. 지역 리더십은 인프라 준비와 연결됩니다. 신흥 지역은 프랜차이즈 확장을 통해 성장합니다.

UAE AI in Retail Market size

시장 통찰력:

UAE 소매 시장의 AI는 2018년 9,910만 USD에서 시작하여 2024년 2억 1,215만 USD에 도달했으며, 2032년까지 8억 5,025만 USD에 이를 것으로 예상되며, 빠른 디지털 소매 채택과 AI 주도의 자동화에 의해 17.67%의 CAGR로 성장하고 있습니다.
두바이 (~50%), 아부다비 (~30%), 샤르자 및 북부 에미리트 (~20%)는 쇼핑몰 밀도, 스마트 시티 프로그램, 강력한 클라우드 인프라, 높은 기업 소매 집중도로 인해 지역 점유율을 주도합니다.
샤르자 및 북부 에미리트는 프랜차이즈 확장, 클라우드 기반 AI 채택, 중형 소매업체 사이의 침투 증가로 약 20%의 점유율을 차지하며 가장 빠르게 성장하는 지역을 대표합니다.
AI 기술별로는 수요 예측, 개인화, 고객 분석에 의해 머신 러닝이 약 32%의 부문 점유율을 차지하며, 컴퓨터 비전은 계산대 자동화 및 매장 분석 사용으로 약 24%를 차지합니다.
예측 분석 (~18%) 및 NLP 포함 챗봇 (~16%)은 중간 계층 점유율을 형성하며, 생성 및 엣지 AI를 포함한 기타 AI 기술은 약 10%를 기여하여 초기 단계이지만 증가하는 채택을 반영합니다.

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시장 동인:

디지털 소매 변혁 및 AI 채택을 위한 강력한 정부 추진

UAE 소매 시장의 AI는 국가 디지털 전략에서 모멘텀을 얻고 있습니다. 연방 및 에미레이트 프로그램은 상업 전반에 걸쳐 AI 사용을 촉진합니다. 소매업체들은 스마트 경제 목표에 맞춰 운영을 조정합니다. 정책 지원은 장기 투자에 대한 불확실성을 줄입니다. 공공 기관은 데이터 기반 소매 시스템을 장려합니다. 규제 명확성은 기업 규모의 배포를 지원합니다. 혁신 허브는 소매업체와 AI 공급업체를 연결합니다.

예를 들어, 두바이의 스마트 두바이 이니셔티브는 소매 서비스 전반에 걸쳐 AI 파일럿을 가능하게 했으며, 정부 지원 플랫폼은 매년 수백만 건의 익명화된 소비자 상호작용을 처리하여 데이터 기반 소매 계획을 지원했습니다.

초개인화된 고객 쇼핑 경험에 대한 수요 증가

소매업체들은 물리적 및 디지털 채널 전반에서 더 깊은 고객 참여를 추구합니다. AI는 대규모 맞춤형 제품 추천을 가능하게 합니다. 로열티 프로그램은 예측 인사이트를 사용하여 목표 보상을 제공합니다. 고객 데이터는 지역별 제품 구성을 개선하는 데 도움을 줍니다. 브랜드는 개인화 엔진을 통해 장바구니 크기를 개선합니다. 경험 중심의 소매는 반복 방문을 강화합니다. 경쟁은 형식 전반에 걸쳐 빠른 채택을 추진합니다.

예를 들어, 마지드 알 푸타임은 AI 기반 개인화가 카르푸 UAE 디지털 채널 전반에서 매년 수백만 건의 고객 거래를 분석하여 제안을 최적화하고 반복 구매 빈도를 개선했다고 보고했습니다.

운영 효율성 및 실시간 의사 결정 지원 필요성

소매 마진은 운영 비용 증가로 인해 압박을 받고 있습니다. AI 도구는 수요 예측 및 재고 정확성을 지원합니다. 소매업체들은 예측 분석을 통해 재고 부족을 줄입니다. 자동화된 가격 책정은 수요 변화에 대한 대응을 개선합니다. 교통 예측을 통해 인력 계획이 개선됩니다. 의사 결정 속도는 매장 네트워크 전반에서 개선됩니다. 비용 관리는 핵심 우선순위로 남아 있습니다.

옴니채널 소매 모델의 성장 및 데이터 통합 필요성

소매업체들은 AI 플랫폼을 통해 온라인 및 오프라인 운영을 통합합니다. 데이터 통합은 원활한 고객 여정을 지원합니다. 통합 대시보드는 공급망 가시성을 개선합니다. AI는 클릭 앤드 콜렉트 모델을 지원합니다. 소매업체들은 접점 전반에서 행동을 추적합니다. 옴니채널 실행은 서비스 일관성을 높입니다. 플랫폼 확장성은 투자 결정을 주도합니다.

시장 동향:

물리적 소매점 전반에 걸친 컴퓨터 비전 시스템 확장

소매업체들은 매장 분석을 위해 비전 시스템을 배포합니다. 유동 인구 추적은 레이아웃 결정을 개선합니다. 선반 모니터링은 수동 감사 횟수를 줄입니다. 도난 감지는 매장 보안을 개선합니다. 체크아웃 자동화는 도시 매장에서 인기를 얻고 있습니다. 비전 데이터는 인력 계획을 지원합니다. 대형 소매 체인 전반에서 채택이 증가하고 있습니다.

예를 들어, Majid Al Futtaim은 AI 기반 개인화가 Carrefour UAE 디지털 채널 전반에서 매년 수백만 건의 고객 거래를 분석하여 제안을 최적화하고 반복 구매 빈도를 개선했다고 보고했습니다.

대화형 AI 및 가상 쇼핑 도우미의 증가하는 사용

소매업체들은 고객 상호작용을 위해 AI 도우미를 채택하고 있습니다. 챗봇은 앱과 웹사이트에서 문의를 처리합니다. 음성 도우미는 제품 검색을 지원합니다. 응답 품질이 고객 만족도를 향상시킵니다. AI는 서비스 팀의 부담을 줄입니다. 다국어 지원은 현지 시장에 적합합니다. 배포는 여러 부문에 걸쳐 확장됩니다.

예를 들어, UAE 소매업체들이 사용하는 Microsoft Azure AI 기반 챗봇은 아랍어와 영어 문의를 지원하며, 매달 수만 건의 고객 대화를 인력 개입 없이 처리합니다.

클라우드 기반 AI 플랫폼 및 SaaS 모델로의 전환

소매업체들은 더 빠른 배포를 위해 클라우드 제공을 선호합니다. SaaS 모델은 초기 비용을 줄입니다. 업데이트는 시스템 중단 없이 롤아웃됩니다. 클라우드 액세스는 다중 매장 운영을 지원합니다. 데이터 저장은 수요 증가에 따라 확장됩니다. 공급업체는 모듈식 AI 서비스를 제공합니다. 유연성이 플랫폼 선호도를 이끕니다.

윤리적 AI 및 데이터 거버넌스 관행에 대한 집중 증가

소매업체들은 책임 있는 AI 사용을 우선시합니다. 데이터 개인정보 보호 규칙이 시스템 설계를 형성합니다. 투명성은 고객 신뢰를 구축합니다. 소매업체들은 알고리즘을 편향성에 대해 감사합니다. 안전한 데이터 처리가 중요성을 얻습니다. 거버넌스 프레임워크가 AI 배포를 안내합니다. 규정 준수가 공급업체 선택에 영향을 미칩니다.

시장 과제 분석:

높은 구현 비용 및 기존 시스템 간 통합 복잡성

UAE AI 소매 시장은 비용 관련 장벽에 직면해 있습니다. AI 배포에는 숙련된 팀과 시스템 업그레이드가 필요합니다. 기존 POS 시스템은 통합 속도를 제한합니다. 맞춤화는 프로젝트 일정을 늘립니다. 소규모 소매업체는 예산 제약에 직면합니다. 통합 위험이 매장 운영을 방해합니다. 공급업체 조정이 복잡성을 더합니다. ROI 가시성은 초기 단계에서 여전히 고르지 않습니다.

데이터 개인정보 보호 문제 및 AI 숙련 소매 인력 부족

소매업체들은 대규모로 민감한 소비자 데이터를 관리합니다. 규정 준수 요구 사항이 운영 감독을 증가시킵니다. 데이터 유출은 평판 위험을 높입니다. 인재 부족이 고급 AI 채택을 지연시킵니다. 소매업체들은 외부 컨설턴트에 의존합니다. 교육 프로그램은 성숙하는 데 시간이 필요합니다. 기술 격차가 모델 정확도에 영향을 미칩니다. 인력 준비 상태는 여전히 고르지 않습니다.

시장 기회:

중간 규모 소매업체 및 프랜차이즈 네트워크 전반의 AI 채택

UAE AI 소매 시장은 중간 규모 소매업체들 사이에서 성장을 제공합니다. 확장 가능한 AI 도구는 프랜차이즈 운영에 적합합니다. 클라우드 플랫폼은 진입 장벽을 줄입니다. 지역 체인들은 확장을 위해 분석을 찾습니다. 표준화된 도구는 롤아웃 속도를 개선합니다. 공급업체들은 저렴한 AI 솔루션을 목표로 합니다. 시장 침투는 빠르게 확장될 수 있습니다.

AI와 스마트 시티 및 관광 중심 소매 생태계의 통합

소매업은 스마트 시티 이니셔티브와 일치합니다. 관광객이 많은 지역은 수요 급증을 위해 AI를 채택합니다. 언어 인식 시스템은 전 세계 방문객에게 서비스를 제공합니다. AI는 쇼핑몰에서의 동적 상품 진열을 지원합니다. 이벤트 기반 소매는 정확성을 높입니다. 도시 플랫폼과의 파트너십은 새로운 사용 사례를 창출합니다. 장기적인 생태계 성장은 혁신을 지원합니다.

시장 세분화 분석:

AI 기술별

기계 학습은 수요 예측 및 고객 행동 모델링을 통해 채택을 주도합니다. 컴퓨터 비전은 매장 분석, 손실 방지 및 결제 자동화를 지원합니다. 자연어 처리는 챗봇 및 음성 기반 검색을 가능하게 합니다. 예측 분석은 공급망 전반의 계획 정확성을 향상시킵니다. 기타에는 추천 엔진 및 틈새 소매 사용 사례를 지원하는 이상 탐지 도구가 포함됩니다. 기술 선택은 데이터 성숙도와 소매 규모에 따라 달라집니다.

예를 들어, SAP MENA의 AI 지원 소매 계획 도구는 수백만 건의 과거 판매 기록을 처리하여 자동화된 일일 새로 고침 주기로 수요 예측을 생성합니다.

응용 분야별

고객 분석은 개인화 및 충성도 관리를 주도합니다. 가상 비서는 채널 전반에서 서비스 문의 및 제품 검색을 처리합니다. 재고 관리는 AI를 사용하여 재고 부족 및 초과 재고 위험을 줄입니다. 가격 최적화는 수요 신호에 기반한 동적 가격 책정을 지원합니다. 사기 탐지는 디지털 결제를 보호하고 차지백을 줄입니다. 응용 프로그램 초점은 소매 형식 및 디지털 존재에 따라 다릅니다.

예를 들어, UAE에 배포된 Oracle Retail AI 솔루션은 수천 건의 일일 구매에 대한 거래 수준 데이터를 분석하여 이상한 결제 행동을 감지하고 디지털 사기 사건을 줄입니다.

소매 형식별

슈퍼마켓과 하이퍼마켓은 볼륨 중심의 효율성을 위해 AI를 배포합니다. 전문점은 AI를 사용하여 상품 구성 및 고객 타겟팅을 정제합니다. 편의점은 수요 계획을 위한 경량 AI 도구를 채택합니다. 온라인 소매는 개인화 및 자동화를 위해 AI에 크게 의존합니다. 형식 크기는 배포 깊이를 결정합니다.

배포 방식별

클라우드 기반 배포는 확장성과 낮은 초기 비용으로 인해 지배적입니다. 이는 다중 매장 운영 및 신속한 업데이트를 지원합니다. 온프레미스 배포는 엄격한 데이터 제어 요구가 있는 소매업체에 서비스를 제공합니다. 배포 선택은 보안 우선순위 및 IT 역량을 반영합니다.

최종 사용자별

대형 소매 체인은 규모와 데이터 접근성으로 인해 채택을 주도합니다. 중형 소매업체는 확장을 지원하기 위해 모듈식 AI 도구를 채택합니다. 소형 소매업체는 SaaS 플랫폼을 통해 제한된 AI 기능을 사용합니다. UAE 소매 시장의 AI는 사용자 그룹 간의 다양한 채택 성숙도를 반영합니다.

UAE AI in Retail Market segmentation

세분화:

AI 기술별
- 기계 학습
- 컴퓨터 비전
- 자연어 처리
- 예측 분석
- 기타
응용 프로그램별
- 고객 분석
- 가상 비서
- 재고 관리
- 가격 최적화
- 사기 탐지
소매 형식별
- 슈퍼마켓 및 하이퍼마켓
- 전문점
- 편의점
- 온라인 소매
배포 방식별
- 클라우드 기반
- 온프레미스
최종 사용자별
- 대형 소매 체인
- 중형 소매업체
- 소형 소매업체
지역별
- 두바이
- 아부다비
- 샤르자
- 북부 에미리트

지역 분석:

두바이

두바이는 UAE 소매 시장에서 약 50%의 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 높은 몰 밀도와 글로벌 소매 브랜드 덕분에 두바이가 선두를 달리고 있습니다. 소매업체들은 개인화와 매장 분석을 위해 AI를 배포합니다. 스마트 소매는 두바이의 디지털 경제 의제와 일치합니다. 관광객 중심의 수요는 고급 고객 통찰력을 지원합니다. 대형 소매업체들은 대규모로 AI 혁신을 테스트합니다. 강력한 클라우드 인프라가 채택을 가속화합니다.

아부다비

아부다비는 시장 점유율의 약 30%를 차지합니다. 정부 지원 디지털 프로그램이 AI 채택을 지원합니다. 소매업체들은 안전한 데이터 플랫폼과 준수에 중점을 둡니다. 몰 운영자들은 수요 계획 및 가격 통제를 위해 AI를 채택합니다. 스마트 시티 이니셔티브가 자동화를 장려합니다. 기업 소매업체들은 기술 투자에서 선두를 달립니다. 채택은 형식 전반에 걸쳐 꾸준히 확장됩니다.

샤르자 및 북부 에미리트

샤르자와 북부 에미리트는 시장 점유율의 약 20%를 차지합니다. 비용 중심의 소매업체들은 모듈식 AI 도구를 채택합니다. 프랜차이즈 확장이 분석 수요를 지원합니다. 클라우드 플랫폼은 소규모 체인의 진입 장벽을 낮춥니다. 소매업체들은 재고 정확성과 가격 도구를 우선시합니다. 도시 중심지가 채택을 주도합니다. 성장 잠재력은 여전히 강력합니다.

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주요 플레이어 분석:

IBM 중동
Microsoft Azure AI
SAP MENA
Oracle 중동
마지드 알 푸타임

경쟁 분석:

UAE 소매 시장의 AI는 글로벌 기술 기업과 지역 소매 리더 간의 중간에서 높은 경쟁을 보여줍니다. 대형 벤더들은 클라우드 규모, 분석 깊이, 보안 기능에서 경쟁합니다. 소매 그룹은 독점 데이터와 파일럿 프로그램을 통해 이점을 얻습니다. 파트너십은 배포 속도와 맞춤화를 형성합니다. 클라우드 플랫폼은 소매업체의 전환 장벽을 줄입니다. 혁신 주기는 빠른 AI 업그레이드로 인해 짧게 유지됩니다. 경쟁력은 생태계 지원과 통합 능력에 따라 달라집니다.

최근 개발 사항:

2025년 11월, Microsoft와 G42는 Khazna Data Centers, G42의 자회사를 통해 200메가와트 규모의 데이터센터 확장을 발표했습니다. 이는 Microsoft의 UAE에 대한 152억 달러 투자 발표의 일환입니다. 이 확장은 2026년 말 이전에 온라인으로 제공될 예정이며, 세계적 수준의 AI 및 클라우드 인프라를 추가로 제공하여 국가의 디지털 경제를 위한 Microsoft Azure의 안전하고 확장 가능한 서비스를 강화할 것입니다. 이 파트너십은 최고 수준의 사이버 보안, 데이터 보호 및 윤리적 AI를 기반으로 하며, Responsible AI Future Foundation은 책임 있는 AI 개발 및 거버넌스의 글로벌 모델로 자리 잡고 있습니다.
가장 최근인 2025년 11월, Oracle은 중동 지역 최초로 NVIDIA Blackwell GPU로 구동되는 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 슈퍼클러스터를 배치하여 Oracle Cloud Abu Dhabi Region의 대규모 확장을 발표했습니다. 4,000개 이상의 NVIDIA Blackwell GPU로 구동되는 이 슈퍼클러스터는 주권 AI 이니셔티브를 지원하며, 스마트 정부, 에너지, 금융 서비스, 의료, 물류 및 소매 분야의 고객들이 AI 채택을 가속화하면서 데이터 주권 요구 사항을 충족할 수 있도록 돕습니다.
2025년 10월, Oracle은 두바이 인터넷 시티에 최첨단 고객 경험 센터를 개설하여 존재감을 확장했습니다. 2025년 10월 6일, UAE에서 최초로 AI 전용 허브 중 하나로 출시된 재구상된 Zayed Innovation Hub의 소개와 함께 센터가 개관되었습니다. 이 허브는 몰입형 데모와 실제 사용 사례를 통해 Oracle의 기업 준비 AI 솔루션을 선보이며, AI 및 생성 AI 기능이 포함된 200개 이상의 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 및 산업 중심의 Oracle Fusion Cloud Applications을 특징으로 합니다.
2025년 10월, IBM 중동은 GITEX 2025에서 Deloitte 중동과의 중요한 협력을 발표했습니다. 2025년 10월 14일, IBM 중동 및 아프리카의 총괄 매니저 Saad Toma와 Deloitte 중동의 기술 및 변혁 최고 운영 책임자 Muhannad Tayem은 걸프 협력 회의(GCC) 조직 전반에 걸쳐 생성 AI 채택을 촉진하기 위한 협약을 체결했습니다. 이 파트너십은 은행 및 금융, 정부, 석유 및 가스, 에너지 및 유틸리티를 포함한 여러 부문에 걸쳐 AI 주도 및 기술 기반 서비스를 제공하여 조직이 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 열 수 있도록 하면서 책임 있는 AI 실천을 대규모로 유지할 수 있도록 합니다.
또한, 2025년 10월, MDS System Integration Group의 자회사인 eSolutions는 아부다비와 두바이에서 “IBM AI Infused Technology로 자산 라이프사이클 추진”을 주제로 성공적인 행사를 개최했습니다. 이틀간의 세션은 산업 리더와 기업 의사 결정자들을 모아 AI, 자동화 및 데이터 기반 통찰력이 중동 산업 전반의 자산 관리 및 운영 효율성을 어떻게 변혁하고 있는지를 탐구했습니다.

보고서 범위:

연구 보고서는 AI 기술, 응용 프로그램, 소매 형식, 배포, 최종 사용자 및 지역을 기반으로 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 플레이어를 상세히 설명하며, 그들의 비즈니스, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 또한, 보고서는 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약 조건에 대한 통찰력을 포함합니다. 더 나아가, 최근 몇 년간 시장 확장을 촉진한 다양한 요인을 논의합니다. 보고서는 또한 시장 역학, 규제 시나리오 및 산업을 형성하는 기술 발전을 탐구합니다. 외부 요인과 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가합니다. 마지막으로, 시장의 복잡성을 탐색하기 위한 신입 및 기존 기업에 대한 전략적 권장 사항을 제공합니다.

미래 전망:

소매업체들은 물리적 및 디지털 채널 전반에 걸쳐 AI 주도의 개인화를 확장합니다.
클라우드 기반 AI 플랫폼은 중견 소매업체들 사이에서 더 널리 채택됩니다.
컴퓨터 비전 사용이 계산대 및 매장 분석에서 증가합니다.
데이터 거버넌스가 핵심 배포 기준이 됩니다.
옴니채널 AI 통합이 고객 참여를 강화합니다.
스마트 시티 프로그램이 소매 자동화 이니셔티브를 지원합니다.
프랜차이즈 네트워크가 확장 가능한 AI 도구를 채택합니다.
AI 기반 가격 책정 도구가 더 널리 수용됩니다.
직원 역량 강화가 AI 활용을 개선합니다.
파트너십이 혁신과 배포 속도를 가속화합니다.

CHAPTER NO. 1 : INTRODUCTION 22

1.1. 보고서 설명 22

보고서의 목적 22

USP 및 주요 제공 사항 22

1.2. 이해 관계자를 위한 주요 혜택 23

1.3. 대상 독자 23

CHAPTER NO. 2 : EXECUTIVE 요약 24

CHAPTER NO. 3 : UAE AI IN RETAIL MARKET FORCES & INDUSTRY PULSE 26

3.1. 변화의 기초 – 시장 개요 26

3.2. 확장의 촉매 – 주요 시장 동인 28

3.3. 모멘텀 부스터 – 성장 촉진제 29

3.4. 혁신 연료 – 파괴적 기술 29

3.5. 역풍 및 횡풍 – 시장 제약 30

3.6. 규제 조류 – 준수 과제 31

3.7. 경제적 마찰 – 인플레이션 압력 31

3.8. 실행 가능한 통찰력 및 시장 기회 32

3.9. 시장 동향 33

3.10. 시장 균형 – 포터의 5가지 힘 34

3.11. 생태계 역학 – 가치 사슬 분석 36

3.12. 거시적 힘 – PESTEL 분석 38

CHAPTER NO. 4 : COMPETITION ANALYSIS 40

4.1. 회사 시장 점유율 분석 40

4.1.1. UAE AI 소매 시장 회사 수익 시장 점유율 40

4.2. 전략적 개발 42

4.2.1. 인수 및 합병 42

4.2.2. 신규 배포 출시 43

4.2.3. 계약 및 협력 44

4.3. 경쟁 대시보드 45

4.4. 회사 평가 지표, 2024 46

CHAPTER NO. 5 : UAE MARKET ANALYSIS, INSIGHTS & FORECAST, BY AI TECHNOLOGY 47

CHAPTER NO. 6 : UAE MARKET ANALYSIS, INSIGHTS & FORECAST, BY APPLICATION 52

CHAPTER NO. 7 : UAE MARKET ANALYSIS, INSIGHTS & FORECAST, BY RETAIL FORMAT 57

CHAPTER NO. 8 : UAE MARKET ANALYSIS, INSIGHTS & FORECAST, BY DEPLOYMENT 61

CHAPTER NO. 9 : UAE MARKET ANALYSIS, INSIGHTS & FORECAST, BY END-USER 65

CHAPTER NO. 10 : UAE MARKET ANALYSIS, INSIGHTS & FORECAST, BY REGION 69

CHAPTER NO. 11 : COMPANY PROFILE 73

11.1. IBM 중동 73

11.2. Microsoft Azure AI 76

11.3. SAP MENA 76

11.4. Oracle 중동 76

11.5. Majid Al Futtaim 76

11.6. 회사 6 76

11.7. 회사 7 76

11.8. 회사 8 76

11.9. 회사 9 76

11.10. 회사 10 76

도표 목록

FIG NO. 1. UAE AI 소매 시장 수익 점유율, AI 기술별, 2024 & 2032 47

FIG NO. 2. 시장 매력도 분석, AI 기술별 48

FIG NO. 3. AI 기술별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 49

FIG NO. 4. UAE AI 소매 시장 수익 점유율, 애플리케이션별, 2024 & 2032 52

FIG NO. 5. 애플리케이션별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 53

FIG NO. 6. 애플리케이션별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 54

FIG NO. 7. UAE AI 소매 시장 수익 점유율, 소매 형식별, 2024 & 2032 57

FIG NO. 8. 시장 매력도 분석, 소매 형식별 58

FIG NO. 9. 소매 형식별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 59

FIG NO. 10. UAE AI 소매 시장 수익 점유율, 배포별, 2024 & 2032 61

FIG NO. 11. 시장 매력도 분석, 배포별 62

FIG NO. 12. 배포별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 63

FIG NO. 13. UAE AI 소매 시장 수익 점유율, 최종 사용자별, 2024 & 2032 65

FIG NO. 14. 시장 매력도 분석, 최종 사용자별 66

FIG NO. 15. 최종 사용자별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 67

FIG NO. 16. UAE AI 소매 시장 수익 점유율, 지역별, 2024 & 2032 69

FIG NO. 17. 시장 매력도 분석, 지역별 70

FIG NO. 18. 지역별 점진적 수익 성장 기회, 2024 – 2032 71

표 목록

TABLE NO. 1. : UAE AI 소매 시장 수익, AI 기술별, 2018 – 2024 (USD 백만) 50

TABLE NO. 2. : UAE AI 소매 시장 수익, AI 기술별, 2025 – 2032 (USD 백만) 51

TABLE NO. 3. : UAE AI 소매 시장 수익, 애플리케이션별, 2018 – 2024 (USD 백만) 55

TABLE NO. 4. : UAE AI 소매 시장 수익, 애플리케이션별, 2025 – 2032 (USD 백만) 56

TABLE NO. 5. : UAE AI 소매 시장 수익, 소매 형식별, 2018 – 2024 (USD 백만) 60

TABLE NO. 6. : UAE AI 소매 시장 수익, 소매 형식별, 2025 – 2032 (USD 백만) 60

TABLE NO. 7. : UAE AI 소매 시장 수익, 배포별, 2018 – 2024 (USD 백만) 64

TABLE NO. 8. : UAE AI 소매 시장 수익, 배포별, 2025 – 2032 (USD 백만) 64

TABLE NO. 9. : UAE AI 소매 시장 수익, 최종 사용자별, 2018 – 2024 (USD 백만) 68

TABLE NO. 10. : UAE AI 소매 시장 수익, 최종 사용자별, 2025 – 2032 (USD 백만) 68

TABLE NO. 11. : UAE AI 소매 시장 수익, 지역별, 2018 – 2024 (USD 백만) 72

TABLE NO. 12. : UAE AI 소매 시장 수익, 지역별, 2025 – 2032 (USD 백만) 72

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자주 묻는 질문

현재 아랍에미리트(UAE) 소매 시장의 AI 시장 규모는 얼마이며, 2032년에는 예상 규모가 얼마인가요?

2024년 아랍에미리트의 소매 분야 인공지능 시장은 2억 1,215만 달러에 도달했습니다. 2032년까지 8억 5,025만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2024년과 2032년 사이에 아랍에미리트의 소매 시장에서 인공지능(AI)이 예상되는 연평균 성장률은 얼마입니까?

UAE 소매 시장의 AI는 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.67%로 성장할 것으로 예상됩니다.

2024년 UAE 소매 시장 부문에서 가장 큰 점유율을 차지한 AI는 무엇인가요?

클라우드 기반 배포는 확장성 이점으로 인해 UAE 소매 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

UAE 소매 시장에서 AI 성장의 주요 요인은 무엇인가요?

UAE의 소매 시장에서 AI는 디지털 소매 전략, 개인화 수요 및 옴니채널 확장으로 성장하고 있습니다.

UAE 소매 시장에서 인공지능(AI)의 주요 기업은 누구인가요?

UAE 소매 시장의 주요 플레이어로는 IBM 중동, 마이크로소프트 애저 AI, SAP MENA, 오라클 중동, 그리고 마지드 알 푸타임이 있습니다.

2024년 UAE 소매 시장에서 가장 큰 점유율을 차지한 지역은 어디인가요?

두바이는 고급 소매 인프라와 높은 채택률 덕분에 UAE 소매 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.

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Sushant Phapale

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Sushant is an expert in ICT, automation, and electronics with a passion for innovation and market trends.

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