Home » Förenade Arabemiratens marknad för artificiell intelligens inom detaljhandeln

Förenade Arabemiratens marknad för artificiell intelligens inom detaljhandeln efter AI-teknologi (maskininlärning, datorseende, naturlig språkbehandling, prediktiv analys, andra); efter tillämpning (kundanalys, virtuella assistenter, lagerhantering, prisoptimering, bedrägeridetektion); efter detaljhandelsformat (stormarknader och hypermarknader, specialbutiker, närbutiker, onlinehandel); efter distribution (molnbaserad, lokal installation); efter slutanvändare (stora detaljhandelskedjor, medelstora återförsäljare, små återförsäljare) – tillväxt, andel, möjligheter och konkurrensanalys, 2024 – 2032

Name: Förenade Arabemiratens marknad för artificiell intelligens inom detaljhandeln - Demand, Size and Competitive Analysis
Creator: Credence Research Inc.
Published: 2025-12-22
License: https://www.credenceresearch.com/info/privacy-policy

Sammanfattning
Innehållsförteckning
Begär gratis prov

Marknadsöversikt:

Storleken på UAE AI i detaljhandelsmarknaden värderades till 99,10 miljoner USD 2018 och 212,15 miljoner USD 2024. Marknaden förväntas nå 850,25 miljoner USD 2032. Prognosperioden visar en CAGR på 17,67%.

RAPPORTATTRIBUT	DETALJER
Historisk Period	2020-2023
Basår	2024
Prognosperiod	2025-2032
UAE AI i detaljhandelsmarknadens storlek 2024	212,15 miljoner USD
UAE AI i detaljhandelsmarknaden, CAGR	17,67%
UAE AI i detaljhandelsmarknadens storlek 2032	850,25 miljoner USD

Detaljhandlare antar AI för att förbättra kundupplevelsen och operativ hastighet. Smart analys hjälper till att förutsäga efterfrågan och minska lagerluckor. Datorseende stödjer kassalösa butiker och snabbare utcheckningar. Personaliseringstekniker ökar konverteringen genom skräddarsydda erbjudanden. AI-chatbots hanterar servicefrågor med snabbare svarstider. Prissättningsverktyg justerar priser i realtid. Bedrägeridetektion förbättrar betalningssäkerheten. Molntillgång minskar implementeringskostnader. Statliga digitala program stödjer antagandet. Stark användning av smartphones ökar datadriven detaljhandel. Omnikanalstrategier förlitar sig på enhetliga AI-plattformar.

Dubai leder antagandet tack vare stora köpcentrum och globala varumärken. Abu Dhabi följer med smarta stadsprogram för detaljhandel. Sharjah visar stadig tillväxt bland medelstora kedjor. Norra emiraten växer med värdefokuserade implementeringar. Stadsområden leder tack vare dataåtkomst och skala. Turistknutpunkter antar AI för att hantera hög efterfrågan. Frizoner lockar detaljhandelsteknologipiloter. Gränsöverskridande detaljhandlare testar modeller lokalt. Regionalt ledarskap kopplas till infrastrukturberedskap. Framväxande områden växer genom franchisingexpansion.

UAE AI i detaljhandelsmarknadens storlek

Marknadsinsikter:

UAE AI i detaljhandelsmarknaden stod på 99,10 miljoner USD 2018, nådde 212,15 miljoner USD 2024, och förväntas nå 850,25 miljoner USD 2032, med en tillväxt på 17,67% CAGR, drivet av snabb digital detaljhandelsantagande och AI-ledd automatisering.
Dubai (~50%), Abu Dhabi (~30%) och Sharjah & Norra Emiraten (~20%) leder regionala andelar tack vare köpcentrumtäthet, smarta stadsprogram, stark molninfrastruktur och hög koncentration av företagsdetaljhandel.
Sharjah & Norra Emiraten representerar den snabbast växande regionen med cirka 20% andel, stödd av franchiseexpansion, molnbaserad AI-antagande och ökande penetration bland medelstora detaljhandlare.
Inom AI-teknik står maskininlärning för ~32% av segmentandelen, drivet av efterfrågeprognoser, personalisering och kundanalys, medan datorseende står för ~24% tack vare utcheckningsautomatisering och butiksanalysanvändning.
Prediktiv analys (~18%) och NLP inklusive chatbots (~16%) utgör mellanskiktet, medan andra AI-tekniker inklusive generativ och edge AI bidrar med ~10%, vilket återspeglar tidig men ökande antagande.

Access crucial information at unmatched prices!

Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!

Download Sample

Marknadsdrivkrafter:

Stark statlig satsning på digital detaljhandelstransformation och AI-antagande

Förenade Arabemiratens AI-marknad inom detaljhandeln får fart från nationella digitala strategier. Federala och emiratprogram främjar AI-användning inom handeln. Detaljhandlare anpassar verksamheten till smarta ekonomimål. Policystöd minskar osäkerheten för långsiktiga investeringar. Offentliga enheter uppmuntrar datadrivna detaljhandelssystem. Regulatorisk klarhet stödjer implementering i företagsstorlek. Innovationshubbar kopplar samman detaljhandlare med AI-leverantörer.

Till exempel möjliggjorde Dubais Smart Dubai-initiativ AI-piloter inom detaljhandelstjänster, där statligt stödda plattformar bearbetade miljontals anonymiserade konsumentinteraktioner årligen för att stödja datadriven detaljhandelsplanering.

Ökad efterfrågan på hyperpersonliga kundupplevelser

Detaljhandlare söker djupare kundengagemang över fysiska och digitala kanaler. AI möjliggör skräddarsydda produktrekommendationer i stor skala. Lojalitetsprogram använder prediktiva insikter för riktade belöningar. Kunddata hjälper till att förfina sortiment efter plats. Varumärken förbättrar korgstorleken genom personaliseringsmotorer. Upplevelsebaserad detaljhandel stärker återbesök. Konkurrens driver snabb antagande över format.

Till exempel rapporterade Majid Al Futtaim att AI-driven personalisering över sina digitala kanaler för Carrefour UAE analyserade miljontals kundtransaktioner årligen för att optimera erbjudanden och förbättra frekvensen av återköp.

Behov av operationell effektivitet och beslutsstöd i realtid

Detaljhandelsmarginaler står under press från ökande driftskostnader. AI-verktyg stödjer efterfrågeprognoser och lagerprecision. Detaljhandlare minskar lagerslut genom prediktiv analys. Automatiserad prissättning förbättrar responsen på efterfrågeförändringar. Arbetskraftsplanering förbättras genom trafikprognoser. Beslutshastigheten förbättras över butiksnätverk. Kostnadskontroll förblir en kärnprioritet.

Tillväxt av omnikanalsmodeller och behov av dataintegration

Detaljhandlare förenar online- och offlineverksamhet genom AI-plattformar. Dataintegration stödjer sömlösa kundresor. Enade instrumentpaneler förbättrar synligheten i leveranskedjan. AI stödjer klicka-och-hämta-modeller. Detaljhandlare spårar beteende över kontaktpunkter. Omnikanalutförande ökar servicekonsekvensen. Plattformsskalbarhet driver investeringsbeslut.

Marknadstrender:

Expansion av datorsynsystem i fysiska detaljhandelsbutiker

Detaljhandlare implementerar synsystem för butiksanalys. Fotfallsspårning förbättrar layoutbeslut. Hyllövervakning minskar manuella revisioner. Stölddetektering förbättrar butikssäkerheten. Kassautomation vinner mark i stadsbutiker. Visionsdata stödjer bemanningsplaner. Antagandet växer över stora detaljhandelskedjor.

Till exempel rapporterade Majid Al Futtaim att AI-driven personalisering över dess digitala kanaler på Carrefour UAE analyserade miljontals kundtransaktioner årligen för att optimera erbjudanden och förbättra frekvensen av återkommande köp.

Växande Användning Av Konversations-AI Och Virtuella Shoppingassistenter

Detaljhandlare antar AI-assistenter för kundinteraktion. Chatbots hanterar frågor över appar och webbplatser. Röstassistenter stödjer produktupptäckter. Svarskvalitet förbättrar kundnöjdhet. AI minskar belastningen på serviceteam. Flerspråkigt stöd passar den lokala marknaden. Implementeringen skalar över sektorer.

Till exempel använder UAE-detaljhandlare Microsoft Azure AI-drivna chatbots som stödjer frågor på arabiska och engelska och hanterar tiotusentals kundkonversationer per månad utan mänsklig eskalering.

Skifte Mot Molnbaserade AI-Plattformar Och SaaS-Modeller

Detaljhandlare föredrar molnleverans för snabbare implementering. SaaS-modeller minskar initiala kostnader. Uppdateringar rullas ut utan systemstörningar. Molnåtkomst stödjer multi-butiksverksamhet. Datastorage skalar med efterfrågetillväxt. Leverantörer erbjuder modulära AI-tjänster. Flexibilitet driver plattformsval.

Ökat Fokus På Etisk AI Och Datastyrningspraxis

Detaljhandlare prioriterar ansvarsfull AI-användning. Dataskyddsregler formar systemdesign. Transparens bygger kundförtroende. Detaljhandlare granskar algoritmer för partiskhet. Säker datahantering blir viktigare. Styrningsramverk vägleder AI-implementering. Efterlevnad påverkar leverantörsval.

Marknadsutmaningar Analys:

Höga Implementeringskostnader Och Integrationskomplexitet Över Äldre System

UAE AI i detaljhandelsmarknaden står inför kostnadsrelaterade hinder. AI-implementering kräver skickliga team och systemuppgraderingar. Äldre POS-system begränsar integrationshastigheten. Anpassning förlänger projekttidslinjer. Små detaljhandlare står inför budgetbegränsningar. Integrationsrisker stör butiksverksamheten. Leverantörssamordning tillför komplexitet. ROI-synlighet förblir ojämn under tidiga stadier.

Dataskyddsfrågor Och Brist På AI-Kompetent Detaljhandelsarbetskraft

Detaljhandlare hanterar känslig konsumentdata i stor skala. Efterlevnadskrav ökar operativ tillsyn. Dataintrång ökar rykterisk. Brist på talang bromsar avancerad AI-användning. Detaljhandlare är beroende av externa konsulter. Utbildningsprogram behöver tid för att mogna. Kompetensbrister påverkar modellens noggrannhet. Arbetskraftens beredskap förblir ojämn.

Marknadsmöjligheter:

AI-Användning Bland Mellanstora Detaljhandlare Och Franchise-Nätverk

UAE AI i detaljhandelsmarknaden erbjuder tillväxt bland mellanstora detaljhandlare. Skalbara AI-verktyg passar franchiseverksamhet. Molnplattformar minskar inträdesbarriärer. Regionala kedjor söker analys för expansion. Standardiserade verktyg förbättrar utrullningshastigheten. Leverantörer riktar in sig på prisvärda AI-lösningar. Marknadspenetration kan snabbt breddas.

Integration av AI med smarta städer och turismfokuserade detaljhandelsekosystem

Detaljhandeln anpassar sig till smarta stadsinitiativ. Turisttäta områden antar AI för att hantera efterfrågetoppar. Språkmedvetna system betjänar globala besökare. AI stöder dynamisk varuhantering i köpcentrum. Händelsedriven detaljhandel ökar i precision. Partnerskap med stadsplattformar skapar nya användningsfall. Långsiktig ekosystemtillväxt stöder innovation.

Marknadssegmenteringsanalys:

Efter AI-teknologi

Maskininlärning leder adoption genom efterfrågeprognoser och kundbeteendemodellering. Datorseende stöder butiksanalys, förlustförebyggande och automatisering av kassor. Naturlig språkbehandling möjliggör chatbots och röstbaserad sökning. Prediktiv analys förbättrar planeringsnoggrannhet över leveranskedjor. Andra inkluderar rekommendationsmotorer och verktyg för avvikelsedetektering som stöder nischade detaljhandelsanvändningsfall. Teknologivalet beror på datamognad och detaljhandelns skala.

Till exempel, SAP MENAs AI-aktiverade detaljhandelsplaneringsverktyg bearbetar miljontals historiska försäljningsposter för att generera efterfrågeprognoser med automatiserade dagliga uppdateringscykler.

Efter applikation

Kundanalys driver personalisering och lojalitetshantering. Virtuella assistenter hanterar servicefrågor och produktupptäckt över kanaler. Lagerhantering använder AI för att minska lagerluckor och överlagerisker. Prisoptimering stöder dynamisk prissättning baserat på efterfrågesignaler. Bedrägeridetektion skyddar digitala betalningar och minskar återkrav. Applikationsfokus varierar beroende på detaljhandelsformat och digital närvaro.

Till exempel, Oracle Retail AI-lösningar implementerade i Förenade Arabemiraten analyserar transaktionsdata över tusentals dagliga köp för att upptäcka avvikande betalningsbeteende och minska digitala bedrägerihändelser.

Efter detaljhandelsformat

Stormarknader och hypermarknader använder AI för volymdriven effektivitet. Specialbutiker använder AI för att förfina sortiment och kundinriktning. Närbutiker antar lätta AI-verktyg för efterfrågeplanering. Onlinehandel förlitar sig starkt på AI för personalisering och automatisering. Formatstorlek formar distributionsdjupet.

Efter distribution

Molnbaserad distribution dominerar på grund av skalbarhet och lägre initialkostnader. Det stöder flerbutiksverksamhet och snabba uppdateringar. Lokal distribution tjänar återförsäljare med strikta datakontrollbehov. Distributionsvalet speglar säkerhetsprioriteringar och IT-kapacitet.

Efter slutanvändare

Stora detaljhandelskedjor leder adoption på grund av skala och dataåtkomst. Medelstora återförsäljare antar modulära AI-verktyg för att stödja expansion. Små återförsäljare använder begränsade AI-funktioner genom SaaS-plattformar. UAE AI i detaljhandelsmarknaden speglar varierad adoptionsmognad över användargrupper.

UAE AI i detaljhandelsmarknadssegmentering

Segmentering:

Efter AI-teknologi
- Maskininlärning
- Datorseende
- Naturlig språkbehandling
- Prediktiv analys
- Övriga
Efter tillämpning
- Kundanalys
- Virtuella assistenter
- Lagerhantering
- Prisoptimering
- Bedrägeridetektion
Efter detaljhandelsformat
- Stormarknader & Hypermarkets
- Specialbutiker
- Närbutiker
- Onlinehandel
Efter distribution
- Molnbaserad
- På plats
Efter slutanvändare
- Stora detaljhandelskedjor
- Medelstora återförsäljare
- Små återförsäljare
Efter region
- Dubai
- Abu Dhabi
- Sharjah
- Norra Emiraten

Regional analys:

Dubai

Dubai innehar den största andelen av Förenade Arabemiratens AI-marknad inom detaljhandeln med cirka 50%. Emiratet leder på grund av hög köpcentertäthet och globala detaljhandelsmärken. Återförsäljare använder AI för personalisering och butiksanalys. Smart detaljhandel stämmer överens med Dubais digitala ekonomiagenda. Turistdriven efterfrågan stödjer avancerade kundinsikter. Stora återförsäljare testar AI-innovationer i stor skala. Stark molninfrastruktur påskyndar adoption.

Abu Dhabi

Abu Dhabi representerar ungefär 30% av marknadsandelen. Regeringsstödda digitala program stödjer AI-adoption. Återförsäljare fokuserar på säkra dataplattformar och efterlevnad. Köpcenteroperatörer använder AI för efterfrågeplanering och prisstyrning. Smarta stadsinitiativ uppmuntrar automatisering. Företagsåterförsäljare leder teknikinvesteringar. Adoptionen expanderar stadigt över format.

Sharjah och Norra Emiraten

Sharjah och Norra Emiraten står tillsammans för omkring 20% av marknadsandelen. Kostnadsfokuserade återförsäljare använder modulära AI-verktyg. Franchiseexpansion stödjer analysbehov. Molnplattformar sänker inträdesbarriärer för mindre kedjor. Återförsäljare prioriterar lagerprecision och prissättningsverktyg. Stadscentra leder adoptionen. Tillväxtpotentialen förblir stark.

Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!

Customize Now

Nyckelaktörsanalys:

IBM Mellanöstern
Microsoft Azure AI
SAP MENA
Oracle Mellanöstern
Majid Al Futtaim

Konkurrensanalys:

Förenade Arabemiratens AI-marknad inom detaljhandeln visar måttlig till hög konkurrens bland globala teknikföretag och regionala detaljhandelsledare. Stora leverantörer konkurrerar på molnskala, analysdjup och säkerhetsfunktioner. Detaljhandelsgrupper får fördel genom egen data och pilotprogram. Partnerskap formar distributionshastighet och anpassning. Molnplattformar minskar omställningsbarriärer för återförsäljare. Innovationscykler förblir korta på grund av snabba AI-uppgraderingar. Konkurrensstyrka beror på ekosystemstöd och integrationskapacitet.

Senaste Utvecklingen:

I november 2025 tillkännagav Microsoft och G42 en stor utbyggnad av ett 200-megawatts datacenter genom Khazna Data Centers, ett dotterbolag till G42, som en del av Microsofts investeringsmeddelande på 15,2 miljarder dollar i Förenade Arabemiraten. Denna utbyggnad förväntas tas i drift före slutet av 2026 och kommer att tillhandahålla ytterligare världsledande AI- och molninfrastruktur, vilket stärker Microsoft Azures säkra och skalbara tjänster för landets digitala ekonomi. Partnerskapet är grundat på de högsta standarderna för cybersäkerhet, dataskydd och etisk AI, med Responsible AI Future Foundation som en global modell för ansvarsfull AI-utveckling och styrning.
Senast, i november 2025, tillkännagav Oracle en stor utbyggnad av Oracle Cloud Abu Dhabi Region med implementeringen av den första Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Supercluster driven av NVIDIA Blackwell GPU:er i Mellanöstern. Drivet av mer än 4 000 NVIDIA Blackwell GPU:er, stöder denna superkluster suveräna AI-initiativ och hjälper kunder inom smart regering, energi, finansiella tjänster, sjukvård, logistik och detaljhandel att påskynda AI-antagande samtidigt som de uppfyller kraven på datasuveränitet.
I oktober 2025 utökade Oracle sin närvaro i Dubai Internet City med öppnandet av ett toppmodernt Customer Experience Centre. Den 6 oktober 2025 invigdes centret med introduktionen av ett omgjort Zayed Innovation Hub, en av de första AI-dedikerade hubbarna som lanserades i Förenade Arabemiraten. Denna hubb visar upp Oracles företagsklara AI-lösningar genom immersiva demonstrationer och verkliga användningsfall, med över 200 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) och branschfokuserade Oracle Fusion Cloud-applikationer infuserade med AI och Generativ AI-kapacitet.
I oktober 2025 tillkännagav IBM Mellanöstern ett betydande samarbete med Deloitte Mellanöstern på GITEX 2025. Den 14 oktober 2025 undertecknade Saad Toma, General Manager för IBM Mellanöstern och Afrika, och Muhannad Tayem, Technology & Transformation Chief Operating Officer på Deloitte Mellanöstern, ett avtal för att främja antagandet av generativ AI över Gulf Cooperation Council (GCC)-organisationer. Detta partnerskap syftar till att leverera AI-ledda och teknikdrivna tjänster över flera sektorer inklusive bank och finans, regering, olja och gas samt energi och verktyg, vilket gör det möjligt för organisationer att låsa upp nya möjligheter för innovation och tillväxt samtidigt som de upprätthåller ansvarsfulla AI-praktiker i stor skala.
Ytterligare, i oktober 2025, arrangerade eSolutions, ett dotterbolag till MDS System Integration Group, framgångsrika evenemang i Abu Dhabi och Dubai som visade “Driving Asset Lifecycle with IBM AI Infused Technology.” Dessa tvådagars sessioner samlade branschledare och företagsbeslutsfattare för att utforska hur AI, automation och datadrivna insikter omvandlar tillgångshantering och operativ effektivitet över Mellanösterns industrier.

Rapporttäckning:

Forskningsrapporten erbjuder en djupgående analys baserad på AI-teknik, applikation, detaljhandelsformat, implementering, slutanvändare och region. Den beskriver ledande marknadsaktörer och ger en översikt över deras verksamhet, produktutbud, investeringar, intäktsströmmar och nyckeltillämpningar. Dessutom inkluderar rapporten insikter i den konkurrensutsatta miljön, SWOT-analys, aktuella marknadstrender samt de primära drivkrafterna och begränsningarna. Vidare diskuteras olika faktorer som har drivit marknadsexpansionen under de senaste åren. Rapporten utforskar också marknadsdynamik, regulatoriska scenarier och teknologiska framsteg som formar industrin. Den bedömer påverkan av externa faktorer och globala ekonomiska förändringar på marknadstillväxten. Slutligen ger den strategiska rekommendationer för nya aktörer och etablerade företag att navigera i marknadens komplexitet.

Framtidsutsikter:

Återförsäljare utökar AI-ledd personalisering över fysiska och digitala kanaler.
Molnbaserade AI-plattformar får bredare användning bland medelstora återförsäljare.
Användningen av datorseende ökar i kassasystem och butiksanalys.
Datastyrning blir ett centralt kriterium för implementering.
Omnikanal AI-integration stärker kundengagemanget.
Smart city-program stöder initiativ för automatisering inom detaljhandeln.
Franchisenätverk antar skalbara AI-verktyg.
AI-drivna prissättningsverktyg får bredare acceptans.
Kompetensutveckling av arbetskraften förbättrar användningen av AI.
Partnerskap påskyndar innovation och implementeringshastighet.

KAPITEL NR. 1 : INTRODUKTION 22

1.1. Rapportbeskrivning 22

Syftet med rapporten 22

USP & Nyckelerbjudanden 22

1.2. Nyckelfördelar för intressenter 23

1.3. Målgrupp 23

KAPITEL NR. 2 : SAMMANFATTNING 24

KAPITEL NR. 3 : UAE AI I DETALJHANDELNS MARKNADSKRAFTER & INDUSTRIPULS 26

3.1. Förändringens grunder – Marknadsöversikt 26

3.2. Expansionens katalysatorer – Viktiga marknadsdrivkrafter 28

3.3. Momentumförstärkare – Tillväxtutlösare 29

3.4. Innovationsbränsle – Disruptiva teknologier 29

3.5. Motvind & Sidvind – Marknadsbegränsningar 30

3.6. Regulatoriska strömmar – Efterlevnadsutmaningar 31

3.7. Ekonomiska friktioner – Inflationspress 31

3.8. Handlingsbara insikter & Marknadsmöjligheter 32

3.9. Marknadstrender 33

3.10. Marknadsjämvikt – Porters fem krafter 34

3.11. Ekosystemdynamik – Värdekedjeanalys 36

3.12. Makrokrafter – PESTEL-analys 38

KAPITEL NR. 4 : KONKURRENSANALYS 40

4.1. Företagets marknadsandelsanalys 40

4.1.1. UAE AI i detaljhandelns marknadsföretags intäktsmarknadsandel 40

4.2. Strategiska utvecklingar 42

4.2.1. Förvärv & Fusioner 42

4.2.2. Lansering av ny distribution 43

4.2.3. Avtal & Samarbeten 44

4.3. Konkurrensöversikt 45

4.4. Företagsbedömningsmått, 2024 46

KAPITEL NR. 5 : UAE MARKNADSANALYS, INSIKTER & PROGNOS, EFTER AI-TEKNOLOGI 47

KAPITEL NR. 6 : UAE MARKNADSANALYS, INSIKTER & PROGNOS, EFTER APPLIKATION 52

KAPITEL NR. 7 : UAE MARKNADSANALYS, INSIKTER & PROGNOS, EFTER DETALJHANDELSFORMAT 57

KAPITEL NR. 8 : UAE MARKNADSANALYS, INSIKTER & PROGNOS, EFTER DISTRIBUTION 61

KAPITEL NR. 9 : UAE MARKNADSANALYS, INSIKTER & PROGNOS, EFTER SLUTANVÄNDARE 65

KAPITEL NR. 10 : UAE MARKNADSANALYS, INSIKTER & PROGNOS, EFTER REGION 69

KAPITEL NR. 11 : FÖRETAGSPROFIL 73

11.1. IBM Mellanöstern 73

11.2. Microsoft Azure AI 76

11.3. SAP MENA 76

11.4. Oracle Mellanöstern 76

11.5. Majid Al Futtaim 76

11.6. Företag 6 76

11.7. Företag 7 76

11.8. Företag 8 76

11.9. Företag 9 76

11.10. Företag 10 76

Figurlista

FIG NR. 1. UAE AI i detaljhandelns marknadsintäktsandel, Efter AI-teknologi, 2024 & 2032 47

FIG NR. 2. Marknadsattraktivitetsanalys, Efter AI-teknologi 48

FIG NR. 3. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter AI-teknologi, 2024 – 2032 49

FIG NR. 4. UAE AI i detaljhandelns marknadsintäktsandel, Efter applikation, 2024 & 2032 52

FIG NR. 5. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter applikation, 2024 – 2032 53

FIG NR. 6. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter applikation, 2024 – 2032 54

FIG NR. 7. UAE AI i detaljhandelns marknadsintäktsandel, Efter detaljhandelsformat, 2024 & 2032 57

FIG NR. 8. Marknadsattraktivitetsanalys, Efter detaljhandelsformat 58

FIG NR. 9. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter detaljhandelsformat, 2024 – 2032 59

FIG NR. 10. UAE AI i detaljhandelns marknadsintäktsandel, Efter distribution, 2024 & 2032 61

FIG NR. 11. Marknadsattraktivitetsanalys, Efter distribution 62

FIG NR. 12. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter distribution, 2024 – 2032 63

FIG NR. 13. UAE AI i detaljhandelns marknadsintäktsandel, Efter slutanvändare, 2024 & 2032 65

FIG NR. 14. Marknadsattraktivitetsanalys, Efter slutanvändare 66

FIG NR. 15. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter slutanvändare, 2024 – 2032 67

FIG NR. 16. UAE AI i detaljhandelns marknadsintäktsandel, Efter region, 2024 & 2032 69

FIG NR. 17. Marknadsattraktivitetsanalys, Efter region 70

FIG NR. 18. Inkrementell intäktstillväxtmöjlighet efter region, 2024 – 2032 71

Tabellista

TABELL NR. 1. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter AI-teknologi, 2018 – 2024 (USD Miljoner) 50

TABELL NR. 2. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter AI-teknologi, 2025 – 2032 (USD Miljoner) 51

TABELL NR. 3. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter applikation, 2018 – 2024 (USD Miljoner) 55

TABELL NR. 4. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter applikation, 2025 – 2032 (USD Miljoner) 56

TABELL NR. 5. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter detaljhandelsformat, 2018 – 2024 (USD Miljoner) 60

TABELL NR. 6. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter detaljhandelsformat, 2025 – 2032 (USD Miljoner) 60

TABELL NR. 7. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter distribution, 2018 – 2024 (USD Miljoner) 64

TABELL NR. 8. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter distribution, 2025 – 2032 (USD Miljoner) 64

TABELL NR. 9. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter slutanvändare, 2018 – 2024 (USD Miljoner) 68

TABELL NR. 10. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter slutanvändare, 2025 – 2032 (USD Miljoner) 68

TABELL NR. 11. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter region, 2018 – 2024 (USD Miljoner) 72

TABELL NR. 12. : UAE AI i detaljhandelns marknadsintäkter, Efter region, 2025 – 2032 (USD Miljoner) 72

Begär ett gratisprov

We prioritize the confidentiality and security of your data. Our promise: your information remains private.

Ready to Transform Data into Decisions?

Begär din provrapport och börja din resa mot välgrundade beslut

Tillhandahåller den strategiska kompassen för branschledare.

Vanliga frågor

Vad är den aktuella marknadsstorleken för AI i detaljhandeln i Förenade Arabemiraten, och vad är dess förväntade storlek år 2032?

Marknaden för AI inom detaljhandeln i Förenade Arabemiraten nådde 212,15 miljoner USD 2024. Den förväntas nå 850,25 miljoner USD år 2032.

Vid vilken årlig sammansatt tillväxttakt förväntas UAE:s AI-marknad inom detaljhandeln växa mellan 2024 och 2032?

Den UAE AI i detaljhandelsmarknaden förväntas växa med en CAGR på 17,67% under prognosperioden.

Vilken UAE AI-segment inom detaljhandeln hade den största andelen 2024?

Molnbaserad distribution hade den största andelen inom UAE:s AI i detaljhandelsmarknad på grund av skalbarhetsfördelar.

Vilka är de främsta faktorerna som driver tillväxten av UAE:s AI inom detaljhandeln?

Marknaden för AI inom detaljhandeln i Förenade Arabemiraten växer på grund av digitala detaljhandelsstrategier, efterfrågan på personalisering och expansion av omnichannel.

Vilka är de ledande företagen inom AI i detaljhandeln i Förenade Arabemiraten?

Nyckelaktörer på AI-marknaden inom detaljhandeln i Förenade Arabemiraten inkluderar IBM Middle East, Microsoft Azure AI, SAP MENA, Oracle Middle East och Majid Al Futtaim.

Vilken region hade den största andelen av UAE:s AI på detaljhandelsmarknaden 2024?

Dubai hade den största andelen av Förenade Arabemiraten AI inom detaljhandelsmarknaden på grund av avancerad detaljhandelsinfrastruktur och hög adoption.

About Author

Sushant Phapale

ICT & Automation Expert

Sushant is an expert in ICT, automation, and electronics with a passion for innovation and market trends.

View Profile

Related Reports

Marknad för studentinformationssystem

Marknadsstorleken för studentinformationssystem värderades till 11 970,93 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 34 124,14 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 13,99 % under prognosperioden.

Marknad för interaktiva kiosker inom detaljhandeln

Marknadsstorleken för interaktiva kiosker inom detaljhandeln värderades till 13 980 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 26 029,74 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 8,08 % under prognosperioden.

Marknad för dataskydd vid mobila betalningar

Marknadsstorleken för dataskydd vid mobila betalningar värderades till 26 350,83 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 79 493,1 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 14,8 % under prognosperioden.

Marknad för lågspänningskablar och tillbehör

Marknaden för lågspänningskablar och tillbehör värderades till 122 988 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 184 496,4 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 5,2 % under prognosperioden.

Marknad för system för administration av livförsäkringspolicyer

Marknadsstorleken för systemet för administration av livförsäkringspolicyer värderades till 6 288 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 15 347,34 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 11,8 % under prognosperioden.

Marknad för kylningstorn

Den globala efterfrågan på kylningstorn värderades till 3 812,50 miljoner USD år 2023 och förväntas nå 5 914,43 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 5,00 % mellan 2024 och 2032.

Marknad för programvara för energihantering av hybridmikronät

Den globala marknaden för hybridmikronätets energihanteringsprogramvara värderades till 786,57 miljoner USD år 2018 till 1 478,26 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 4 063,70 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 12,56 % under prognosperioden.

Storbritanniens premium fullt integrerade diskmaskinsmarknad

Storleken på den brittiska marknaden för premium helintegrerade diskmaskiner värderades till 430,62 miljoner USD år 2018 till 677,41 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 1 253,47 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 7,45% under prognosperioden.

Marknad för elektronisk designautomationsprogramvara

Marknaden för programvara för elektronisk designautomation värderades till 13 312 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 26 544,04 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 9,01 % under prognosperioden.

Marknad för elektriska ledningssystem

Marknaden för elektriska kabelrörsystem värderades till 10,98 miljarder USD år 2024 och förväntas nå 18,45 miljarder USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 6,7 % under prognosperioden.

Marknad för lagringsnätverkslösningar (SAN)

Den globala marknaden för Storage Area Network (SAN)-lösningar värderades till 18 450,00 miljoner USD år 2018 till 21 623,19 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 32 708,50 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 5,38 % under prognosperioden.

Marknad för Conditional Access System (CAS)

Marknadsstorleken för Conditional Access System (CAS) värderades till 5 690 miljoner USD år 2024 och förväntas nå 9 157,55 miljoner USD år 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 6,13% under prognosperioden.

Licensalternativ

Enskild användare

$2999

Flera användare

$4999

Företagsversion

$8999

Report delivery within 24 to 48 hours

What people say?

Thank you for the data! The numbers are exactly what we asked for and what we need to build our business case.

Materialforskare
(privacy requested)

The report was an excellent overview of the Industrial Burners market. This report does a great job of breaking everything down into manageable chunks.

Imre Hof
Ledningsassistent, Bekaert

Betrodd av

Request Sample