Home » UAE kunstig intelligens i detailmarkedet

UAE Kunstig Intelligens i Detailmarkedet Efter AI-teknologi (Maskinlæring, Computervision, Naturlig Sprogbehandling, Prædiktiv Analyse, Andre); Efter Anvendelse (Kundeanalyse, Virtuelle Assistenter, Lagerstyring, Prisoptimering, Bedrageridetektion); Efter Detailformat (Supermarkeder & Hypermarkeder, Specialbutikker, Døgnbutikker, Online Detailhandel); Efter Implementering (Cloud-baseret, On-premise); Efter Slutbruger (Store Detailkæder, Mellemstore Detailhandlere, Små Detailhandlere) – Vækst, Andel, Muligheder & Konkurrenceanalyse, 2024 – 2032

Name: UAE kunstig intelligens i detailmarkedet - Demand, Size and Competitive Analysis
Creator: Credence Research Inc.
Published: 2025-12-22
License: https://www.credenceresearch.com/info/privacy-policy

Resumé
Indholdsfortegnelse
Anmod om gratis prøve

Markedsoversigt:

Størrelsen på UAE AI i detailmarkedet blev vurderet til USD 99,10 millioner i 2018 til USD 212,15 millioner i 2024. Markedet forventes at nå USD 850,25 millioner i 2032. Prognoseperioden afspejler en CAGR på 17,67%.

RAPPORT ATTRIBUTE	DETALJER
Historisk periode	2020-2023
Basisår	2024
Prognoseperiode	2025-2032
UAE AI i detailmarkedet størrelse 2024	USD 212,15 millioner
UAE AI i detailmarkedet, CAGR	17,67%
UAE AI i detailmarkedet størrelse 2032	USD 850,25 millioner

Detailhandlere anvender AI for at forbedre kundeoplevelsen og operationel hastighed. Smart analyse hjælper med at forudsige efterspørgsel og reducere lagerhuller. Computer vision understøtter kassefri butikker og hurtigere betalinger. Personalisering motorer øger konvertering gennem skræddersyede tilbud. AI-chatbots håndterer serviceforespørgsler med hurtigere svartider. Prissætningsværktøjer justerer priser i realtid. Bedrageri detektion forbedrer betalings sikkerhed. Cloud-adgang sænker implementeringsomkostninger. Regeringens digitale programmer understøtter adoption. Stærk smartphone-brug øger data-drevet detailhandel. Omnichannel-strategier er afhængige af forenede AI-platforme.

Dubai leder adoptionen på grund af store indkøbscentre og globale mærker. Abu Dhabi følger med smarte by detailprogrammer. Sharjah viser stabil optagelse blandt mellemstore kæder. Nordlige emirater er i fremgang med værdifokuserede implementeringer. Byområder leder på grund af dataadgang og skala. Turistknudepunkter adopterer AI for at håndtere spidsbelastninger. Frihandelszoner tiltrækker detailteknologiske pilotprojekter. Grænseoverskridende detailhandlere tester modeller lokalt. Regionalt lederskab er knyttet til infrastrukturparathed. Nye områder vokser gennem franchiseudvidelse.

UAE AI i detailmarkedet størrelse

Markedsindsigt:

UAE AI i detailmarkedet stod på USD 99,10 millioner i 2018, nåede USD 212,15 millioner i 2024, og forventes at ramme USD 850,25 millioner i 2032, voksende med en 17,67% CAGR, drevet af hurtig digital detailadoption og AI-ledet automatisering.
Dubai (~50%), Abu Dhabi (~30%) og Sharjah & Nordlige Emirater (~20%) leder de regionale andele på grund af indkøbscentertæthed, smarte byprogrammer, stærk cloud-infrastruktur og høj koncentration af virksomhedsdetaillister.
Sharjah & Nordlige Emirater repræsenterer den hurtigst voksende region med omkring 20% andel, understøttet af franchiseudvidelse, cloud-baseret AI-adoption og stigende penetration blandt mellemstore detailhandlere.
Efter AI-teknologi udgør Maskinlæring ~32% af segmentandelen, drevet af efterspørgselsprognoser, personalisering og kundeanalyse, mens Computer Vision holder ~24% på grund af automatisering af kasse og butiksanalysebrug.
Forudsigende analyse (~18%) og NLP inklusive chatbots (~16%) udgør midterste andel, mens andre AI-teknologier inklusive generativ og edge AI bidrager med ~10%, hvilket afspejler tidlig, men stigende adoption.

Access crucial information at unmatched prices!

Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!

Download Sample

Markedsdrivere:

Stærk statslig indsats mod digital detailtransformation og AI-adoption

UAE AI i detailmarkedet får momentum fra nationale digitale strategier. Føderale og emiratiske programmer fremmer AI-brug på tværs af handel. Detailhandlere tilpasser driften til smarte økonomimål. Politisk støtte reducerer usikkerhed for langsigtede investeringer. Offentlige enheder opmuntrer data-drevne detailsystemer. Regulatorisk klarhed understøtter implementering i virksomhedsskala. Innovationscentre forbinder detailhandlere med AI-leverandører.

For eksempel muliggjorde Dubais Smart Dubai-initiativ AI-piloter på tværs af detailtjenester, hvor regeringsstøttede platforme årligt behandlede millioner af anonymiserede forbrugerinteraktioner for at understøtte data-drevet detailplanlægning.

Stigende efterspørgsel efter hyper-personaliserede kundeshoppingoplevelser

Detailhandlere søger dybere kundeengagement på tværs af fysiske og digitale kanaler. AI muliggør skræddersyede produktanbefalinger i stor skala. Loyalitetsprogrammer bruger forudsigende indsigter til målrettede belønninger. Kundedata hjælper med at forfine sortimenter efter lokation. Brands forbedrer kurvstørrelse gennem personaliseringsmotorer. Oplevelsesdrevet detailhandel styrker gentagne besøg. Konkurrence presser til hurtig adoption på tværs af formater.

For eksempel rapporterede Majid Al Futtaim, at AI-drevet personalisering på tværs af dets Carrefour UAE digitale kanaler analyserede millioner af kundetransaktioner årligt for at optimere tilbud og forbedre frekvensen af gentagne køb.

Behov for operationel effektivitet og realtidsbeslutningsstøtte

Detailmargener er under pres fra stigende driftsomkostninger. AI-værktøjer understøtter efterspørgselsprognoser og lagerpræcision. Detailhandlere reducerer lagerudsolgt gennem forudsigende analyser. Automatiseret prissætning forbedrer responsen på efterspørgselsændringer. Arbejdsstyrkeplanlægning forbedres gennem trafikforudsigelse. Beslutningshastighed forbedres på tværs af butiksnetværk. Omkostningskontrol forbliver en kerneprioritet.

Vækst af omnichannel-detailmodeller og behov for dataintegration

Detailhandlere forener online og offline operationer gennem AI-platforme. Dataintegration understøtter sømløse kunderejser. Forenede dashboards forbedrer synligheden i forsyningskæden. AI understøtter klik-og-hent-modeller. Detailhandlere sporer adfærd på tværs af berøringspunkter. Omnichannel-udførelse øger servicekonsistens. Platformskalerbarhed driver investeringsbeslutninger.

Markedstendenser:

Udvidelse af computersynssystemer på tværs af fysiske detailbutikker

Detailhandlere implementerer synssystemer til butiksanalyse. Fodfaldssporing forbedrer layoutbeslutninger. Hyldeovervågning reducerer manuelle revisioner. Tyveridetektion forbedrer butikssikkerhed. Kasseautomatisering vinder frem i bybutikker. Visionsdata understøtter bemandingsplaner. Adoption vokser på tværs af store detailkæder.

For eksempel rapporterede Majid Al Futtaim, at AI-drevet personalisering på tværs af dets Carrefour UAE digitale kanaler analyserede millioner af kundetransaktioner årligt for at optimere tilbud og forbedre frekvensen af gentagne køb.

Voksende Brug Af Konversations-AI Og Virtuelle Shoppingassistenter

Detailhandlere anvender AI-assistenter til kundekommunikation. Chatbots håndterer forespørgsler på tværs af apps og hjemmesider. Stemmeassistenter understøtter produktopdagelse. Kvaliteten af svar forbedrer kundetilfredsheden. AI reducerer belastningen på serviceteams. Flersproget support passer til det lokale marked. Implementering skaleres på tværs af sektorer.

For eksempel understøtter Microsoft Azure AI-drevne chatbots, brugt af detailhandlere i UAE, forespørgsler på arabisk og engelsk og håndterer titusindvis af kundesamtaler om måneden uden menneskelig eskalering.

Skift Mod Cloud-Baserede AI-Platforme Og SaaS-Modeller

Detailhandlere foretrækker cloud-levering for hurtigere implementering. SaaS-modeller reducerer forudgående omkostninger. Opdateringer rulles ud uden systemforstyrrelser. Cloud-adgang understøtter multi-butik operationer. Datastorage skaleres med efterspørgselsvækst. Leverandører tilbyder modulære AI-tjenester. Fleksibilitet driver platformpræference.

Stigende Fokus På Etisk AI Og Datastyringspraksis

Detailhandlere prioriterer ansvarlig brug af AI. Databeskyttelsesregler former systemdesign. Gennemsigtighed opbygger kundetillid. Detailhandlere reviderer algoritmer for bias. Sikker datahåndtering får øget betydning. Styringsrammer guider AI-implementering. Overholdelse påvirker leverandørvalg.

Analyse Af Markedsudfordringer:

Høje Implementeringsomkostninger Og Integrationskompleksitet På Tværs Af Ældre Systemer

UAE AI i Detailmarkedet står over for omkostningsrelaterede barrierer. AI-implementering kræver dygtige teams og systemopgraderinger. Ældre POS-systemer begrænser integrationshastigheden. Tilpasning forlænger projektforløb. Små detailhandlere står over for budgetbegrænsninger. Integrationsrisici forstyrrer butiksdrift. Leverandørkoordinering tilføjer kompleksitet. ROI-synlighed forbliver ujævn i de tidlige stadier.

Bekymringer Om Databeskyttelse Og Mangel På AI-Kompetent Detailarbejdskraft

Detailhandlere håndterer følsomme forbrugerdata i stor skala. Overholdelseskrav øger operationel overvågning. Databrud øger omdømmerisikoen. Mangel på talent bremser avanceret AI-adoption. Detailhandlere er afhængige af eksterne konsulenter. Uddannelsesprogrammer kræver tid til at modnes. Kompetencehuller påvirker modelnøjagtighed. Arbejdsstyrkens parathed forbliver ujævn.

Markedsmuligheder:

AI-Adoption Blandt Mellemstore Detailhandlere Og Franchisenetværk

UAE AI i Detailmarkedet tilbyder vækst blandt mellemstore detailhandlere. Skalerbare AI-værktøjer passer til franchiseoperationer. Cloud-platforme reducerer adgangsbarrierer. Regionale kæder søger analyser for ekspansion. Standardiserede værktøjer forbedrer udrulningshastigheden. Leverandører målretter overkommelige AI-løsninger. Markedspenetration kan udvides hurtigt.

Integration af AI med smarte byer og turisme-fokuserede detailøkosystemer

Detailhandel tilpasser sig smarte byinitiativer. Turisttunge zoner adopterer AI til efterspørgselsstigninger. Sprogbevidste systemer betjener globale besøgende. AI understøtter dynamisk merchandising i indkøbscentre. Begivenhedsdrevet detailhandel opnår større præcision. Partnerskaber med byplatforme skaber nye anvendelsestilfælde. Langsigtet økosystemvækst understøtter innovation.

Markedssegmenteringsanalyse:

Efter AI-teknologi

Maskinlæring fører adoption gennem efterspørgselsprognoser og kundeadfærdsmodele. Computer Vision understøtter butiksanalyse, tabsforebyggelse og automatisering af checkout. Naturlig sprogbehandling muliggør chatbots og stemmebaseret søgning. Prædiktiv analyse forbedrer planlægningsnøjagtighed på tværs af forsyningskæder. Andre inkluderer anbefalingsmotorer og værktøjer til anomali-detektion, der understøtter niche-detailanvendelser. Teknologivalg afhænger af datamodenhed og detailskala.

For eksempel behandler SAP MENA’s AI-aktiverede detailplanlægningsværktøjer millioner af historiske salgsoptegnelser for at generere efterspørgselsprognoser med automatiserede daglige opdateringscyklusser.

Efter anvendelse

Kundeanalyse driver personalisering og loyalitetsstyring. Virtuelle assistenter håndterer serviceforespørgsler og produktopdagelse på tværs af kanaler. Lagerstyring bruger AI til at reducere lagerhuller og overbeholdningsrisici. Prisoptimering understøtter dynamisk prissætning baseret på efterspørgselssignaler. Svindelopdagelse beskytter digitale betalinger og reducerer tilbageførsler. Anvendelsesfokus varierer efter detailformat og digital tilstedeværelse.

For eksempel analyserer Oracle Retail AI-løsninger implementeret i UAE transaktionsdata på tværs af tusindvis af daglige køb for at markere unormal betalingsadfærd og reducere digitale svindelhændelser.

Efter detailformat

Supermarkeder og hypermarkeder anvender AI for volumenbaseret effektivitet. Specialbutikker bruger AI til at forfine sortimenter og kundemålretning. Døgnbutikker adopterer letvægts AI-værktøjer til efterspørgselsplanlægning. Online detailhandel er stærkt afhængig af AI til personalisering og automatisering. Formatstørrelse former implementeringsdybden.

Efter implementering

Cloud-baseret implementering dominerer på grund af skalerbarhed og lavere opstartsomkostninger. Det understøtter multi-butik operationer og hurtige opdateringer. On-premise implementering tjener detailhandlere med strenge datakontrolbehov. Implementeringsvalg afspejler sikkerhedsprioriteter og IT-kapacitet.

Efter slutbruger

Store detailkæder leder adoption på grund af skala og dataadgang. Mellemstore detailhandlere adopterer modulære AI-værktøjer for at understøtte ekspansion. Små detailhandlere bruger begrænsede AI-funktioner gennem SaaS-platforme. UAE AI i detailmarkedet afspejler varieret adoptionsmodenhed på tværs af brugergrupper.

UAE AI i detailmarkedet segmentering

Segmentering:

Efter AI-teknologi
- Maskinlæring
- Computer Vision
- Naturlig Sprogbehandling
- Forudsigende Analyse
- Andre
Efter Anvendelse
- Kundeanalyse
- Virtuelle Assistenter
- Lagerstyring
- Prisoptimering
- Svindelopdagelse
Efter Detailformat
- Supermarkeder & Hypermarkeder
- Specialbutikker
- Døgnbutikker
- Online Detailhandel
Efter Implementering
- Cloud-baseret
- On-Premise
Efter Slutbruger
- Store Detailkæder
- Mellemstore Detailhandlere
- Små Detailhandlere
Efter Region
- Dubai
- Abu Dhabi
- Sharjah
- Nordlige Emirater

Regional Analyse:

Dubai

Dubai har den største andel af UAE AI i Detailmarkedet med omkring 50%. Emiratet fører an på grund af høj mall-tæthed og globale detailmærker. Detailhandlere implementerer AI til personalisering og butiksanalyse. Smart detailhandel er i tråd med Dubais digitale økonomidagsorden. Turistdrevet efterspørgsel understøtter avancerede kundeindsigter. Store detailhandlere tester AI-innovationer i stor skala. Stærk cloud-infrastruktur fremskynder adoption.

Abu Dhabi

Abu Dhabi repræsenterer cirka 30% af markedsandelen. Regeringsstøttede digitale programmer understøtter AI-adoption. Detailhandlere fokuserer på sikre dataplatforme og overholdelse. Mall-operatører anvender AI til efterspørgselsplanlægning og prisstyring. Smart city-initiativer fremmer automatisering. Virksomhed-detailhandlere leder teknologiinvesteringer. Adoption udvides støt på tværs af formater.

Sharjah og Nordlige Emirater

Sharjah og de Nordlige Emirater udgør tilsammen omkring 20% af markedsandelen. Omkostningsfokuserede detailhandlere anvender modulære AI-værktøjer. Franchiseudvidelse understøtter analyseefterspørgsel. Cloud-platforme sænker adgangsbarrierer for mindre kæder. Detailhandlere prioriterer lagerpræcision og prisværktøjer. Bycentre leder adoption. Vækstpotentialet forbliver stærkt.

Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!

Customize Now

Nøglespilleranalyse:

IBM Mellemøsten
Microsoft Azure AI
SAP MENA
Oracle Mellemøsten
Majid Al Futtaim

Konkurrenceanalyse:

UAE AI i Detailmarkedet viser moderat til høj konkurrence blandt globale teknologivirksomheder og regionale detailledere. Store leverandører konkurrerer på cloud-skala, analyse-dybde og sikkerhedsfunktioner. Detailgrupper opnår fordele gennem proprietære data og pilotprogrammer. Partnerskaber former implementeringshastighed og tilpasning. Cloud-platforme reducerer skiftebarrierer for detailhandlere. Innovationscyklusser forbliver korte på grund af hurtige AI-opgraderinger. Konkurrencestyrke afhænger af økosystemstøtte og integrationskapacitet.

Seneste Udviklinger:

I november 2025 annoncerede Microsoft og G42 en stor udvidelse af datacenteret på 200 megawatt gennem Khazna Data Centers, et datterselskab af G42, som en del af Microsofts investering på 15,2 milliarder dollars i UAE. Denne udvidelse forventes at blive operationel inden udgangen af 2026 og vil levere yderligere AI- og cloud-infrastruktur i verdensklasse, der styrker Microsoft Azures sikre og skalerbare tjenester for landets digitale økonomi. Partnerskabet er baseret på de højeste standarder for cybersikkerhed, databeskyttelse og etisk AI, med Responsible AI Future Foundation som en global model for ansvarlig AI-udvikling og -styring.
Senest, i november 2025, annoncerede Oracle en stor udvidelse af Oracle Cloud Abu Dhabi Region med implementeringen af den første Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Supercluster drevet af NVIDIA Blackwell GPU’er i Mellemøsten. Drevet af mere end 4.000 NVIDIA Blackwell GPU’er understøtter denne supercluster suveræne AI-initiativer og hjælper kunder inden for smart government, energi, finansielle tjenester, sundhedsvæsen, logistik og detailhandel med at accelerere AI-adoptionen, samtidig med at de opfylder kravene til datasuverænitet.
I oktober 2025 udvidede Oracle sin tilstedeværelse i Dubai Internet City med åbningen af et topmoderne Customer Experience Centre. Den 6. oktober 2025 blev centret indviet med introduktionen af et nytænkt Zayed Innovation Hub, et af de første AI-dedikerede hubs lanceret i UAE. Dette hub fremviser Oracles virksomhedsparate AI-løsninger gennem immersive demonstrationer og virkelige anvendelsestilfælde, med over 200 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) og branchefokuserede Oracle Fusion Cloud Applications infunderet med AI og Generative AI kapaciteter.
I oktober 2025 annoncerede IBM Middle East et betydeligt samarbejde med Deloitte Middle East på GITEX 2025. Den 14. oktober 2025 underskrev Saad Toma, General Manager for IBM Middle East og Africa, og Muhannad Tayem, Technology & Transformation Chief Operating Officer hos Deloitte Middle East, en aftale om at fremme generativ AI-adoption på tværs af Gulf Cooperation Council (GCC) organisationer. Dette partnerskab sigter mod at levere AI-ledede og teknologidrevne tjenester på tværs af flere sektorer, herunder bank og finans, regering, olie og gas samt energi og forsyningsvirksomheder, hvilket gør det muligt for organisationer at udnytte nye muligheder for innovation og vækst, samtidig med at ansvarlige AI-praksisser opretholdes i stor skala.
Derudover, i oktober 2025, afholdt eSolutions, et datterselskab af MDS System Integration Group, succesfulde events i Abu Dhabi og Dubai, der fremviste “Driving Asset Lifecycle with IBM AI Infused Technology.” Disse to-dages sessioner samlede brancheledere og virksomhedens beslutningstagere for at udforske, hvordan AI, automatisering og datadrevne indsigter transformerer asset management og operationel effektivitet på tværs af mellemøstlige industrier.

Rapportdækning:

Forskningsrapporten tilbyder en dybdegående analyse baseret på AI-teknologi, anvendelse, detailformat, implementering, slutbruger og region. Den beskriver førende markedsaktører og giver et overblik over deres forretning, produkttilbud, investeringer, indtægtskilder og nøgleanvendelser. Derudover indeholder rapporten indsigter i det konkurrenceprægede miljø, SWOT-analyse, aktuelle markedstendenser samt de primære drivkræfter og begrænsninger. Ydermere diskuterer den forskellige faktorer, der har drevet markedsudvidelsen i de seneste år. Rapporten udforsker også markedsdynamikker, reguleringsscenarier og teknologiske fremskridt, der former industrien. Den vurderer påvirkningen af eksterne faktorer og globale økonomiske ændringer på markedsvæksten. Endelig giver den strategiske anbefalinger til nye aktører og etablerede virksomheder for at navigere i markedets kompleksiteter.

Fremtidsperspektiv:

Forhandlere udvider AI-ledet personalisering på tværs af fysiske og digitale kanaler.
Cloud-baserede AI-platforme opnår bredere accept blandt mellemstore forhandlere.
Brugen af computer vision øges i kasse- og butiksanalyser.
Datastyring bliver et centralt implementeringskriterium.
Omnichannel AI-integration styrker kundernes engagement.
Smart city-programmer understøtter detailhandelsautomatiseringsinitiativer.
Franchisenetværk adopterer skalerbare AI-værktøjer.
AI-drevne prissætningsværktøjer opnår bredere accept.
Opkvalificering af arbejdsstyrken forbedrer AI-udnyttelse.
Partnerskaber accelererer innovation og implementeringshastighed.

KAPITEL NR. 1 : INTRODUKTIONN 22

1.1. Rapportbeskrivelse 22

Formålet med rapporten 22

USP & Nøgletilbud 22

1.2. Nøglefordele for interessenter 23

1.3. Målgruppe 23

KAPITEL NR. 2 : RESUMÉ 24

KAPITEL NR. 3 : UAE AI I DETAILHANDEL MARKEDSKRÆFTER & INDUSTRIPULS 26

3.1. Forandringens fundamenter – Markedsoversigt 26

3.2. Udvidelseskatalysatorer – Vigtige markedsdrivere 28

3.3. Momentumforstærkere – Vækstudløsere 29

3.4. Innovationsbrændstof – Disruptive teknologier 29

3.5. Modvind & Sidevind – Markedsbegrænsninger 30

3.6. Regulatoriske bølger – Overholdelsesudfordringer 31

3.7. Økonomiske friktioner – Inflationært pres 31

3.8. Handlingsrettede indsigter & Markedsmulighed 32

3.9. Markedstendenser 33

3.10. Markedsligevægt – Porter’s Five Forces 34

3.11. Økosystemdynamik – Værdikædeanalyse 36

3.12. Makrokræfter – PESTEL-Analyse 38

KAPITEL NR. 4 : KONKURRENCEANALYSE 40

4.1. Virksomheds markedsandel analyse 40

4.1.1. UAE AI i detailmarkedet virksomhedens omsætningsandel 40

4.2. Strategiske udviklinger 42

4.2.1. Opkøb & Fusioner 42

4.2.2. Lancering af ny implementering 43

4.2.3. Aftaler & Samarbejder 44

4.3. Konkurrencedashboard 45

4.4. Virksomhedsvurderingsmetrikker, 2024 46

KAPITEL NR. 5 : UAE MARKEDSANALYSE, INDSIGTER & PROGNOSE, EFTER AI TEKNOLOGI 47

KAPITEL NR. 6 : UAE MARKEDSANALYSE, INDSIGTER & PROGNOSE, EFTER ANVENDELSE 52

KAPITEL NR. 7 : UAE MARKEDSANALYSE, INDSIGTER & PROGNOSE, EFTER DETAILFORMAT 57

KAPITEL NR. 8 : UAE MARKEDSANALYSE, INDSIGTER & PROGNOSE, EFTER IMPLEMENTERING 61

KAPITEL NR. 9 : UAE MARKEDSANALYSE, INDSIGTER & PROGNOSE, EFTER SLUTBRUGER 65

KAPITEL NR. 10 : UAE MARKEDSANALYSE, INDSIGTER & PROGNOSE, EFTER REGION 69

KAPITEL NR. 11 : VIRKSOMHEDSPROFIL 73

11.1. IBM Mellemøsten 73

11.2. Microsoft Azure AI 76

11.3. SAP MENA 76

11.4. Oracle Mellemøsten 76

11.5. Majid Al Futtaim 76

11.6. Virksomhed 6 76

11.7. Virksomhed 7 76

11.8. Virksomhed 8 76

11.9. Virksomhed 9 76

11.10. Virksomhed 10 76

Liste over figurer

FIG NR. 1. UAE AI i detailmarkedet omsætningsandel, efter AI teknologi, 2024 & 2032 47

FIG NR. 2. Markedsattraktivitet analyse, efter AI teknologi 48

FIG NR. 3. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter AI teknologi, 2024 – 2032 49

FIG NR. 4. UAE AI i detailmarkedet omsætningsandel, efter anvendelse, 2024 & 2032 52

FIG NR. 5. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter anvendelse, 2024 – 2032 53

FIG NR. 6. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter anvendelse, 2024 – 2032 54

FIG NR. 7. UAE AI i detailmarkedet omsætningsandel, efter detailformat, 2024 & 2032 57

FIG NR. 8. Markedsattraktivitet analyse, efter detailformat 58

FIG NR. 9. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter detailformat, 2024 – 2032 59

FIG NR. 10. UAE AI i detailmarkedet omsætningsandel, efter implementering, 2024 & 2032 61

FIG NR. 11. Markedsattraktivitet analyse, efter implementering 62

FIG NR. 12. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter implementering, 2024 – 2032 63

FIG NR. 13. UAE AI i detailmarkedet omsætningsandel, efter slutbruger, 2024 & 2032 65

FIG NR. 14. Markedsattraktivitet analyse, efter slutbruger 66

FIG NR. 15. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter slutbruger, 2024 – 2032 67

FIG NR. 16. UAE AI i detailmarkedet omsætningsandel, efter region, 2024 & 2032 69

FIG NR. 17. Markedsattraktivitet analyse, efter region 70

FIG NR. 18. Inkrementel omsætningsvækstmulighed efter region, 2024 – 2032 71

Liste over tabeller

TABEL NR. 1. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter AI teknologi, 2018 – 2024 (USD Million) 50

TABEL NR. 2. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter AI teknologi, 2025 – 2032 (USD Million) 51

TABEL NR. 3. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter anvendelse, 2018 – 2024 (USD Million) 55

TABEL NR. 4. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter anvendelse, 2025 – 2032 (USD Million) 56

TABEL NR. 5. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter detailformat, 2018 – 2024 (USD Million) 60

TABEL NR. 6. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter detailformat, 2025 – 2032 (USD Million) 60

TABEL NR. 7. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter implementering, 2018 – 2024 (USD Million) 64

TABEL NR. 8. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter implementering, 2025 – 2032 (USD Million) 64

TABEL NR. 9. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter slutbruger, 2018 – 2024 (USD Million) 68

TABEL NR. 10. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter slutbruger, 2025 – 2032 (USD Million) 68

TABEL NR. 11. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter region, 2018 – 2024 (USD Million) 72

TABEL NR. 12. : UAE AI i detailmarkedet omsætning, efter region, 2025 – 2032 (USD Million) 72

Anmod om en gratis prøve

We prioritize the confidentiality and security of your data. Our promise: your information remains private.

Ready to Transform Data into Decisions?

Anmod om din prøverapport og begynd din rejse med informerede valg

Leverer det strategiske kompas til industriens titaner.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er den nuværende markedsstørrelse for UAE AI i detailmarkedet, og hvad er dens forventede størrelse i 2032?

Det UAE AI i detailmarkedet nåede 212,15 millioner USD i 2024. Det forventes at nå 850,25 millioner USD inden 2032.

Hvilken sammensat årlig vækstrate forventes UAE’s AI i detailmarkedet at vokse med mellem 2024 og 2032?

Det forventes, at AI-markedet i detailhandlen i UAE vil vokse med en årlig vækstrate (CAGR) på 17,67% i prognoseperioden.

Hvilket UAE AI i detailmarkedet havde den største andel i 2024?

Cloud-baseret implementering havde den største andel inden for UAE AI i detailmarkedet på grund af skalerbarhedsfordele.

Hvad er de primære faktorer, der driver væksten af UAE AI i detailmarkedet?

UAE’s AI i detailmarkedet vokser på grund af digitale detailstrategier, efterspørgsel efter personalisering og omnichannel-udvidelse.

Hvem er de førende virksomheder inden for AI i detailmarkedet i UAE?

Nøglespillere i UAE’s AI i detailmarkedet inkluderer IBM Mellemøsten, Microsoft Azure AI, SAP MENA, Oracle Mellemøsten og Majid Al Futtaim.

Hvilken region havde den største andel af UAE’s AI i detailmarkedet i 2024?

Dubai havde den største andel af UAE’s AI i detailmarkedet på grund af den avancerede detailinfrastruktur og høje adoption.

About Author

Sushant Phapale

ICT & Automation Expert

Sushant is an expert in ICT, automation, and electronics with a passion for innovation and market trends.

View Profile

Related Reports

Marked for studenterinformationssystemer

Markedet for studentinformationssystemer blev vurderet til 11.970,93 millioner USD i 2024 og forventes at nå 34.124,14 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 13,99% i prognoseperioden.

Marked for interaktive detailkiosker

Detailhandels interaktive kioskmarked havde en værdi på 13.980 millioner USD i 2024 og forventes at nå 26.029,74 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 8,08% i løbet af prognoseperioden.

Marked for databeskyttelse af mobilbetalinger

Markedet for databeskyttelse ved mobilbetaling blev vurderet til 26.350,83 millioner USD i 2024 og forventes at nå 79.493,1 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 14,8% i prognoseperioden.

Marked for lavspændingskabler og tilbehør

Markedet for lavspændingskabler og tilbehør blev vurderet til 122.988 millioner USD i 2024 og forventes at nå 184.496,4 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 5,2% i prognoseperioden.

Marked for administration af livsforsikringspolicer

Markedstørrelsen for livsforsikringspoliceadministrationssystemet blev vurderet til 6.288 millioner USD i 2024 og forventes at nå 15.347,34 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 11,8% i prognoseperioden.

Marked for køletårne

Den globale efterspørgsel efter køletårne blev vurderet til 3.812,50 millioner USD i 2023 og forventes at nå 5.914,43 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 5,00% mellem 2024 og 2032.

Hybrid mikronet energistyringssoftwaremarked

Det globale marked for energistyringssoftware til hybridmikronet blev vurderet til 786,57 millioner USD i 2018 til 1.478,26 millioner USD i 2024 og forventes at nå 4.063,70 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 12,56% i prognoseperioden.

UK Premium Fuldt Integrerede Opvaskemaskine Marked

Det britiske marked for premium fuldt integrerede opvaskemaskiner blev vurderet til 430,62 millioner USD i 2018 til 677,41 millioner USD i 2024 og forventes at nå 1.253,47 millioner USD i 2032 med en årlig vækstrate (CAGR) på 7,45% i løbet af prognoseperioden.

Marked for elektronisk designautomationssoftware

Markedet for elektronisk designautomationssoftware blev vurderet til 13.312 millioner USD i 2024 og forventes at nå 26.544,04 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 9,01 % i prognoseperioden.

Marked for elektriske ledningssystemer

Markedet for elektriske ledningssystemer blev vurderet til 10,98 milliarder USD i 2024 og forventes at nå 18,45 milliarder USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 6,7% i prognoseperioden.

Marked for Storage Area Network (SAN) løsninger

Det globale marked for Storage Area Network (SAN) løsninger blev vurderet til 18.450,00 millioner USD i 2018 til 21.623,19 millioner USD i 2024 og forventes at nå 32.708,50 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 5,38% i prognoseperioden.

Marked for betinget adgangssystem (CAS)

Markedet for Conditional Access System (CAS) blev vurderet til 5.690 millioner USD i 2024 og forventes at nå 9.157,55 millioner USD i 2032, med en årlig vækstrate (CAGR) på 6,13% i prognoseperioden.

Licensmulighed

Enkelt bruger

$2999

Flere brugere

$4999

Virksomhed

$8999

Report delivery within 24 to 48 hours

What people say?

Thank you for the data! The numbers are exactly what we asked for and what we need to build our business case.

Materialeforsker
(privacy requested)

The report was an excellent overview of the Industrial Burners market. This report does a great job of breaking everything down into manageable chunks.

Imre Hof
Ledelsesassistent, Bekaert

Betroet af

Request Sample