نظرة عامة على السوق
تم تقييم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر بمبلغ 17 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 356.66 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 46.52% خلال فترة التوقعات.
| صفة التقرير |
التفاصيل |
| الفترة التاريخية |
2020-2023 |
| السنة الأساسية |
2024 |
| فترة التوقعات |
2025-2032 |
| حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر 2024 |
17 مليون دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب لسوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر |
46.52% |
| حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر 2032 |
356.66 مليون دولار أمريكي |
يقود سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر مجموعة من مزودي التكنولوجيا الراسخين والشركات الناشئة المبتكرة التي تدفع بتبني الذكاء الاصطناعي عبر التشخيص، تخطيط العلاج، ومراقبة المرضى. اللاعبون الرئيسيون، بما في ذلك حلول إينوتيك الطبية، ميديسبيك، مختبر معالجة الصور والإشارات الطبية (MISP) بجامعة النيل، مركز فيصل مصباح محمود للأشعة، تقنيات برين فيزا، سكينتيلا للمستلزمات الطبية، بيماي، كريستال تكنولوجي، وأجهزة نيوتك الطبية، يستثمرون بنشاط في التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، التحليلات التنبؤية، وحلول التطبيب عن بعد. تهيمن القاهرة على السوق بحصة 38.4% في عام 2024، مدعومة بتركيز المستشفيات، معاهد البحث، والشركات الناشئة. تليها الإسكندرية بحصة 21.7%، مستفيدة من نمو البنية التحتية للرعاية الصحية الخاصة والتعاون الأكاديمي، بينما تساهم الجيزة بنسبة 15.3%. تحتفظ المناطق الأخرى مجتمعة بنسبة 24.6%، مما يظهر تبنيًا مستقرًا مدفوعًا بالمستشفيات الإقليمية والمبادرات الصحية الحكومية. تركز البيئة التنافسية على الابتكار، الشراكات، وحلول الذكاء الاصطناعي المحلية المصممة لتلبية احتياجات الرعاية الصحية في مصر.
Access crucial information at unmatched prices!
Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!
Download Sample
رؤى السوق
- تم تقييم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر بمبلغ 17 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 356.66 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 46.52%.
- يزداد الطلب على التشخيص الدقيق، التطبيب عن بعد، والعلاج الشخصي مما يدفع بتبني حلول الذكاء الاصطناعي عبر المستشفيات، مراكز التشخيص، ومعاهد البحث.
- تشمل الاتجاهات الرئيسية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة القابلة للارتداء، منصات إنترنت الأشياء، والتحليلات السحابية، بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية ومراقبة المرضى التنبؤية.
- تشمل اللاعبين الرئيسيين حلول إينوتيك الطبية، ميديسبيك، مختبر MISP بجامعة النيل، مركز فيصل مصباح محمود للأشعة، تقنيات برين فيزا، سكينتيلا للمستلزمات الطبية، بيماي، كريستال تكنولوجي، وأجهزة نيوتك الطبية، مع التركيز على الابتكار، الشراكات، وحلول الذكاء الاصطناعي المحلية.
- تتصدر القاهرة بحصة 38.4%، تليها الإسكندرية بنسبة 21.7%، الجيزة بنسبة 15.3%، والمناطق الأخرى مجتمعة تحتفظ بنسبة 24.6%، مع هيمنة قطاعات التشخيص والمستشفيات والعيادات على التبني.
تحليل تقسيم السوق:
حسب المكون
يسيطر قطاع الأجهزة على سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر بحصة تبلغ 41.8% في عام 2024، مدفوعًا بزيادة تبني الأجهزة التصويرية الممكّنة بالذكاء الاصطناعي، وآلات التشخيص، والأجهزة الطبية القابلة للارتداء. تستثمر المستشفيات ومراكز التشخيص بشكل كبير في الأجهزة المتقدمة لتعزيز الدقة وتقليل وقت التشخيص. يشهد القطاع الفرعي للبرمجيات نموًا سريعًا بفضل التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والنماذج التنبؤية، ومنصات تخطيط العلاج، بينما تدعم الخدمات، بما في ذلك الاستشارات والتنفيذ والصيانة، النشر الفعال ودمج حلول الذكاء الاصطناعي عبر مرافق الرعاية الصحية. يستمر التحول الرقمي في الرعاية الصحية في تعزيز نمو القطاع بشكل عام.
- على سبيل المثال، قدمت شركة سيمنز هيلثينيرز مجموعة من أنظمة التصوير والتشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مصر، مثل جهاز التصوير المقطعي NAEOTOM Alpha.Prime الذي يعتمد على تقنية عد الفوتونات ووحدة الأشعة السينية المتنقلة MOBILETT Elara Max المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، المصممة لتعزيز دقة التصوير وتبسيط سير العمل السريري في المستشفيات وأقسام الطوارئ.
حسب التطبيق
في قطاع التطبيقات، يحتل التشخيص المركز الأول بحصة سوقية تبلغ 45.6% في عام 2024، مدفوعًا بشكل أساسي بأدوات التصوير، والأشعة، وعلم الأمراض القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تحسن اكتشاف الأمراض في وقت مبكر. يشهد تخطيط العلاج ومراقبة المرضى نموًا قويًا حيث تتبنى المستشفيات بشكل متزايد الطب الشخصي وحلول المراقبة عن بُعد. يعزز دعم القرار السريري المدعوم بالذكاء الاصطناعي كفاءة الأطباء، بينما يستفيد اكتشاف وتطوير الأدوية من التعلم الآلي لتسريع البحث. تشمل المحركات الرئيسية زيادة الطلب على التشخيصات الدقيقة، والتدخل المبكر، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في سير العمل في رعاية المرضى.
- على سبيل المثال، أطلقت شركة رويال فيليبس نظام CT-5300 المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والمجهز بإعادة بناء متقدمة بالذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل الذكية لزيادة الثقة في التشخيص وتبسيط تفسير الصور عبر مجموعة من المؤشرات السريرية.
حسب المستخدم النهائي
بين المستخدمين النهائيين، تهيمن المستشفيات والعيادات بحصة تبلغ 48.3% في عام 2024، مدفوعة بالحاجة إلى حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين النتائج السريرية والكفاءة التشغيلية. تتبنى مراكز التشخيص والمختبرات بسرعة أدوات الذكاء الاصطناعي للتصوير والتحليل المخبري، بينما تستفيد شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية من الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية والنماذج التنبؤية. تقود معاهد البحث والمختبرات الأكاديمية الابتكار وتجريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. تستمر المبادرات الحكومية القوية، وزيادة الإنفاق على الرعاية الصحية، والتركيز على التحول الرقمي في دفع تبني الذكاء الاصطناعي عبر جميع قطاعات المستخدمين النهائيين في مصر.
محركات النمو الرئيسية
زيادة الطلب على التشخيصات الدقيقة
يتم تحفيز سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر بشكل رئيسي بسبب الحاجة المتزايدة للتشخيصات الدقيقة وفي الوقت المناسب. تعتمد المستشفيات ومراكز التشخيص بشكل متزايد على الأجهزة التصويرية الممكّنة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات علم الأمراض، والتحليلات التنبؤية لاكتشاف الأمراض مبكرًا وتقليل الخطأ البشري. يتم تحفيز هذا الطلب بسبب الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة، والسرطان، والحالات القلبية الوعائية، التي تتطلب تقييمًا دقيقًا وسريعًا. يعزز دمج الذكاء الاصطناعي كفاءة التشخيص، ويقلل من أوقات انتظار المرضى، ويدعم تخطيط العلاج الشخصي. بالإضافة إلى ذلك، تساهم المبادرات الحكومية لتحديث البنية التحتية للرعاية الصحية وتعزيز اعتماد الصحة الرقمية في تسريع نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي. تخلق الاستثمارات في منصات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل مقدمي الرعاية الصحية العامة والخاصة فرص نمو كبيرة، مما يجعل الاكتشاف المبكر والدقيق للأمراض محركًا رئيسيًا للنمو في السوق.
- على سبيل المثال، تدعم حلول التصوير الشعاعي والتصوير المؤسسي المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Philips تنظيم سير العمل الآلي، واكتشاف الآفات، وتحسين جودة الصور، مما يسمح للأطباء بإعطاء الأولوية للحالات الحرجة وتقليل وقت التفسير في مراكز التشخيص ذات الحجم الكبير.
توسع الطب عن بعد ومراقبة المرضى عن بعد
يعتبر انتشار حلول الطب عن بعد ومراقبة المرضى عن بعد محرك نمو رئيسي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في مصر. تُمكّن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من المراقبة المستمرة للعلامات الحيوية، وإدارة الأمراض المزمنة، والتنبيهات التنبؤية للحالات الحرجة، مما يقلل من إعادة دخول المستشفى ويحسن نتائج المرضى. سرّعت جائحة COVID-19 من تبني حلول الرعاية الصحية عن بعد، مما أبرز أهمية المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في ضمان الرعاية المستمرة. تدمج المستشفيات والعيادات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي في الأجهزة القابلة للارتداء، وتطبيقات الهاتف المحمول، وأنظمة المراقبة السحابية لتقديم رعاية مخصصة واستباقية. يدعم هذا الاتجاه انتشار الهواتف الذكية المتزايد، وتحسن الاتصال بالإنترنت، وزيادة وعي المرضى، مما يخلق بيئة مواتية لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يستمر دمج الذكاء الاصطناعي في الطب عن بعد والمراقبة عن بعد في توسيع السوق بشكل كبير.
- على سبيل المثال، وسعت وزارة الصحة المصرية منصات الطب عن بعد والصحة الرقمية ضمن برامج التحول الصحي الوطنية، مما يتيح الاستشارات عن بعد والمراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمرضى الأمراض المزمنة في المناطق المحرومة.
زيادة الاستثمار في رقمنة الرعاية الصحية
تدفع الاستثمارات الكبيرة في رقمنة الرعاية الصحية سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في مصر إلى الأمام. تقوم المستشفيات والعيادات والمعاهد البحثية بنشر السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، ومنصات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول التصوير الرقمي لتعزيز الكفاءة التشغيلية ورعاية المرضى. يتم توجيه التمويل من القطاعين الخاص والعام نحو أبحاث الذكاء الاصطناعي، والبرامج التجريبية، وترقيات البنية التحتية لدعم النمذجة التنبؤية، ودعم القرار السريري، وتحسين العلاج. تتسارع مبادرات التحول الرقمي بشكل أكبر بفضل السياسات الحكومية التي تشجع على تبني التكنولوجيا وتحديث أنظمة الرعاية الصحية. يركز الاهتمام على دمج الذكاء الاصطناعي مع الحلول السحابية، وتحليلات البيانات الكبيرة، وأجهزة إنترنت الأشياء لإنشاء نظام بيئي يمكّن من التشخيص المتقدم، والمراقبة في الوقت الفعلي، والعلاج المخصص، مما يضع الذكاء الاصطناعي كعنصر محوري في تطور الرعاية الصحية في مصر.
الاتجاهات والفرص الرئيسية
اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والطب الشخصي
اتجاه رئيسي في سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في مصر هو اعتماد الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية والطب الشخصي. تستفيد شركات الأدوية والمعاهد البحثية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفعالية الأدوية، وتحسين التجارب السريرية، وتحديد أنظمة العلاج الخاصة بالمرضى. يسرع هذا من عملية تطوير الأدوية ويقلل التكاليف مع تحسين النتائج العلاجية. تستخدم تطبيقات الطب الشخصي بيانات المرضى، والجينوميات، والتحليلات التنبؤية لتخصيص العلاجات، مما يعزز رضا المرضى ومعدلات النجاح السريري. يوفر التعاون المتزايد بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومقدمي الرعاية الصحية، والمختبرات الأكاديمية فرصة قوية للحلول المبتكرة. مع تبني النظام البيئي للرعاية الصحية في مصر للطب الدقيق، يمثل اكتشاف الأدوية المدفوع بالذكاء الاصطناعي والرعاية الشخصية مسارات نمو كبيرة، مما يعزز الابتكار وتحسين تقديم الرعاية الصحية.
- على سبيل المثال، استخدمت شركة Insilico Medicine منصتها للذكاء الاصطناعي لتحديد مرشح دواء جديد لعلاج التليف الذي تقدم من اكتشاف الهدف إلى الاختبار قبل السريري في أقل من 18 شهرًا، مما يُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلص بشكل كبير دورات تطوير الأدوية التقليدية.
دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة إنترنت الأشياء
يمثل دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة القابلة للارتداء ومنصات إنترنت الأشياء فرصة واعدة في سوق الرعاية الصحية في مصر. تراقب الأجهزة القابلة للارتداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي العلامات الحيوية، وتتابع الحالات المزمنة، وتوفر رؤى صحية تنبؤية، مما يمكن من التدخلات الاستباقية. تنقل الأجهزة المدعومة بإنترنت الأشياء بيانات المرضى في الوقت الفعلي إلى مقدمي الرعاية الصحية، مما يحسن المراقبة عن بُعد ويقلل من زيارات المستشفى. يدعم انتشار الهواتف الذكية المتزايد، وزيادة الوعي الصحي، والطلب على الرعاية الوقائية التبني. بالإضافة إلى ذلك، يسمح الدمج مع الحوسبة السحابية وتحليلات الذكاء الاصطناعي بحلول رعاية صحية قابلة للتوسع تعتمد على البيانات. تستثمر المستشفيات والعيادات والمختبرات البحثية بشكل متزايد في الأجهزة الذكية التي تقدم رؤى قابلة للتنفيذ، مما يجعل تقنيات إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتجاهًا رئيسيًا يتمتع بإمكانيات نمو عالية في مشهد الرعاية الصحية في مصر.
- على سبيل المثال، تستخدم ميزات مراقبة تخطيط القلب وإيقاع القلب المعتمدة من قبل إدارة الغذاء والدواء في ساعة Apple Watch خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف الرجفان الأذيني وإيقاعات القلب غير المنتظمة، مما يدعم التبني واسع النطاق لمراقبة القلب الوقائية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال الأجهزة القابلة للارتداء للمستهلكين.
التحديات الرئيسية
مخاوف الخصوصية والأمن للبيانات
تظل مخاوف الخصوصية والأمن للبيانات تحديات كبيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في مصر. جمع وتخزين وتحليل البيانات الحساسة للمرضى من خلال منصات الذكاء الاصطناعي والأنظمة السحابية يعرض مقدمي الرعاية الصحية لاحتمالية الاختراق والوصول غير المصرح به. الامتثال التنظيمي الصارم، وسرية المرضى، والمخاوف الأخلاقية تخلق حواجز أمام نشر الذكاء الاصطناعي. الوعي المحدود بين موظفي الرعاية الصحية بشأن بروتوكولات الأمن السيبراني يزيد من تفاقم المخاطر. يتطلب ضمان التشفير القوي، ومشاركة البيانات الآمنة، والامتثال للوائح المحلية والدولية الناشئة استثمارات كبيرة وخبرة تقنية. يمكن أن تبطئ هذه التحديات من تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي على الرغم من فوائدها الواضحة، مما يجعل الخصوصية والأمن للبيانات عقبات حاسمة أمام نمو السوق.
تكاليف التنفيذ العالية والتعقيد التقني
تشكل تكاليف التنفيذ العالية والتعقيد التقني تحديًا كبيرًا لتبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في مصر. يتطلب نشر حلول الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة في الأجهزة والبرامج والبنية التحتية وتدريب الموظفين، مما يمكن أن يكون عائقًا للعيادات الصغيرة ومراكز التشخيص. تضيف الخبرة التقنية اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الصحية الحالية، وإدارة الخوارزميات، وصيانة الأجهزة إلى التحديات التشغيلية. يمكن أن تؤدي الخبرة المحلية المحدودة في تطوير الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الرعاية الصحية إلى تأخير التبني وزيادة الاعتماد على البائعين الخارجيين. تعيق هذه العوامل القابلية للتوسع وتبطئ من اختراق السوق، خاصة في المرافق الصحية الأصغر أو ذات الموارد المحدودة، مما يجعل التكلفة والتعقيد حاجزًا مستمرًا لنمو الذكاء الاصطناعي.
التحليل الإقليمي
القاهرة
تقود القاهرة سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر بحصة 38.4% في عام 2024، مدفوعة بمكانتها كمركز رئيسي للخدمات الصحية، والمؤسسات البحثية، واعتماد التكنولوجيا في البلاد. تتركز هنا المستشفيات الكبرى، ومراكز التشخيص، والشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي، مما يسرع من نشر حلول التصوير والتشخيص ومراقبة المرضى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تعزز المبادرات الحكومية الداعمة للصحة الرقمية، إلى جانب الاستثمارات في القطاع الخاص، من الوصول إلى البنية التحتية ودمج الذكاء الاصطناعي. وجود المعاهد الأكاديمية والبحثية يعزز الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية وتخطيط العلاج، مما يجعل القاهرة المنطقة المهيمنة في مشهد الذكاء الاصطناعي الصحي الوطني.
الإسكندرية
تمثل الإسكندرية حصة 21.7% من سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في مصر في عام 2024، مستفيدة من شبكة متنامية من المستشفيات ومراكز البحوث الطبية والمرافق التشخيصية الخاصة. تشهد المدينة زيادة في اعتماد التشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتطبيب عن بعد، ومنصات مراقبة المرضى بسبب زيادة الوعي الصحي والتحضر. تدعم الاستثمارات المحلية في البنية التحتية التكنولوجية والتعاون بين المؤسسات الأكاديمية ومقدمي الرعاية الصحية الابتكار في الذكاء الاصطناعي. يؤدي ارتفاع انتشار الأمراض المزمنة والطلب على خدمات الرعاية الصحية عالية الجودة إلى دمج الذكاء الاصطناعي، مما يضع الإسكندرية كمركز ثانوي رئيسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص، وتخطيط العلاج، ورعاية المرضى عن بعد داخل مصر.
الجيزة
تساهم الجيزة بحصة 15.3% في سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في مصر في عام 2024، مدعومة بقربها من القاهرة وتوسع البنية التحتية للرعاية الصحية. تشهد المنطقة اعتمادًا تدريجيًا لأنظمة التصوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وأدوات دعم القرار السريري، وحلول مراقبة المرضى عبر المستشفيات ومراكز التشخيص. يشجع الاستثمار في مبادرات الصحة الرقمية، وبرامج تدريب المهنيين الطبيين، والتعاون في أبحاث الذكاء الاصطناعي على نمو السوق. يؤدي ارتفاع عدد السكان الحضريين وزيادة الطلب على التشخيصات الدقيقة والعلاج الشخصي إلى تعزيز الاعتماد. تصبح الجيزة سوقًا متناميًا لحلول الذكاء الاصطناعي، مكملة لهيمنة القاهرة بينما توفر الوصول إلى تقنيات الرعاية الصحية المبتكرة في غرب مصر.
مناطق أخرى
تمتلك مناطق أخرى، بما في ذلك الأقصر، وأسوان، والسويس، مجتمعة حصة 24.6% من سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في مصر في عام 2024. تشهد هذه المناطق اعتمادًا مستقرًا للتشخيصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والمراقبة عن بعد، وحلول التطبيب عن بعد، مدفوعة بالمستشفيات الإقليمية والعيادات والمبادرات الصحية الحكومية. تساهم الاستثمارات في البنية التحتية للرعاية الصحية، وزيادة الوعي الرقمي، وارتفاع الوعي بالأمراض المزمنة في نمو السوق. على الرغم من أن معدلات الاعتماد أقل من المراكز الحضرية الكبرى، فإن المبادرات لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي والمشاريع التجريبية في المدن الصغيرة تخلق فرصًا للنمو، مما يتيح وصولاً أوسع إلى تقنيات الرعاية الصحية المتقدمة في جميع أنحاء مصر.
تقسيمات السوق:
حسب المكون
- الأجهزة
- البرمجيات
- الخدمات
حسب التطبيق
- التشخيص
- تخطيط العلاج
- مراقبة المرضى
- دعم القرار السريري
- اكتشاف وتطوير الأدوية
حسب المستخدم النهائي
- المستشفيات والعيادات
- مراكز التشخيص والمختبرات
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- المعاهد البحثية والمختبرات الأكاديمية
حسب الجغرافيا
- القاهرة
- الإسكندرية
- الجيزة
- أخرى
المشهد التنافسي
يتميز سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية في مصر بوجود مزودي التكنولوجيا الراسخين والشركات الناشئة المبتكرة، مما يعزز مشهدًا تنافسيًا ديناميكيًا. اللاعبون الرئيسيون مثل حلول إينوتك الطبية، ميديسبيك، مختبر معالجة الصور والإشارات الطبية بجامعة النيل، مركز فيصل مصباح محمود للأشعة، تقنيات برين فيزا، سكينتيلا للمستلزمات الطبية، بيماي، تقنية كريستال، وأجهزة نيوتك الطبية يستثمرون بنشاط في التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، التشخيص، تخطيط العلاج، وحلول مراقبة المرضى. تركز الشركات على الشراكات الاستراتيجية، التعاون التكنولوجي، والمشاريع التجريبية مع المستشفيات، العيادات، ومعاهد البحث لتعزيز اختراق السوق. يظل الابتكار في المنتجات، لا سيما في منصات البرمجيات الذكية، الأجهزة القابلة للارتداء، والتحليلات التنبؤية، عامل تمييز رئيسي. تركز الاستراتيجيات التنافسية أيضًا على الدعم المحلي، التخصيص لاحتياجات الرعاية الصحية الإقليمية، وخدمات التدريب. يدفع التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي عبر التشخيص، الطب عن بعد، والطب الشخصي الشركات لتوسيع وجودها، مما يضمن الابتكار السريع ووضع مصر كمركز متنامٍ لحلول الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحليل اللاعبين الرئيسيين
- Crystal Technology
- BrainVISA Technologies
- Medispec
- One Way Forward
- InnoTech Medical Solutions
- Scintilla for Medical Supplies
- BMEYE
- مختبر معالجة الصور الطبية والإشارات بجامعة النيل
- NewTech Medical Devices
- مركز فيصل مصباح محمود للأشعة
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2025، أغلقت شركة التكنولوجيا الصحية المصرية Rology جولة تمويل نمو كبيرة، وجذبت استثمارات من قادة الرعاية الصحية العالميين مثل مؤسسة فيليبس، Johnson & Johnson Impact Ventures، صندوق التأثير لوحدة الصحة العالمية في Sanofi، وMIT Solve Innovation Future لتوسيع منصتها للتطبيب عن بعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشرق الأوسط وأفريقيا، مما يعزز القدرة التشخيصية والحضور الإقليمي.
- في نوفمبر 2025، فازت Rology بالجائزة الكبرى بقيمة 100,000 دولار في مسابقة Meta’s AMET AI Accelerator لمنصتها المبتكرة للتطبيب عن بعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحصلت على الإرشاد والدعم الفني من Meta لتعزيز تقنيتها والوصول إلى السوق بشكل أكبر.
- في يوليو 2025، وقعت شركة المصرية للاتصالات مذكرة تفاهم مع KareXpert، وهي شركة تكنولوجيا صحية مدعومة من Reliance Jio، لإطلاق منصة شاملة للرعاية الصحية الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مستضافة على سحابة وطنية في مصر تدمج أنظمة إدارة المستشفيات، السجلات الطبية الإلكترونية الموحدة (EMR)، وأدوات إدارة دورة الإيرادات لتحسين كفاءة المستشفيات وتقديم الخدمات الرقمية.
Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!
تغطية التقرير
يقدم تقرير البحث تحليلًا متعمقًا بناءً على المكونات، التطبيق، المستخدم النهائي والجغرافيا. يوضح اللاعبين الرئيسيين في السوق، ويقدم نظرة عامة على أعمالهم، وعروض منتجاتهم، واستثماراتهم، ومصادر إيراداتهم، والتطبيقات الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن التقرير رؤى حول البيئة التنافسية، تحليل SWOT، الاتجاهات الحالية في السوق، بالإضافة إلى المحركات والقيود الرئيسية. علاوة على ذلك، يناقش التقرير العوامل المختلفة التي دفعت توسع السوق في السنوات الأخيرة. يستكشف التقرير أيضًا ديناميكيات السوق، السيناريوهات التنظيمية، والتطورات التكنولوجية التي تشكل الصناعة. يقيم تأثير العوامل الخارجية والتغيرات الاقتصادية العالمية على نمو السوق. وأخيرًا، يقدم توصيات استراتيجية للوافدين الجدد والشركات القائمة للتنقل في تعقيدات السوق.
التوقعات المستقبلية
- من المتوقع أن يتوسع اعتماد الذكاء الاصطناعي في التشخيص والتصوير بسرعة عبر المستشفيات والعيادات.
- سيتم دمج التطبيب عن بعد ومراقبة المرضى عن بعد بشكل متزايد مع الذكاء الاصطناعي للرعاية الاستباقية.
- سيشهد الطب الشخصي والتخطيط العلاجي المدفوع بالذكاء الاصطناعي تطبيقًا أوسع.
- ستحسن التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكشف المبكر عن الأمراض واتخاذ القرارات السريرية.
- سيعزز دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة إنترنت الأشياء مراقبة المرضى والرعاية الوقائية.
- ستستفيد شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتطوير الأدوية.
- سيقود التعاون بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمستشفيات والمعاهد البحثية الابتكار.
- ستواصل المبادرات الحكومية والسياسات الصحية الرقمية دعم نشر الذكاء الاصطناعي.
- سيؤدي الاستثمار في رقمنة الرعاية الصحية وبنية الذكاء الاصطناعي التحتية إلى تسريع نمو السوق.
- ستتوسع الاعتماد الإقليمي إلى ما وراء المدن الكبرى، مما يزيد من الوصول إلى حلول الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى البلاد.
