생성형 인공지능 (Gen AI) 시장 구성 요소별 (소프트웨어, 서비스); 고객별 (모델 빌더, 앱 빌더); 애플리케이션별 (컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 로봇 및 자동화, 콘텐츠 생성, 챗봇 및 지능형 가상 비서, 예측 분석, 기타); 최종 사용자별 (미디어 및 엔터테인먼트, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), IT 및 통신, 헬스케어, 자동차 및 운송, 게임, 기타); 지역별 – 성장, 점유율, 기회 및 경쟁 분석, 2024 – 2032
글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 45억 달러에서 2024년 427억 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 38.04%로 2032년까지 5,529억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
보고서 속성
세부 사항
역사적 기간
2020-2023
기준 연도
2024
예측 기간
2025-2032
2024년 생성 AI (Gen AI) 시장 규모
USD 42.7 Billion
생성 AI (Gen AI) 시장, 연평균 성장률
38.04%
2032년 생성 AI (Gen AI) 시장 규모
USD 552.9 Billion
시장 성장은 자동화, 창의적 콘텐츠 생성 및 프로세스 최적화에 대한 기업 수요 증가에 의해 주도됩니다. 조직은 의료, 미디어, 금융, 통신과 같은 산업 전반에 걸쳐 텍스트, 코드, 디자인 및 예측 작업을 위해 Gen AI를 배포합니다. 광범위한 클라우드 채택과 고성능 컴퓨팅 인프라는 대규모 모델 훈련 및 배포를 지원합니다. 오픈 소스 프레임워크, 개선된 GPU 및 AI 플랫폼에 대한 투자는 진입 장벽을 낮춥니다. 기업은 사용자 참여를 향상시키고 운영 비용을 절감하며 워크플로우 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 가속화하기 위해 Gen AI 도구를 통합합니다.
아시아 태평양 지역은 강력한 정부 지원, 현지화된 모델 개발 및 중국, 일본, 인도와 같은 국가의 빠른 디지털 전환으로 인해 채택을 주도합니다. 북미는 클라우드 플랫폼과 깊은 연구 생태계를 통해 강력한 입지를 유지합니다. 유럽은 책임 있는 AI 배포와 규제 준수에 중점을 두고 꾸준한 성장을 보입니다. 라틴 아메리카와 중동은 특히 고객 지원 및 소매 분야에서 초기 모멘텀을 보이고 있으며, 아프리카는 현지화된 솔루션과 모바일 우선 수요로 점차 역량을 구축하고 있습니다.
시장 통찰:
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 2018년에 45억 달러로 평가되었으며, 2024년에는 427억 달러에 도달했고, 2032년까지 5,529억 달러에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR) 38.04%로 성장하고 있습니다.
아시아 태평양 지역이 가장 높은 점유율로 시장을 선도했으며, 그 뒤를 유럽과 북미가 따르고 있습니다. 이러한 지역들은 강력한 클라우드 인프라, 기업 디지털화, 정부 지원 AI 투자로 인해 지배적입니다.
유럽은 책임 있는 AI 채택, 규제 지원, 다국어 모델 개발에 의해 연평균 성장률 38.70%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
2024년에는 모델 빌더가 시장의 약 57%를 차지했으며, 앱 빌더는 나머지 43%를 차지했습니다. 이는 고객 세그먼트 차트의 시각적 분석을 기반으로 합니다.
앱 빌더 부문은 플랫폼, 워크플로우, 생산성 앱에 통합된 소비자 대상 생성 도구에 대한 수요 증가로 인해 더 빠르게 확장되고 있습니다.
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글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 다양한 수직 분야에서의 빠른 기업 채택으로 인해 확장되고 있습니다. 미디어, 헬스케어, 금융, 제조 분야의 기업들은 콘텐츠 자동화, 진단, 금융 모델링, 디자인 워크플로우를 위해 Gen AI를 사용합니다. 이는 더 빠른 의사 결정, 운영 비용 절감, 개인화된 고객 참여를 가능하게 합니다. 수작업을 줄이고 프로세스를 최적화하는 능력은 부서 전반에 걸쳐 측정 가능한 가치를 창출합니다. 기업들은 또한 제품 개발을 증강하고 혁신 일정을 가속화하기 위해 이를 배치합니다. 데이터가 풍부한 조직은 AI 출력을 사용하여 분석을 간소화하며 채택을 선도합니다. 소프트웨어 플랫폼은 비즈니스 인텔리전스, 문서 요약, 채팅 지원을 위해 Gen AI 기능을 내장합니다. 기업 IT 시스템과의 통합은 사용자 접근성을 향상시키고 확장성을 높입니다.
예를 들어, 모건 스탠리는 OpenAI의 모델로 구동되는 AI @ Morgan Stanley 어시스턴트를 자사의 자산 관리 팀에 배치하여, 어드바이저들이 약 10만 개의 내부 연구 보고서와 문서에서 즉각적인 답변을 얻을 수 있도록 했으며, 어드바이저 팀의 98%가 이 도구를 채택했습니다.
클라우드 인프라 및 고성능 컴퓨팅 투자로 확장 가능한 모델 훈련
Gen AI 성장은 강력한 클라우드 인프라와 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 접근으로 이익을 얻고 있습니다. 주요 클라우드 공급업체들은 개발자와 기업을 지원하기 위해 사전 훈련된 모델과 API를 제공합니다. 이러한 서비스는 맞춤형 모델 훈련의 비용과 복잡성을 줄입니다. 이는 대규모 온프레미스 하드웨어 없이 더 빠른 실험, 배포 및 확장을 가능하게 합니다. GPU 클러스터와 특수 AI 칩은 훈련 속도와 추론 성능을 향상시킵니다. 유연하고 안전한 모델 접근에 대한 기업 수요는 멀티 클라우드 및 하이브리드 배포 전략을 촉진합니다. 클라우드 네이티브 개발 도구는 모델 튜닝과 프롬프트 엔지니어링을 지원합니다. 업계 플레이어들은 또한 AI 가속기에 투자하여 사용 사례 전반에 걸쳐 워크로드를 최적화합니다. 이는 혁신 주기를 촉진하고 시장 출시 시간을 단축합니다.
빠른 개발자 채택을 지원하는 오픈 소스 모델 및 도구에 대한 더 넓은 접근
오픈 소스 생태계는 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장을 가속화하고 있습니다. Hugging Face, LangChain, Llama와 같은 사전 학습된 모델, 라이브러리, 프레임워크는 접근성을 높입니다. 개발자는 제한된 인프라로 프로토타입과 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 연구 커뮤니티 간의 협업은 더 빠른 혁신과 세밀하게 조정된 모델을 이끌어냅니다. 조직은 맞춤형 도구와 커뮤니티 지원 성능 개선의 혜택을 받습니다. 라이선스 유연성은 기업이 높은 초기 비용 없이 모델을 평가할 수 있도록 합니다. 오픈 모델 가중치는 투명성과 보안 감사도 지원합니다. 이는 의료 및 은행업과 같은 규제 부문에서 책임 있는 배포를 장려합니다. 이는 공급업체 종속성을 줄이면서 배포 민첩성과 통제력을 향상시킵니다.
예를 들어, Meta의 Llama 2 오픈 소스 모델 출시로 인해 Hugging Face와 같은 플랫폼에서 6개월 이내에 3천만 건 이상의 다운로드가 이루어졌으며, 이는 상업 및 연구 환경에서 프로토타입 개발과 채택을 가속화했습니다.
증가하는 투자와 벤처 자금이 글로벌 경쟁 제품 확장을 촉진
벤처 기업과 기업 투자자로부터의 높은 자본 유입은 Gen AI 제품 개발을 지원합니다. 자금은 연구, 팀 확장, 스타트업 및 기존 기업의 시장 진출 노력을 가속화합니다. 기업들은 챗봇, 글쓰기 도우미, 코드 생성기, 디자인 도구 전반에 걸쳐 Gen AI 기능을 출시하기 위해 경쟁합니다. 경쟁은 정확성, 맥락 이해, 다중 모달 출력 품질의 빠른 개선을 이끌어냅니다. 대기업은 모델 연구소와 혁신 파트너십을 형성하여 기업용 솔루션을 개발합니다. AI 네이티브 스타트업은 기술 대기업의 전략적 인수도 유치합니다. 정부는 공공-민간 AI 이니셔티브와 샌드박스를 통해 혁신을 지원합니다. 이러한 자금 조달 모멘텀은 시장의 역동성과 제품 다양성을 지리적으로 증가시킵니다.
시장 동향
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 작업을 처리할 수 있는 다중 모달 생성 AI 모델로의 전환
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 다중 모달 모델의 부상과 함께 진화하고 있습니다. 개발자들은 이제 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 전반에 걸쳐 출력을 처리하고 생성하는 시스템을 설계합니다. 이러한 모델은 마케팅, 가상 비서, 영화 편집, 게임에서 사용 사례를 확장합니다. 기업은 다중 모달 AI를 사용하여 몰입형 고객 경험과 대규모 콘텐츠를 생성합니다. 이 기능은 풍부한 입력과 출력을 통해 인간-AI 상호작용을 개선합니다. 또한 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래와 같은 산업 전반에 걸쳐 자동화를 지원합니다. 연구는 모달리티 간의 일관성과 동기화를 개선하는 데 중점을 둡니다. 이러한 모델은 보다 정확한 시각-텍스트 페어링과 대화형 에이전트를 가능하게 합니다.
도메인별 및 산업 맞춤형 수직화된 기능을 갖춘 기초 모델에 대한 수요 증가
공급업체는 점점 더 법률, 의료, 금융 또는 과학 작업에 맞춘 산업별 Gen AI 모델을 개발하고 있습니다. 이 트렌드는 정확성, 규정 준수, 도메인 이해의 필요성을 해결합니다. 기업은 모델을 훈련하여 환각을 줄이고 관련성을 높이기 위해 큐레이션된 데이터 세트를 사용합니다. 규제 산업이 높은 보증 배포를 추구함에 따라 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 혜택을 받습니다. 기업 구매자는 핵심 애플리케이션과 통합되는 수직 솔루션을 선호합니다. 공급업체는 내장된 템플릿과 역할별 워크플로우를 갖춘 세밀하게 조정된 모델도 제공합니다. 이는 문서 검토, 진단 및 보고서 작성에서 생산성을 향상시킵니다. 이러한 모델은 비기술 팀 전반에 걸쳐 더 큰 해석 가능성과 사용 용이성을 제공합니다.
책임 있는 AI 거버넌스, 모델 테스트 및 정렬 프레임워크의 기업 확장
책임 있는 AI 배포는 글로벌 기업과 공급업체 전반에 걸쳐 핵심 트렌드가 되었습니다. 조직은 거버넌스 프레임워크, 편향 감사 및 모델 정렬 도구에 투자합니다. 정부는 투명성, 콘텐츠 라벨링 및 윤리적 사용에 중점을 둔 생성 AI 규제를 제안합니다. 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 이러한 변화에 적응하여 준수 기능을 내장합니다. 모델 개발자는 유해하거나 오해의 소지가 있는 출력을 방지하기 위한 안전 장치를 구축합니다. 기업은 레드팀, 프롬프트 인젝션 테스트 및 감사 로그를 요구합니다. 공급업체는 은행 및 의료 분야의 규제된 배포를 지원하기 위해 설명 가능성 기능을 홍보합니다. 이러한 개발은 대규모 애플리케이션 전반에 걸쳐 신뢰와 책임을 지원합니다.
예를 들어, IBM의 watsonx.governance는 AI 모델에 대한 기업급 감사, 편향 탐지 및 설명 가능성 도구를 제공하여 조직이 금융 및 의료 배포 전반에서 준수 및 위험 감독을 강화할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 책임 있는 모델 관리를 지원하는 거버넌스 프레임워크 및 보고 기능이 포함됩니다.
워크플로 자동화 도구 및 노코드 플랫폼과의 통합을 통한 최종 사용자 생산성 향상
생성 AI 기능은 워크플로 자동화 플랫폼 및 노코드 환경과 결합되고 있습니다. 이 트렌드는 AI 개발을 민주화하고 비엔지니어링 팀의 채택을 증가시킵니다. 마케팅, 인사, 운영 부서가 콘텐츠를 생성하고 데이터를 분석하거나 작업을 간소화할 수 있게 합니다. 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 더 빠른 솔루션 생성 주기로부터 혜택을 받습니다. 내장된 생성 AI 위젯은 이제 CRM, ERP 및 생산성 제품군과 같은 도구에 나타납니다. 사용자는 플랫폼을 전환하거나 코드를 작성하지 않고 AI 기반 기능에 액세스할 수 있습니다. 이 접근 방식은 중소기업에서의 대규모 채택을 지원합니다. 또한 일상 운영 결정에서 AI 통합을 장려합니다.
예를 들어, Salesforce Einstein Copilot은 CRM 플랫폼에서 판매 작업 생성을 자동화하고 노코드 프롬프트를 통해 매일 수십억 건의 고객 상호작용을 처리하여 작업 완료 속도를 80% 향상시킵니다.
시장 과제 분석
상업적 사용 사례 전반에 걸친 표준화, 모델 해석 가능성 및 정확성 제어 부족
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 모델 정확성, 투명성 및 일관성과 관련된 지속적인 과제에 직면해 있습니다. 출력물에는 종종 환각, 편향 또는 검증 불가능한 정보가 포함되어 있어 상업적 사용자에게 위험을 초래합니다. 기업은 대규모로 생성 AI를 배포하기 전에 보다 강력한 검증 도구가 필요합니다. 현재 벤치마크는 공급업체마다 다르며 성능 비교가 어렵습니다. 많은 모델이 의사 결정 경로와 내부 논리에 대한 투명성이 부족하여 신뢰를 제한합니다. 이는 금융 및 의료와 같은 분야에서 준수 장벽을 만듭니다. 표준 평가 프로토콜 및 부문별 메트릭은 아직 개발되지 않았습니다. 해석 가능성과 추적 가능성이 없으면 규제 산업은 중요한 운영에서 생성 AI를 채택하는 것을 주저합니다.
높은 에너지 소비, 인프라 비용 및 인재 부족으로 인한 공평한 글로벌 채택 제한
대규모 생성 AI 모델 훈련에는 대규모 컴퓨팅 및 에너지 자원이 필요하며, 이는 종종 특정 지역에 집중되어 있습니다. 이러한 비용은 스타트업, 대학 및 개발 도상국의 접근을 제한합니다. 추론 작업조차도 상당한 클라우드 및 저장 용량을 요구하여 기업의 총 소유 비용(TCO)을 증가시킵니다. 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 모델 개발, 프롬프트 엔지니어링 및 AI 윤리에 대한 숙련된 전문가의 부족 문제도 직면하고 있습니다. 소규모 기업은 인재 유치에 어려움을 겪어 채택이 지연되고 혁신의 다양성이 제한됩니다. 운영 비용의 증가는 변동성이 큰 시장에서 AI 예산에 추가적인 부담을 줍니다. 모델 훈련으로 인한 탄소 배출에 대한 환경적 우려도 규제의 관심을 끌고 있습니다.
시장 기회
정부, 교육 및 공공 서비스에서의 AI 수요 증가가 장기적인 수직적 채택을 주도
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 공공 부문 응용 프로그램 전반에 걸쳐 장기적인 기회를 보유하고 있습니다. 정부는 번역, 시민 지원 및 문서 요약을 위해 AI를 탐색하고 있습니다. 교육 시스템은 커리큘럼 생성, 튜터링 및 콘텐츠 접근성을 위해 생성 AI를 사용합니다. 공공 보건 부서는 커뮤니케이션, 분류 및 행동 메시징에 이를 적용합니다. 이러한 부문은 생성 AI가 제공할 수 있는 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. 현지화된 언어 지원 및 규정 준수를 제공하는 공급업체는 수요를 포착할 수 있습니다. 이러한 분야에의 배치는 서비스 제공을 개선하고 인간 에이전트의 업무 부담을 줄입니다.
현지화, 언어 다양성 및 문화적 관련성이 신흥 시장에서 성장을 촉진
신흥 경제는 언어별 및 문화적으로 적응된 솔루션을 통해 강력한 생성 AI 성장 잠재력을 제공합니다. 아시아, 아프리카 및 라틴 아메리카의 기업들은 지역 방언과 맥락을 지원하는 도구를 찾고 있습니다. 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 다국어 모델 제공을 통해 확장할 수 있습니다. 현지 데이터 파트너십 및 윤리적 소싱에 투자하는 공급업체는 사용자 신뢰를 얻습니다. 이는 소매, 미디어, 고객 지원 및 공공 홍보에서의 사용 사례를 열어줍니다. 현지화는 또한 소외된 인구를 위한 저렴한 교육 및 콘텐츠 도구를 가능하게 합니다.
시장 세분화 분석:
구성 요소별로, 소프트웨어는 사전 훈련된 모델, API 및 내장 AI 기능의 광범위한 배포로 인해 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장을 지배합니다. 서비스 부문은 통합 지원, 미세 조정 및 관리 배포에 대한 수요 증가로 꾸준히 성장하고 있습니다. 이는 조직이 운영 위험과 인프라 비용을 최소화하면서 생성 AI 사용을 확장할 수 있게 합니다.
예를 들어, OpenAI의 GPT-4o 모델은 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 텍스트, 오디오 및 비전 전반에 걸쳐 실시간 멀티모달 추론을 제공합니다. 이는 2024년 5월 공식 출시에서 발표되었습니다.
고객별로, 모델 빌더는 핵심 생성 프레임워크, 맞춤형 LLM 및 훈련 파이프라인을 개발하여 채택을 주도합니다. 앱 빌더는 생산성 도구, 창의적 플랫폼 및 수직 SaaS 솔루션에 생성 AI를 내장하여 빠르게 성장하는 부문을 형성합니다. 이러한 변화는 비기술적 사용자를 위한 접근성을 증가시키고 상업적 응용 프로그램 제공을 지원합니다.
적용 분야별로, 콘텐츠 생성은 마케팅, 디자인, 문서화 및 미디어 제작의 사용 사례로 인해 주요 점유율을 차지하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 채팅, 요약 및 분류를 통해 수요를 견인합니다. 컴퓨터 비전과 로봇 공학은 산업 및 소매 자동화를 지원하며, 예측 분석은 금융 및 물류 분야에서 주목받고 있습니다. 챗봇과 가상 비서는 기업 워크플로우와 고객 서비스 전반에서 성장하고 있습니다.
최종 사용자별로, 미디어 및 엔터테인먼트는 강력한 콘텐츠 제작 요구로 인해 지배적입니다. BFSI, IT & 통신, 의료 부문은 지식 자동화, 고객 인사이트 및 의사 결정 지원을 위해 생성 AI를 채택하고 있습니다. 자동차 및 게임 부문은 시뮬레이션, 디자인 및 사용자 상호작용을 위해 AI를 탐색하고 있습니다. 효율성, 참여도 및 혁신을 높이려는 다양한 부문에서 통합이 증가하고 있습니다.
예를 들어, Runway의 Gen-3 Alpha 모델은 2024년 6월 발표에 따르면 할리우드 파일럿에서 사용된 텍스트 프롬프트로부터 몇 초 만에 10초 길이의 720p 비디오를 생성합니다.
세분화:
구성 요소별로
소프트웨어
서비스
고객별로
모델 빌더
앱 빌더
적용 분야별로
컴퓨터 비전
자연어 처리(NLP)
로봇 공학 및 자동화
콘텐츠 생성
챗봇 및 지능형 가상 비서
예측 분석
기타
최종 사용자별로
미디어 및 엔터테인먼트
은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
IT 및 통신
의료
자동차 및 운송
게임
기타
지역별로
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
기타 유럽
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
동남아시아
기타 아시아 태평양
라틴 아메리카
브라질
아르헨티나
기타 라틴 아메리카
중동 및 아프리카
GCC 국가
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
지역 분석:
북미
북미 글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 10억 9000만 달러에서 2024년 101억 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 37.57%로 2032년까지 1271억 7000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 북미는 전 세계 시장 점유율의 약 23%를 차지합니다. 주요 기술 제공업체의 존재, 높은 기업 준비도, 고급 클라우드 인프라로 인해 채택을 선도하고 있습니다. 미국은 실리콘 밸리와 시애틀과 같은 AI 허브의 강력한 혁신 생태계를 통해 대부분의 투자를 주도합니다. 주요 기업들은 생산성 도구, 고객 지원, 콘텐츠 서비스에 Gen AI를 통합하고 있습니다. 캐나다는 국가 프로그램과 학계와 스타트업 간의 파트너십을 통해 AI를 지원합니다. 헬스케어, BFSI, 미디어 부문에서 수요가 증가하고 있습니다. 이는 벤처 캐피탈의 깊은 흐름과 생성 도구에 대한 높은 대중 인식의 혜택을 받고 있습니다.
유럽
유럽 글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 12억 3000만 달러에서 2024년 118억 9000만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 38.70%로 2032년까지 1597억 9000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 유럽은 전 세계 시장 점유율의 약 26%를 차지합니다. 독일, 영국, 프랑스에서 강력한 모멘텀을 보이며, 기업들은 기업 소프트웨어, 산업 자동화, 생명 과학에 Gen AI를 통합하고 있습니다. 책임 있는 AI에 대한 규제 초점은 설명 가능성, 투명성, 거버넌스 프레임워크에 대한 수요를 촉진합니다. 공공-민간 이니셔티브는 국경 간 연구 개발 및 배포 파일럿을 지원합니다. 공급업체들은 다국어 및 부문별 요구를 충족하기 위해 Gen AI 모델을 현지화합니다. 이 지역은 또한 오픈 소스 협업과 AI 윤리 위원회를 지원합니다. 제조업, 공공 부문, 헬스케어에서 수요가 증가하고 있습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 15억 8000만 달러에서 2024년 149억 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 38.11%로 2032년까지 1935억 2000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양은 전 세계 시장 점유율의 약 30%를 차지합니다. 중국, 일본, 한국, 인도는 클라우드 서비스, 스마트 시티, 교육 분야에서 배포를 주도합니다. 현지 기술 대기업들은 대규모 언어 모델, 인프라, AI-서비스 제공에 막대한 투자를 하고 있습니다. 정부 지원 AI 전략은 공공 서비스 및 국가 연구 개발 전반에 걸쳐 채택을 지원합니다. Gen AI는 지역 언어, 전자상거래, 비디오 콘텐츠 생성에서 인기를 얻고 있습니다. 스타트업들은 핀테크, 물류, 에드테크 분야에서 도메인별 앱을 구축합니다. 인프라 확장성과 모바일 우선 수요는 독특한 지역 기회를 창출합니다.
라틴 아메리카
라틴 아메리카 글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 3억 4000만 달러에서 2024년 31억 2000만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 37.56%로 2032년까지 392억 6000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카는 전 세계 시장 점유율의 약 6%를 차지합니다. 브라질과 멕시코는 기업 디지털화 및 클라우드 확장을 통해 지역 성장을 주도합니다. 조직들은 고객 참여, 콘텐츠 마케팅, 백오피스 최적화를 위해 Gen AI를 배포합니다. 교육 및 공공 부문 실험은 접근성, 번역, 학습 도구를 위한 AI를 탐구합니다. 현지 기업들은 글로벌 모델을 스페인어 및 포르투갈어 시장에 맞게 적응시킵니다. 인프라 및 기술 격차는 주요 장벽으로 남아 있지만, 스타트업 생태계는 초기 모멘텀을 보여줍니다. 소매, 통신, 금융 서비스에서 수요가 증가하고 있습니다.
중동
중동 글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 2억 2천만 달러에서 2024년 19억 2천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 36.48%의 CAGR로 2032년까지 226억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 지역은 전 세계 시장 점유율의 약 4%를 차지하고 있습니다. UAE와 사우디아라비아는 AI 중심의 국가 의제, 디지털 경제 목표 및 스마트 시티 프로젝트로 채택을 선도하고 있습니다. 기업들은 아랍어 NLP, 챗봇 및 예측 시스템을 위해 Gen AI를 사용합니다. 공공 투자는 파트너십과 AI 샌드박스를 통해 개발을 가속화합니다. 에너지, 정부 서비스 및 교육 분야의 배포를 지원합니다. 지역 기술 허브는 인센티브와 연구 보조금을 통해 AI 스타트업을 촉진합니다. Gen AI 도구는 금융, 관광 및 물류 전반에 걸쳐 사용이 증가하고 있습니다. 언어 다양성과 클라우드 투자는 시장 확장을 지원합니다.
아프리카
아프리카 글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장 규모는 2018년 9천만 달러에서 2024년 8억 1천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 38.15%의 CAGR로 2032년까지 105억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 아프리카는 전 세계 시장 점유율의 약 2%를 차지합니다. 남아프리카공화국, 나이지리아, 케냐, 이집트는 AI 이니셔티브와 스타트업 활동을 통해 초기 채택을 주도합니다. 정부는 디지털 학습, 번역 및 공공 커뮤니케이션을 위해 Gen AI를 사용합니다. 이는 헬스케어 접근, 핀테크 및 애그리테크 분야의 응용을 지원합니다. 현지 개발자들은 소외된 언어를 위해 오픈 소스 모델을 적응시킵니다. 인프라 문제와 자금 제한이 성장을 둔화시키지만, 모바일 우선 수요는 독특한 진입점을 만듭니다. 이 지역은 윤리적이고 포괄적이며 지역화된 AI 솔루션으로 글로벌 주목을 받고 있습니다.
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글로벌 생성 AI (Gen AI) 시장은 기술 대기업과 신생 스타트업에 의해 주도되는 역동적인 경쟁 환경을 특징으로 합니다. 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트, 구글, IBM과 같은 선도 기업들은 광범위한 클라우드 인프라, 기초 모델 및 플랫폼 통합으로 지배하고 있습니다. Rephrase.ai, Synthesia, D-ID와 같은 전문 기업들은 비디오, 음성 및 이미지 생성에 집중하여 틈새 사용 사례를 확장하고 있습니다. 경쟁은 인수, 파트너십 및 지속적인 모델 업그레이드를 통해 심화됩니다. 기업들은 더 높은 정확성, 확장성 및 책임 있는 AI 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 도구를 제공하기 위해 경쟁합니다. 오픈 소스 프레임워크도 시장에 영향을 미쳐 소규모 공급업체 간의 민첩한 혁신을 가능하게 합니다. 지역 확장 및 수직화된 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 기업들은 독점적인 교육 데이터, 다국어 지원 및 보안 프레임워크를 통해 차별화합니다. 시장은 성능, 사용 용이성 및 규제 준비를 균형 있게 갖춘 공급업체를 보상합니다.
최근 개발:
2026년 1월, Google LLC는 Universal Commerce Protocol을 출시하여 쇼핑 에이전트를 지원하고 생성 AI 소매 애플리케이션에서의 입지를 강화함으로써 AI 기반 상거래를 발전시켰습니다.
보고서 범위:
연구 보고서는 구성 요소, 고객, 애플리케이션, 최종 사용자, 지역을 기반으로 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 참여자에 대한 개요를 제공하며, 이들의 비즈니스, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 애플리케이션을 자세히 설명합니다. 또한, 보고서에는 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약에 대한 통찰이 포함되어 있습니다. 더불어, 최근 몇 년간 시장 확장을 이끈 다양한 요인에 대해 논의합니다. 보고서는 시장 역학, 규제 시나리오, 기술 발전이 산업에 미치는 영향을 평가합니다. 외부 요인과 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가하며, 신규 진입자와 기존 기업이 시장의 복잡성을 탐색할 수 있도록 전략적 권장 사항을 제공합니다.
미래 전망:
기업 채택은 조직이 생성 모델을 핵심 워크플로, 고객 참여 플랫폼 및 의사 결정 지원 시스템에 통합함에 따라 심화될 것입니다.
기반 모델은 더 높은 정확성, 더 나은 컨텍스트 처리, 기업 거버넌스 요구와의 강한 정렬을 향해 발전할 것입니다.
멀티모달 기능이 확장되어 단일 플랫폼 내에서 통합된 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 생성을 가능하게 할 것입니다.
헬스케어, 금융, 제조, 공공 서비스에 맞춘 모델을 제공하는 공급업체가 증가함에 따라 수직별 솔루션이 주목받을 것입니다.
책임 있는 AI 프레임워크가 제품 설계를 형성하여 공급업체가 투명성, 편향 제어 및 감사 준비를 우선시하도록 할 것입니다.
노코드 및 로우코드 플랫폼과의 통합이 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 비기술 사용자에 대한 접근성을 확대할 것입니다.
클라우드 네이티브 배포는 확장성, 보안 및 기업을 위한 빠른 실험을 지원하며 중심에 남을 것입니다.
신흥 시장은 현지화, 언어 다양성 및 모바일 우선 사용 사례를 통해 새로운 수요를 창출할 것입니다.
하이퍼스케일러, 스타트업 및 정부 간의 파트너십이 생태계 성숙도 및 솔루션 도달을 가속화할 것입니다.
경쟁 차별화는 모델 크기만이 아닌 데이터 품질, 배포 용이성 및 지속적인 혁신에 의존할 것입니다.
목차
제 1장 : 시장의 기원
1.1 시장 서막 – 소개 및 범위
1.2 큰 그림 – 목표 및 비전
1.3 전략적 우위 – 독특한 가치 제안
1.4 이해관계자 나침반 – 주요 수혜자
제 2장 : 경영진의 시각
2.1 산업의 맥박 – 시장 개요
2.2 성장 곡선 – 수익 예측 (백만 달러)
2.3 프리미엄 인사이트 – 주요 인터뷰 기반
제 3장 : 생성 AI (GEN AI) 시장의 힘과 산업의 맥박
3.1 변화의 기초 – 시장 개요
3.2 확장의 촉매제 – 주요 시장 동력
3.2.1 모멘텀 부스터 – 성장 촉진제
3.2.2 혁신 연료 – 파괴적 기술
3.3 역풍과 횡풍 – 시장 제약
3.3.1 규제의 흐름 – 준수 도전
3.3.2 경제적 마찰 – 인플레이션 압력
3.4 미개척 지평 – 성장 잠재력 및 기회
3.5 전략적 항해 – 산업 프레임워크
3.5.1 시장 균형 – 포터의 5가지 힘
3.5.2 생태계 역학 – 가치 사슬 분석
3.5.3 거시적 힘 – PESTEL 분석
제 4장 : 주요 투자 중심지
4.1 지역적 금광 – 고성장 지역
4.2 제품 최전선 – 수익성 있는 구성 요소 카테고리
4.3 고객의 달콤한 지점 – 신흥 수요 세그먼트
제 5장: 수익 궤적 및 부의 지도
5.1 모멘텀 지표 – 예측 및 성장 곡선
5.2 지역 수익 발자국 – 시장 점유율 인사이트
5.3 세분화된 부의 흐름 – 구성 요소, 고객, 응용 프로그램 및 최종 사용자 수익
제 6장 : 무역 및 상업 분석
6.1. 지역별 수입 분석
6.1.1. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수입 수익
6.2. 지역별 수출 분석
6.2.1. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수출 수익
제 7장 : 경쟁 분석
7.1. 기업 시장 점유율 분석
7.1.1. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장: 기업 시장 점유율
7.2. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 기업 수익 시장 점유율
7.3. 전략적 개발
7.3.1. 인수 및 합병
7.3.2. 신제품 출시
7.3.3. 지역 확장
7.4. 경쟁 대시보드
7.5. 기업 평가 지표, 2024
제 8장 : 생성 AI (GEN AI) 시장 – 구성 요소 세그먼트 분석
8.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소 세그먼트별 개요
8.1.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익 점유율
8.2. 소프트웨어
8.3. 서비스
제 9장 : 생성 AI (GEN AI) 시장 – 고객 세그먼트 분석
9.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객 세그먼트별 개요
9.1.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익 점유율
9.2. 모델 빌더
9.3. 앱 빌더
제 10장 : 생성 AI (GEN AI) 시장 – 응용 프로그램 세그먼트 분석
10.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램 세그먼트별 개요
10.1.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익 점유율
10.2. 컴퓨터 비전
10.3. NLP
10.4. 로봇 및 자동화
10.5. 콘텐츠 생성
10.6. 챗봇 및 지능형 가상 비서
10.7. 예측 분석
10.8. 기타
제 11장 : 생성 AI (GEN AI) 시장 – 최종 사용자 세그먼트 분석
11.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자 세그먼트별 개요
11.1.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익 점유율
11.2. 미디어 및 엔터테인먼트
11.3. BFSI
11.4. IT 및 통신
11.5. 헬스케어
11.6. 자동차 및 운송
11.7. 게임
11.8. 기타
제 12장 : 생성 AI (GEN AI) 시장 – 지역 분석
12.1. 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역 세그먼트별 개요
12.1.1. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
12.1.2. 지역
12.1.3. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익
12.1.4. 구성 요소
12.1.5. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
12.1.6. 고객
12.1.7. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
12.1.8. 응용 프로그램
12.1.9. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
12.1.10. 최종 사용자
12.1.11. 글로벌 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
제 13장 : 북미 생성 AI (GEN AI) 시장 – 국가 분석
13.1. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가 세그먼트별 개요
13.1.1. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
13.2. 북미
13.2.1. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가별 수익
13.2.2. 구성 요소
13.2.3. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
13.2.4. 고객
13.2.5. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
13.2.6. 응용 프로그램
13.2.7. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
13.2.8. 최종 사용자
13.2.9. 북미 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
13.3. 미국
13.4. 캐나다
13.5. 멕시코
제 14장 : 유럽 생성 AI (GEN AI) 시장 – 국가 분석
14.1. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가 세그먼트별 개요
14.1.1. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
14.2. 유럽
14.2.1. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가별 수익
14.2.2. 구성 요소
14.2.3. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
14.2.4. 고객
14.2.5. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
14.2.6. 응용 프로그램
14.2.7. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
14.2.8. 최종 사용자
14.2.9. 유럽 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
14.3. 영국
14.4. 프랑스
14.5. 독일
14.6. 이탈리아
14.7. 스페인
14.8. 러시아
14.9. 기타 유럽
제 15장 : 아시아 태평양 생성 AI (GEN AI) 시장 – 국가 분석
15.1. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가 세그먼트별 개요
15.1.1. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
15.2. 아시아 태평양
15.2.1. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가별 수익
15.2.2. 구성 요소
15.2.3. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
15.2.4. 고객
15.2.5. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
15.2.6. 응용 프로그램
15.2.7. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
15.2.8. 최종 사용자
15.2.9. 아시아 태평양 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
15.3. 중국
15.4. 일본
15.5. 한국
15.6. 인도
15.7. 호주
15.8. 동남아시아
15.9. 기타 아시아 태평양
제 16장 : 라틴 아메리카 생성 AI (GEN AI) 시장 – 국가 분석
16.1. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가 세그먼트별 개요
16.1.1. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
16.2. 라틴 아메리카
16.2.1. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가별 수익
16.2.2. 구성 요소
16.2.3. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
16.2.4. 고객
16.2.5. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
16.2.6. 응용 프로그램
16.2.7. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
16.2.8. 최종 사용자
16.2.9. 라틴 아메리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
16.3. 브라질
16.4. 아르헨티나
16.5. 기타 라틴 아메리카
제 17장 : 중동 생성 AI (GEN AI) 시장 – 국가 분석
17.1. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가 세그먼트별 개요
17.1.1. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
17.2. 중동
17.2.1. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가별 수익
17.2.2. 구성 요소
17.2.3. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
17.2.4. 고객
17.2.5. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
17.2.6. 응용 프로그램
17.2.7. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
17.2.8. 최종 사용자
17.2.9. 중동 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
17.3. GCC 국가
17.4. 이스라엘
17.5. 터키
17.6. 기타 중동
제 18장 : 아프리카 생성 AI (GEN AI) 시장 – 국가 분석
18.1. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가 세그먼트별 개요
18.1.1. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 지역별 수익 점유율
18.2. 아프리카
18.2.1. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 국가별 수익
18.2.2. 구성 요소
18.2.3. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 구성 요소별 수익
18.2.4. 고객
18.2.5. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 고객별 수익
18.2.6. 응용 프로그램
18.2.7. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 응용 프로그램별 수익
18.2.8. 최종 사용자
18.2.9. 아프리카 생성 AI (Gen Ai) 시장 최종 사용자별 수익
18.3. 남아프리카
18.4. 이집트
18.5. 기타 아프리카
제 19장 : 기업 프로필
19.1. 아마존 웹 서비스
19.1.1. 회사 개요
19.1.2. 제품 포트폴리오
19.1.3. 재무 개요
19.1.4. 최근 개발
19.1.5. 성장 전략
19.1.6. SWOT 분석
19.2. 마이크로소프트
19.3. IBM
19.4. 구글 LLC
19.5. Rephrase.ai
19.6. Synthesia
19.7. Genie AI Ltd
19.8. D-ID
19.9. MOSTLY AI Inc.
19.10. 기타 주요 플레이어
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자주 묻는 질문:
현재 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장의 규모는 얼마이며, 2032년에는 예상되는 규모는 얼마입니까?
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 2024년에 427억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 5,529억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 기업 및 소비자 애플리케이션 전반에 걸친 빠른 확장을 반영합니다.
2024년부터 2032년까지 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장이 예상되는 복합 연간 성장률(CAGR)은 얼마입니까?
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 예측 기간 동안 38.04%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 비율은 산업 전반에 걸친 강력한 채택 모멘텀을 강조합니다.
2024년에는 어떤 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장 세그먼트가 가장 큰 점유율을 차지했습니까?
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장에서 소프트웨어 구성 요소 부문은 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 모델, API 및 플랫폼의 광범위한 배포가 이러한 우위를 뒷받침했습니다.
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인은 무엇인가요?
글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장은 기업 자동화 필요성, 클라우드 확장성, 모델 혁신 및 다양한 분야에서의 사용 사례 확대 덕분에 성장하고 있습니다. 강력한 투자와 생태계 개발 또한 성장을 지원합니다.
2024년 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지한 지역은 어디인가요?
아시아 태평양 지역은 2024년 글로벌 생성 AI(Gen AI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 강력한 정부 지원, 대규모 사용자 기반, 빠른 디지털 채택이 지역 리더십을 이끌었습니다.
About Author
Sushant Phapale
ICT & Automation Expert
Sushant is an expert in ICT, automation, and electronics with a passion for innovation and market trends.
인도네시아 메인프레임 현대화 시장 규모는 2018년 1억 1,320만 달러에서 2024년 2억 3,028만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 11.60%로 2032년까지 5억 5,454만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
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재료 과학자 (privacy requested)
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