2024年，AI驱动存储市场规模估值为28689.5百万美元，预计到2032年将达到162650.42百万美元，预测期内的复合年增长率为24.22%。
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
| 历史时期 | 2020-2023 |
| 基准年 | 2024 |
| 预测期 | 2025-2032 |
| 2024年AI驱动存储市场规模 | 28689.5百万美元 |
| AI驱动存储市场，复合年增长率 | 24.22% |
| 2032年AI驱动存储市场规模 | 162650.42百万美元 |
AI驱动存储市场包括主要参与者，如谷歌云、日立Vantara、微软Azure、戴尔科技、亚马逊网络服务（AWS）、惠普企业、NetApp、IBM公司、Pure Storage和NVIDIA。这些公司通过高性能闪存系统、GPU优化架构和支持大规模训练和推理工作负载的AI驱动数据管理工具扩大其影响力。供应商专注于混合和多云环境的可扩展存储平台，加强了企业和超大规模数据中心的采用。2024年，北美以38%的份额领先市场，这得益于强劲的云投资、快速的AI部署和数据基础设施的持续现代化。
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2024年，硬件在AI驱动存储市场中占据约68%的份额。强劲的需求来自于数据中心使用的AI优化处理器、加速器和高带宽存储阵列。随着企业需要更快的吞吐量来进行模型训练、实时推理和边缘分析，硬件采用量增长。GPU支持系统和基于NVMe的架构的部署增加使这一领域领先于软件。由于AI驱动的数据管理和预测存储工具的扩展，软件稳步增长，但由于买家优先考虑物理基础设施升级，规模仍较小。
按存储系统
2024年，网络附加存储（NAS）占据了近47%的主导份额。企业偏爱NAS，因为共享环境可以简单扩展并统一数据访问，能够处理繁重的AI工作负载。随着云服务提供商和企业支持机器学习和深度学习任务所需的大型非结构化数据集，NAS的增长有所增加。直接附加存储（DAS）和存储区域网络（SAN）系统也在扩展，但由于与NAS相比，在分布式AI环境中需要更高的集成和有限的灵活性，采用率仍然较低。
按存储介质
2024年，固态硬盘（SSD）在这一领域占据了约72%的份额。由于AI工作负载需要比HDD单元更高的读/写速度、更低的延迟和更好的耐用性，SSD需求急剧上升。企业使用基于SSD的阵列来支持训练管道、边缘推理和实时分析。HDD在大容量存档需求中仍然具有相关性，但由于性能较慢和对AI密集型操作的适用性降低，份额较小。服务器升级的增加和SSD成本的降低帮助维持了该领域的领导地位。
随着企业处理更大的数据集并需要更快的模型训练，AI驱动的存储市场正在增长。高速系统支持在医疗、金融和制造业中使用的实时分析。NVMe、GPU加速存储和闪存阵列的强劲采用推动了这一需求。组织投资于低延迟基础设施以提高AI的准确性和决策周期。
云平台和边缘设备的广泛使用增加了对管理分布式工作负载的智能存储的需求。供应商部署可扩展系统以自动化数据放置并提高推理性能。自主系统、智慧城市和物联网传感器的日益使用加强了这一转变。AI驱动的编排提高了混合环境中的存储效率。
公司自动化存储工作流程以减少操作工作量并提高可靠性。AI工具优化容量、预测故障并增强安全性。非结构化数据的复杂性增加推动组织采用自我管理系统。这一投资趋势支持大型数据中心的无缝扩展。
供应商设计了专为深度学习和大型语言模型工作负载量身定制的系统。这些平台支持并行处理、更快的检索和高效的索引。随着对高级分析需求的增加，企业获得了更好的吞吐量。架构创新为自动驾驶汽车、生物技术和金融AI应用带来了机遇。
由于灵活的扩展性和减少的硬件依赖性，软件定义平台获得了吸引力。可组合基础设施允许用户根据工作负载类型动态分配存储资源。这一趋势使高性能驱动器和加速器的利用率得到更好提升。混合云活动的增加扩展了自适应存储层的机会。
组织寻求能够在保护敏感数据集的同时启用 AI 访问的系统。加密、零信任控制和自动合规工具塑造了新的机会。受监管行业的增长增加了对安全、可审计存储的需求。供应商通过 AI 驱动的威胁检测和风险监控作出回应。
AI 准备系统需要高级硬件，包括闪存阵列、加速器和高带宽结构。许多中型企业在从传统设备转型时面临预算限制。高昂的前期投资减缓了采用速度，尤其是在新兴市场。尽管长期性能提升，成本仍然是一个障碍。
AI 工作负载跨越边缘、云和本地站点，造成数据移动和兼容性挑战。组织在处理延迟问题、多样化协议和不一致治理方面遇到困难。将智能存储集成到现有系统中需要专业团队。这些障碍减缓了部署并影响了可扩展性。
北美
2024 年，北美在 AI 驱动存储市场中占据了约 38% 的最大份额。超大规模数据中心、云提供商和在金融、医疗和零售领域部署 AI 驱动分析的企业带来了强劲的采用。对先进闪存系统、GPU 加速存储和边缘 AI 的高投资支持了持续增长。领先供应商扩展了提高数据吞吐量和自动化存储操作的平台。大型语言模型和实时 AI 应用的增加部署使北美保持最成熟的市场。
欧洲
2024 年，欧洲占据了市场的近 27%。随着企业现代化基础设施以支持 AI 治理、合规和自动化需求，需求增加。汽车、电信和制造等行业投资于高性能存储以推进自主系统和预测分析。该地区见证了与监管框架一致的软件定义存储和安全数据平台的增加采用。持续的数字化转型计划鼓励在可扩展架构上的投资，加强了欧洲在全球 AI 存储采用中的地位。
亚太地区
亚太地区在2024年占据了约25%的市场份额，并由于中国、印度、日本和韩国不断扩大的云生态系统和日益增长的AI采用而迅速增长。企业部署智能存储以管理由电子商务、金融科技和工业自动化产生的不断增加的非结构化数据量。政府支持的数字化和边缘计算计划推动了对快速、可扩展解决方案的需求。供应商投资于高密度SSD系统和AI优化基础设施以支持区域增长，使亚太地区成为一个高潜力市场。
拉丁美洲
拉丁美洲在2024年持有接近6%的份额。随着各国扩展数字基础设施和企业采用AI进行客户分析、网络安全和自动化，增长保持稳定。云迁移加速了对灵活、智能存储平台的需求。尽管某些市场存在预算限制，托管服务的日益采用鼓励了对高性能系统的投资。电信和银行业引领部署，支持新兴经济体的更强劲采用。AI应用的持续扩展改善了该地区的存储现代化趋势。
中东和非洲
中东和非洲在2024年占据了近4%的市场份额。随着政府和企业推进智慧城市计划、数字银行和AI驱动的公共服务，需求上升。数据中心扩展容量以支持区域云增长，增加了对基于闪存和软件定义存储的使用。由于成本挑战，采用逐渐增长，但在阿联酋、沙特阿拉伯和南非获得了动力。对网络安全和AI准备的投资加强了该地区作为智能存储解决方案新兴市场的地位。
按产品
按存储系统
按存储介质
按终端用户
按地理位置
AI 驱动的存储市场由 Google Cloud、Hitachi Vantara、Microsoft Azure、Dell Technologies、Amazon Web Services (AWS)、HPE、NetApp、IBM Corporation、Pure Storage 和 NVIDIA 等领先企业塑造。供应商专注于支持高速模型训练、可扩展推理工作负载和智能数据管理的高级架构。公司投资于基于闪存的系统、GPU 加速平台和软件定义存储，以提高混合和多云环境中的性能。许多供应商集成自动化、预测分析和实时优化以减少延迟并提高可靠性。与云平台、数据中心运营商和企业 AI 团队的战略合作推动了进一步的创新。供应商还增强了安全性、治理和能源效率，以便企业在各行业中扩展 AI 采用。
研究报告提供了基于产品、存储系统、存储介质、终端用户和地理的深入分析。它详细介绍了主要市场参与者，提供了他们的业务概况、产品供应、投资、收入来源和关键应用。此外，报告还包括对竞争环境、SWOT 分析、当前市场趋势以及主要驱动因素和限制因素的见解。此外，它还讨论了近年来推动市场扩张的各种因素。报告还探讨了影响行业的市场动态、监管情景和技术进步。它评估了外部因素和全球经济变化对市场增长的影响。最后，它为新进入者和成熟公司提供了应对市场复杂性的战略建议。
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市场规模在2024年达到28689.5百万美元，预计到2032年将达到162650.42百万美元。
市场预计将以24.22%的年复合增长率增长。
网络附加存储在2024年引领了人工智能驱动的存储市场，市场份额达到46%。
人工智能的日益普及、混合云的扩展以及对高性能自动化存储驱动器的需求推动了人工智能驱动存储市场的增长。
在人工智能驱动的存储市场中，顶尖公司包括IBM、戴尔、HPE、NetApp、Pure Storage、日立Vantara、华为、联想、西部数据和三星电子。
2024年，北美在人工智能驱动的存储市场中占据了41%的份额。
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Sushant Phapale
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Sushant is an expert in ICT, automation, and electronics with a passion for innovation and market trends.
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