시장 개요
인 실리코 임상 시험 시장은 2024년에 3,588백만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.32%로 확장되어 2032년까지 6,313.87백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 속성 |
세부사항 |
| 역사적 기간 |
2020-2023 |
| 기준 연도 |
2024 |
| 예측 기간 |
2025-2032 |
| 2024년 인 실리코 임상 시험 시장 규모 |
USD 3,588백만 |
| 인 실리코 임상 시험 시장, CAGR |
7.32% |
| 2032년 인 실리코 임상 시험 시장 규모 |
USD 6,313.87백만 |
인 실리코 임상 시험 시장은 고급 모델링, 시뮬레이션 및 AI 기반 플랫폼을 제공하는 전문 기술 및 생명 과학 분석 회사 그룹에 의해 주도됩니다. Dassault Systèmes SE, Certara, Inc., Insilico Medicine, Inc., GNS Healthcare Inc., Novadiscovery SAS, InSilicoTrials, Immunetrics Inc., Nuventra Pharma Sciences, Abzena Ltd., The AnyLogic Company와 같은 주요 업체들은 예측 정확성, 규제에 맞춘 검증 및 약물 및 기기 개발 워크플로우 통합에서 경쟁합니다. 이 회사들은 제약 및 의료 기기 스폰서가 시험 설계, 용량 선택 및 환자 계층화를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 북미는 강력한 R&D 투자, 초기 기술 채택 및 지원적인 규제 참여로 인해 전 세계 시장 점유율의 약 38%를 차지하며 선도적인 지역 시장으로 남아 있습니다.
시장 통찰력
- 인 실리코 임상 시험 시장은 2024년에 3,588백만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 7.32%의 CAGR로 성장하여 2032년까지 6,313.87백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 시장 성장은 주로 기존 임상 시험의 비용 증가와 복잡성에 의해 주도되며, 제약 및 의료 기기 회사들이 개발 기간을 단축하고, 프로토콜을 최적화하며, 시험 성공률을 개선하기 위해 시뮬레이션 기반 접근 방식을 채택하도록 하고 있습니다. 제약 부문은 광범위한 약물 R&D 활동으로 인해 지배적인 점유율을 보유하고 있습니다.
- 주요 시장 동향으로는 AI, 머신러닝 및 디지털 트윈 기술의 통합 증가와 함께 종양학 및 심장학에서의 사용 확대가 포함되며, 종양학은 높은 시험 실패 위험과 개인 맞춤형 치료 모델링에 대한 수요로 인해 선도적인 치료 분야 부문으로 남아 있습니다.
- 경쟁 환경은 고급 모델링 플랫폼을 제공하는 전문 업체들로 구성되어 있으며, 경쟁은 예측 정확성, 규제 수용성 및 생명 과학 회사들과의 전략적 협력을 통한 엔드 투 엔드 워크플로우 통합에 중점을 두고 있습니다.
- 지역적으로는 북미가 약 38%의 시장 점유율로 선두를 달리고 있으며, 유럽이 28%, 아시아 태평양이 22%를 차지하고 있으며, 라틴 아메리카와 중동 및 아프리카는 나머지 점유율을 차지하며 새로운 채택을 반영하고 있습니다.
Access crucial information at unmatched prices!
Request your sample report today & start making informed decisions powered by Credence Research Inc.!
Download Sample
시장 세분화 분석:
산업별:
제약 부문은 약물 발견 및 임상 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 광범위하게 사용되기 때문에 인 실리코 임상 시험 시장에서 지배적인 점유율을 차지하며 전체 수익의 대부분을 차지합니다. 제약 회사들은 점점 더 인 실리코 모델링을 활용하여 용량 선택을 최적화하고, 효능을 예측하며, 특히 복잡한 생물학적 제제 및 소분자 프로그램에서 후기 단계 시험 실패를 줄이고 있습니다. 의료 기기 부문은 규모는 작지만 규제 기관이 기기 안전성과 성능에 대한 계산 증거를 수용함에 따라 꾸준히 확장되고 있습니다. 제약의 지배력은 높은 R&D 강도, 증가하는 시험 비용, 개발 기간 단축에 대한 강한 압박에 의해 주도됩니다.
- 예를 들어, 노바티스는 면역학 및 종양학 프로그램을 위해 10,000명 이상의 모델 환자를 초과하는 가상 코호트에서 약물-질병 상호작용을 시뮬레이션하기 위해 QSP 플랫폼을 사용한 사례를 공개적으로 문서화하였으며, 인간 대상 첫 연구 전에 여러 용량 요법 및 일정을 평가할 수 있게 했습니다.
치료 분야별:
종양학은 인 실리코 임상 시험 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 지배적인 치료 분야로, 암 생물학의 높은 복잡성과 개인 맞춤형 치료 모델링의 필요성 때문입니다. 가상 종양 시뮬레이션, 바이오마커 계층화 및 반응 예측 도구는 시험 설계 및 환자 선택을 최적화하기 위해 널리 사용됩니다. 감염병은 발병 모델링 및 백신 개발 응용 프로그램에 의해 지원되며, 심장학 및 신경학은 기관 수준 시뮬레이션을 통해 채택이 증가하고 있습니다. 종양학의 리더십은 높은 임상 실패율, 정밀 의학 수요 및 상당한 종양학 R&D 지출에 의해 주도됩니다.
- 예를 들어, 로슈와 그 자회사인 제넨텍은 The Cancer Genome Atlas에서 파생된 11,000개 이상의 종양 샘플로부터 유래된 유전체 및 약리학 데이터를 통합하는 정량적 시스템 약리학 모델을 사용하여 경로 억제를 시뮬레이션하고 가상 종양학 코호트 전반에 걸쳐 반응 변동성을 예측한 사례를 보고했습니다.
단계별:
Phase II는 인 실리코 임상 시험 시장에서 지배적인 단계 부문을 구성하며, 스폰서들이 점점 더 시뮬레이션에 의존하여 효능 신호를 평가하고 시험 종점을 개선하기 때문에 가장 높은 시장 점유율을 차지합니다. 인 실리코 접근법은 특히 환자 수를 줄이고 비용이 많이 드는 후기 단계 시험 전에 진행/중단 결정을 개선하는 데 있어 Phase II에서 가치가 높습니다. Phase I 채택은 안전성 및 용량 탐색 시뮬레이션에 의해 지원되며, Phase III 사용은 가상 코호트 보충을 위해 증가하고 있습니다. Phase II의 지배력은 이탈 감소 및 비용 최적화에서의 중요한 역할에 의해 주도됩니다.
주요 성장 동력
전통적인 임상 시험의 비용 상승 및 복잡성
전통적인 임상 시험에서의 비용 상승, 장기화된 일정, 높은 실패율은 인 실리코 임상 시험 채택을 가속화하는 주요 동력입니다. 후기 단계 임상 연구는 대규모 환자 코호트, 다중 사이트 조정 및 광범위한 규제 감독을 필요로 하며, 이는 개발 비용을 상당히 증가시킵니다. 인 실리코 접근법은 스폰서가 환자 반응을 시뮬레이션하고, 포함 기준을 개선하며, 물리적 시험이 시작되기 전에 용량 전략을 최적화할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 불필요한 프로토콜 수정 횟수를 줄이고 환자 모집 부담을 낮추는 데 도움을 줍니다. 비효과적인 후보를 더 일찍 식별함으로써 개발자는 자원을 더 효율적으로 재배치할 수 있습니다. 제약 및 의료 기기 회사들이 R&D 지출을 통제하면서 혁신 출력을 유지하려는 압박이 증가함에 따라 인 실리코 시험은 주류 개발 전략으로 계속 밀려나고 있습니다.
- 예를 들어, 아스트라제네카는 5,000명 이상의 가상 코호트를 대상으로 임상 결과를 시뮬레이션하기 위해 PBPK 및 질병 진행 모델을 통합하는 모델 기반 약물 개발 프레임워크의 사용을 공개했으며, 이를 통해 프로토콜 개선 및 3상 시험 시작 전에 용량 최적화를 가능하게 했습니다.
계산 모델링 및 인공지능의 발전
계산 생물학, 기계 학습, 디지털 트윈 기술의 급속한 발전은 in silico 임상 시험의 범위와 신뢰성을 크게 확장하고 있습니다. 고급 알고리즘은 이제 유전체, 단백질체, 생리학적 데이터 세트를 통합하여 매우 예측 가능한 가상 환자 집단을 생성할 수 있습니다. 이러한 모델은 연구자들이 여러 시험 시나리오를 동시에 테스트할 수 있게 하여 결과 예측의 정확성을 향상시킵니다. AI 기반 플랫폼은 또한 들어오는 데이터에서 지속적으로 학습하여 적응형 시험 설계를 향상시킵니다. 모델링 정밀도가 향상됨에 따라 시뮬레이션 기반 증거에 대한 규제 신뢰도도 강화되고 있습니다. 고성능 컴퓨팅과 AI의 융합은 치료 분야와 시험 단계 전반에 걸쳐 in silico 방법의 더 넓은 적용을 가능하게 하고 있습니다.
- 예를 들어, 지멘스 헬시니어스는 수백만 개의 유한 요소를 사용하여 다양한 병리학적 조건에서 심장 전기생리학 및 혈역학을 시뮬레이션하는 계산 심장 모델을 통해 디지털 트윈 기술을 발전시켰으며, 이는 심혈관 치료 및 중재의 가상 평가를 지원합니다.
증가하는 규제 수용 및 지원 프레임워크
규제 기관은 점점 더 in silico 증거를 임상 평가의 보완 요소로 인식하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 규제 지침은 이제 장치 검증, 용량 최적화 및 위험 평가를 위한 계산 모델링의 사용을 장려합니다. In silico 시험은 강력한 기계적 통찰력을 제공하고 광범위한 인간 시험에 대한 의존도를 줄임으로써 규제 제출을 지원합니다. 이러한 변화는 특히 가상 테스트가 여러 시나리오에서 안전성을 입증할 수 있는 의료 기기 개발에서 두드러집니다. 규제 기관이 모델 검증 및 보고에 대한 표준을 공식화함에 따라 시뮬레이션 주도 개발에 대한 업계의 신뢰가 증가하고 있으며, 이는 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.
주요 동향 및 기회
개인 맞춤형 및 정밀 의학 응용 프로그램의 확장
In silico 임상 시험은 개인 맞춤형 의학의 성장과 점점 더 일치하고 있으며, 이는 시장 확장을 위한 중요한 기회를 창출하고 있습니다. 가상 환자 모델링은 유전적, 표현형, 바이오마커 데이터를 기반으로 계층화를 가능하게 하여 보다 표적화된 치료 개발을 지원합니다. 이 접근 방식은 개발자가 다양한 하위 집단에 걸쳐 치료 반응을 시뮬레이션할 수 있게 하여 시험 효율성과 결과를 향상시킵니다. 정밀 모델링은 특히 환자 이질성이 전통적인 시험 설계를 제한하는 종양학 및 희귀 질환에서 가치가 있습니다. 개인 맞춤형 치료가 주목받음에 따라 개별화된 반응 예측이 가능한 정교한 in silico 플랫폼에 대한 수요가 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.
- 예를 들어, 모더나는 임상 제조 전에 개별 종양 프로필당 최대 34개의 환자 특이적 신항원 서열을 우선시하기 위해 컴퓨팅 파이프라인을 사용하여, 개인 맞춤형 암 백신 프로그램을 위해 인실리코 신항원 선택 플랫폼을 활용했습니다.
실제 데이터 및 디지털 헬스 기술과의 통합
전자 건강 기록, 웨어러블 기기 및 디지털 헬스 플랫폼에서의 실제 데이터 통합은 인실리코 임상 시험의 주요 성장 기회를 나타냅니다. 시뮬레이션 모델과 실제 증거를 결합하면 예측 정확성이 향상되고, 시장 후 감시 및 적응형 시험 설계를 지원합니다. 이 트렌드는 통제된 시험 환경을 넘어 지속적인 모델 개선과 장기적인 결과 평가를 가능하게 합니다. 제약 스폰서는 점점 더 이 통합을 규제 제출 및 라이프사이클 관리 전략을 개선하는 경로로 보고 있습니다. 구조화된 의료 데이터의 확장된 가용성은 이 기회를 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.
- 예를 들어, Verily의 프로젝트 베이스라인은 10,000명의 등록 참가자로부터 웨어러블 센서 출력, 임상 측정 및 EHR 데이터를 결합하여 질병 진행 모델링 및 가상 코호트 생성을 위한 깊이 있는 표현형의 종단적 데이터 세트를 생성했습니다.
주요 과제
모델 검증, 표준화 및 데이터 품질 제한
인실리코 모델의 정확성, 재현성 및 임상 관련성을 보장하는 것은 여전히 주요 과제입니다. 데이터 소스, 가정 및 모델링 기법의 변동성은 플랫폼 간 결과의 일관성을 저해할 수 있습니다. 표준화된 검증 프레임워크의 부족은 규제 검토를 복잡하게 하고 연구 간 비교 가능성을 제한합니다. 신뢰할 수 있는 시뮬레이션을 위해서는 고품질의 대표적인 데이터 세트가 필수적이지만, 포괄적인 임상 및 생물학적 데이터에 대한 접근은 여전히 불균형합니다. 이러한 문제를 해결하려면 산업, 규제 기관 및 기술 제공자 간의 협력을 통해 공통 표준 및 모범 사례를 수립해야 합니다.
제한된 기술 전문성과 통합 장벽
인실리코 임상 시험의 효과적인 구현에는 계산 생물학, 데이터 과학 및 임상 연구에 대한 전문 지식이 필요하지만, 많은 조직이 이를 갖추고 있지 않습니다. 기존 R&D 워크플로에 시뮬레이션 플랫폼을 통합하는 것은 복잡하고 자원 집약적일 수 있습니다. 기존 임상 개발 팀 내의 변화에 대한 저항은 채택을 더욱 지연시킵니다. 또한, 모델 기반 의사 결정에 대한 다학제 이해관계자의 정렬은 조직적 과제를 제시합니다. 이러한 장벽을 극복하려면 목표 지향적인 인력 개발, 사용자 친화적인 플랫폼 개선 및 강력한 기능 간 협력이 필요합니다.
지역 분석
북미
북미는 인실리코 임상 시험 시장을 지배하며, 전 세계 시장 점유율의 약 38%를 차지합니다. 이 지역은 고급 의료 인프라, 강력한 제약 R&D 투자 및 컴퓨팅 모델링과 AI 기반 시험 플랫폼의 조기 채택으로 이익을 얻고 있습니다. 미국은 주요 제약 회사, 전문 소프트웨어 제공업체 및 가상 환자 시뮬레이션을 적극적으로 사용하는 학술 연구 기관의 존재로 인해 지역 성장을 주도하고 있습니다. 약물 및 장치 개발에서 모델링 및 시뮬레이션을 지원하는 유리한 규제 지침은 채택을 더욱 강화합니다. 높은 임상 시험 비용과 효율성에 대한 강한 수요는 북미의 리더십 위치를 계속 강화합니다.
유럽
유럽은 강력한 규제 조정, 공공-민간 연구 협력, 임상 개발에서 디지털 증거의 증가하는 수용에 힘입어 전 세계 인실리코 임상 시험 시장 점유율의 거의 28%를 차지하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가들은 강력한 생의학 연구 생태계와 개인 맞춤형 의학에 대한 투자 증가에 의해 주도되는 주요 기여자입니다. 유럽 규제 당국은 특히 의료 기기에서 안전성 평가와 용량 최적화를 위한 모델링 및 시뮬레이션을 점점 더 지원하고 있습니다. 비용 절감, 윤리적 시험 설계, 계산 생물학의 혁신에 대한 지역의 초점은 꾸준한 시장 확장을 지속시킵니다.
아시아 태평양
아시아 태평양은 전 세계 시장 점유율의 약 22%를 차지하며 인실리코 임상 시험을 위한 가장 빠르게 성장하는 지역 시장을 나타냅니다. 제약 제조의 급속한 확장, 임상 시험 활동의 증가, 디지털 건강 투자 증가가 채택을 지원합니다. 중국, 일본, 한국, 인도는 증가하는 계산 능력과 확장되는 바이오텍 부문에 의해 주도되는 주요 시장입니다. 지역 전역의 정부는 AI 및 데이터 기반 의료 혁신을 촉진하여 가상 시험 방법론의 사용을 가속화하고 있습니다. 임상 시험 볼륨의 증가와 개발 시간 단축에 대한 압박은 강력한 지역 성장 모멘텀을 계속 주도하고 있습니다.
라틴 아메리카
라틴 아메리카는 전 세계 인실리코 임상 시험 시장의 약 7%를 차지하며, 임상 연구 활동의 확장과 의료 인프라 개선에 의해 점진적으로 채택되고 있습니다. 브라질과 멕시코는 증가하는 제약 아웃소싱과 지역 시험 참여에 의해 지원되는 주요 기여자입니다. 채택은 개발된 지역에 비해 제한적이지만, 비용 효율적인 시험 모델에 대한 인식 증가는 인실리코 접근 방식에 대한 관심을 고무하고 있습니다. 글로벌 스폰서와의 협업은 최적화된 시험 설계를 추구하며 지역 성장을 지원합니다. 디지털 건강 역량에 대한 지속적인 투자는 시간이 지남에 따라 시장 침투를 강화할 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 지역은 인실리코 임상 시험의 초기 단계 채택을 반영하여 전 세계 시장 점유율의 약 5%를 차지하고 있습니다. 성장은 특히 디지털 건강과 첨단 연구 인프라에 투자하는 걸프 협력 회의 국가에서의 의료 현대화 이니셔티브에 의해 지원됩니다. 남아프리카도 확장되는 임상 연구 역량을 통해 기여하고 있습니다. 고품질 데이터 세트와 기술 전문성에 대한 제한된 접근은 현재 채택을 제한하고 있습니다. 그러나 글로벌 임상 시험 참여 증가와 AI 기반 의료 솔루션에 대한 관심 증가는 지역 시장 존재를 점진적으로 개선할 것으로 예상됩니다.
시장 세분화:
산업별
치료 분야별
- 종양학
- 감염병
- 혈액학
- 심장학
- 피부과
- 신경학
- 당뇨병
단계별
지리별
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 동남아시아
- 기타 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
- GCC 국가
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
경쟁 구도
인실리코 임상 시험 시장의 경쟁 구도는 전문 시뮬레이션 소프트웨어 제공업체, AI 기반 분석 회사, 기존 생명 과학 기술 회사의 혼합으로 특징지어집니다. 시장 참여자들은 생물학적 모델링의 깊이, 예측 정확성, 가상 환자 시뮬레이션에 다중 오믹스 및 실제 데이터를 통합하는 능력에서 경쟁합니다. 주요 업체들은 여러 치료 분야와 임상 단계에 걸쳐 플랫폼 기능을 확장하고 규제에 맞춘 검증 프레임워크를 강화하는 데 중점을 둡니다. 제약 회사, 의료 기기 제조업체, 학술 기관과의 전략적 협력이 일반적이며, 질병 특화 모델의 공동 개발을 가능하게 합니다. 공급업체들은 또한 인공지능, 클라우드 기반 아키텍처, 디지털 트윈 기술에 많은 투자를 하여 확장성과 사용성을 향상시킵니다. 경쟁 차별화는 점점 더 모델 투명성, 규제 수용성, 엔드 투 엔드 워크플로 통합에 의존하며, 혁신과 신뢰성을 중요한 성공 요소로 자리매김합니다.
Shape Your Report to Specific Countries or Regions & Enjoy 30% Off!
주요 플레이어 분석
- 다쏘 시스템즈 SE
- 인실리코 메디신, Inc.
- 서타라, Inc.
- GNS 헬스케어 Inc.
- 노바디스커버리 SAS
- 인실리코트라이얼즈
- 애니로직 컴퍼니
- 이뮤네트릭스 Inc.
- 압제나 Ltd.
- 누벤트라 파마 사이언스
최근 개발
- 2025년 1월, 인실리코 메디신은 AI 기반의 인 실리코 임상 시험 프레임워크를 발전시켜 항섬유화 소분자 INS018_055의 2상 개발을 지원했습니다. 이 회사는 10억 개 이상의 생물학적 및 화학적 데이터 포인트로 학습된 다중 모달 시뮬레이션 모델을 적용하여 환자 등록 전에 용량 반응 및 반응자 계층화를 예측하기 위해 전사체 서명 및 약동학 매개변수를 통합했습니다. 인 실리코 워크플로우는 수천 명의 가상 환자에 대한 치료 결과를 시뮬레이션하여 프로토콜 최적화 및 바이오마커 기반 코호트 선택을 지원했습니다.
- 2024년 10월, 다쏘 시스템즈는 심혈관 약물 및 장치에 대한 인 실리코 임상 증거 생성을 지원하기 위해 리빙 하트 프로젝트 시뮬레이션 포트폴리오를 확장했습니다. 업데이트된 플랫폼은 500만 개 이상의 유한 요소를 포함하는 심장 모델을 사용하여 전기생리학 및 혈류역학 시뮬레이션을 가능하게 하며, 환자별 해부학에 따른 약물 유도 부정맥 위험 및 장치-조직 상호작용의 가상 평가를 허용합니다. 이 플랫폼은 1mm 이하의 공간 해상도를 가진 CT 및 MRI 입력을 포함한 임상 이미징 데이터를 통합하여 규제 등급 시뮬레이션 연구를 위한 현실적인 가상 코호트를 가능하게 합니다.
- 2024년 7월, 서타라는 인 실리코 임상 시험 및 규제 제출에 널리 사용되는 Simcyp™ 생리학적 기반 약동학(PBPK) 시뮬레이터의 업그레이드 버전을 출시했습니다. 이 업데이트는 소아, 노인, 신장 손상 및 간 손상 시나리오를 포함한 40개 이상의 사전 정의된 생리학적 인구 모델을 포함하도록 가상 인구 라이브러리를 확장했습니다. 각 모델은 20개 이상의 장기 구획을 포함하며, 연령 및 질병별 생리학적 매개변수를 포함하여 임상 실행 전에 용량, 약물-약물 상호작용 및 노출 변동성을 가상 평가할 수 있습니다.
보고서 범위
연구 보고서는 산업, 치료 분야, 단계 및 지리를 기반으로 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 플레이어를 상세히 설명하며, 그들의 비즈니스, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 또한, 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약에 대한 통찰력을 포함합니다. 더불어, 최근 몇 년간 시장 확장을 주도한 다양한 요인들을 논의합니다. 보고서는 또한 시장 역학, 규제 시나리오 및 산업을 형성하는 기술 발전을 탐구합니다. 외부 요인 및 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가합니다. 마지막으로, 시장의 복잡성을 탐색하기 위한 신규 진입자 및 기존 기업에 대한 전략적 권장 사항을 제공합니다.
미래 전망
- 개발 기간을 단축하고 시험 효율성을 개선하려는 스폰서들이 늘어나면서 인실리코 임상 시험의 채택이 계속 확대될 것입니다.
- 계산 모델링은 약물 및 의료 기기 개발 전반에 걸쳐 초기 의사 결정에서 더 큰 역할을 할 것입니다.
- 인공지능과 기계 학습은 예측 정확성과 적응형 시험 설계 능력을 더욱 향상시킬 것입니다.
- 시뮬레이션 기반 증거에 대한 규제 수용이 강화되어 제출 및 승인에서의 폭넓은 사용을 지원할 것입니다.
- 실제 데이터와의 통합은 장기 결과 예측과 시장 후 평가를 개선할 것입니다.
- 맞춤형 의학 이니셔티브는 환자 맞춤형 및 바이오마커 기반 가상 시험에 대한 수요를 촉진할 것입니다.
- 종양학과 심장학은 고급 인실리코 응용 분야의 주요 치료 영역으로 남을 것입니다.
- 클라우드 기반 플랫폼은 시뮬레이션 도구의 확장성과 글로벌 접근성을 개선할 것입니다.
- 기술 제공자, 제약 회사 및 규제 기관 간의 협력이 강화될 것입니다.
- 모델링 프레임워크의 표준화는 신뢰성, 상호 운용성 및 산업 전반의 채택을 개선할 것입니다.
