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Marché de l’intelligence artificielle dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis par technologie d’IA (apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, analyse prédictive, autres) ; par application (analyse client, assistants virtuels, gestion des stocks, optimisation des prix, détection de fraude) ; par format de vente au détail (supermarchés et hypermarchés, magasins spécialisés, magasins de proximité, vente en ligne) ; par déploiement (basé sur le cloud, sur site) ; par utilisateur final (grandes chaînes de distribution, détaillants de taille moyenne, petits détaillants) – Croissance, part, opportunités et analyse concurrentielle, 2024 – 2032

Name: Marché de l’intelligence artificielle dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis - Demand, Size and Competitive Analysis
Creator: Credence Research Inc.
Published: 2025-12-22
License: https://www.credenceresearch.com/info/privacy-policy

Résumé
Table des matières
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Aperçu du marché :

La taille du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis était évaluée à 99,10 millions USD en 2018 pour atteindre 212,15 millions USD en 2024. Le marché devrait atteindre 850,25 millions USD d’ici 2032. La période de prévision reflète un TCAC de 17,67 %.

ATTRIBUT DU RAPPORT	DÉTAILS
Période historique	2020-2023
Année de base	2024
Période de prévision	2025-2032
Taille du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats 2024	212,15 millions USD
Marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats, TCAC	17,67 %
Taille du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats 2032	850,25 millions USD

Les détaillants adoptent l’IA pour améliorer l’expérience client et la rapidité opérationnelle. Les analyses intelligentes aident à prévoir la demande et à réduire les ruptures de stock. La vision par ordinateur soutient les magasins sans caissier et les paiements plus rapides. Les moteurs de personnalisation augmentent la conversion grâce à des offres sur mesure. Les chatbots IA gèrent les requêtes de service avec des temps de réponse plus rapides. Les outils de tarification ajustent les tarifs en temps réel. La détection de fraude améliore la sécurité des paiements. L’accès au cloud réduit les coûts de déploiement. Les programmes numériques gouvernementaux soutiennent l’adoption. L’utilisation intensive des smartphones stimule le commerce de détail axé sur les données. Les stratégies omnicanales reposent sur des plateformes d’IA unifiées.

Dubaï mène l’adoption grâce à ses grands centres commerciaux et ses marques mondiales. Abou Dhabi suit avec des programmes de commerce intelligent. Sharjah montre une adoption régulière parmi les chaînes de taille moyenne. Les émirats du nord émergent avec des déploiements axés sur la valeur. Les zones urbaines dominent en raison de l’accès aux données et de l’échelle. Les centres touristiques adoptent l’IA pour gérer la demande de pointe. Les zones franches attirent les pilotes de technologie de détail. Les détaillants transfrontaliers testent des modèles localement. Le leadership régional est lié à la préparation des infrastructures. Les zones émergentes se développent grâce à l’expansion des franchises.

Taille du marché de l'IA dans le commerce de détail aux Émirats

Aperçus du marché :

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis était de 99,10 millions USD en 2018, a atteint 212,15 millions USD en 2024, et devrait atteindre 850,25 millions USD d’ici 2032, avec une croissance de 17,67 % de TCAC, stimulée par l’adoption rapide du commerce de détail numérique et l’automatisation dirigée par l’IA.
Dubaï (~50 %), Abou Dhabi (~30 %), et Sharjah & les Émirats du Nord (~20 %) dominent les parts régionales en raison de la densité des centres commerciaux, des programmes de villes intelligentes, de l’infrastructure cloud solide et de la forte concentration du commerce de détail d’entreprise.
Sharjah & les Émirats du Nord représentent la région à la croissance la plus rapide avec environ 20 % de part, soutenue par l’expansion des franchises, l’adoption de l’IA basée sur le cloud, et la pénétration croissante parmi les détaillants de taille moyenne.
Par technologie IA, l’apprentissage automatique représente ~32 % de la part de segment, stimulé par la prévision de la demande, la personnalisation et l’analyse client, tandis que la vision par ordinateur détient ~24 % en raison de l’automatisation des paiements et de l’utilisation de l’analyse en magasin.
L’analyse prédictive (~18 %) et le NLP incluant les chatbots (~16 %) forment la part de milieu de gamme, tandis que d’autres technologies IA, y compris l’IA générative et de périphérie, contribuent à ~10 %, reflétant une adoption en phase initiale mais croissante.

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Moteurs du marché :

Forte impulsion gouvernementale vers la transformation numérique du commerce de détail et l’adoption de l’IA

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis gagne en dynamisme grâce aux stratégies numériques nationales. Les programmes fédéraux et émiratis promeuvent l’utilisation de l’IA dans le commerce. Les détaillants alignent leurs opérations sur les objectifs de l’économie intelligente. Le soutien politique réduit l’incertitude pour les investissements à long terme. Les entités publiques encouragent les systèmes de vente au détail basés sur les données. La clarté réglementaire soutient le déploiement à l’échelle de l’entreprise. Les hubs d’innovation connectent les détaillants avec les fournisseurs d’IA.

Par exemple, l’initiative Smart Dubai a permis des projets pilotes d’IA dans les services de vente au détail, où des plateformes soutenues par le gouvernement ont traité des millions d’interactions anonymisées de consommateurs chaque année pour soutenir la planification de la vente au détail basée sur les données.

Demande croissante pour des expériences d’achat hyper-personnalisées

Les détaillants cherchent à engager plus profondément les clients à travers les canaux physiques et numériques. L’IA permet des recommandations de produits personnalisées à grande échelle. Les programmes de fidélité utilisent des insights prédictifs pour des récompenses ciblées. Les données clients aident à affiner les assortiments par emplacement. Les marques améliorent la taille du panier grâce à des moteurs de personnalisation. Le commerce de détail axé sur l’expérience renforce les visites répétées. La concurrence pousse à une adoption rapide à travers les formats.

Par exemple, Majid Al Futtaim a rapporté que la personnalisation pilotée par l’IA sur ses canaux numériques Carrefour EAU a analysé des millions de transactions clients chaque année pour optimiser les offres et améliorer la fréquence des achats répétés.

Besoins d’efficacité opérationnelle et de soutien à la décision en temps réel

Les marges du commerce de détail subissent la pression de la hausse des coûts d’exploitation. Les outils d’IA soutiennent la prévision de la demande et la précision des stocks. Les détaillants réduisent les ruptures de stock grâce à l’analyse prédictive. La tarification automatisée améliore la réponse aux changements de demande. La planification de la main-d’œuvre s’améliore grâce à la prédiction du trafic. La vitesse de décision s’améliore à travers les réseaux de magasins. Le contrôle des coûts reste une priorité centrale.

Croissance des modèles de vente au détail omnicanal et besoins d’intégration des données

Les détaillants unifient les opérations en ligne et hors ligne grâce aux plateformes d’IA. L’intégration des données soutient des parcours clients sans couture. Les tableaux de bord unifiés améliorent la visibilité de la chaîne d’approvisionnement. L’IA soutient les modèles de click-and-collect. Les détaillants suivent le comportement à travers les points de contact. L’exécution omnicanal augmente la cohérence du service. La scalabilité des plateformes guide les décisions d’investissement.

Tendances du marché :

Expansion des systèmes de vision par ordinateur dans les magasins de détail physiques

Les détaillants déploient des systèmes de vision pour l’analyse des magasins. Le suivi de la fréquentation améliore les décisions d’agencement. La surveillance des étagères réduit les audits manuels. La détection des vols améliore la sécurité des magasins. L’automatisation des caisses gagne en popularité dans les magasins urbains. Les données de vision soutiennent les plans de dotation en personnel. L’adoption se développe dans les grandes chaînes de détail.

Par exemple, Majid Al Futtaim a rapporté que la personnalisation pilotée par l’IA sur ses canaux numériques Carrefour EAU analysait des millions de transactions clients chaque année pour optimiser les offres et améliorer la fréquence des achats répétés.

Utilisation Croissante De L’IA Conversationnelle Et Des Assistants Virtuels D’achat

Les détaillants adoptent des assistants IA pour l’interaction client. Les chatbots gèrent les requêtes sur les applications et sites web. Les assistants vocaux soutiennent la découverte de produits. La qualité des réponses améliore la satisfaction client. L’IA réduit la charge des équipes de service. Le support multilingue s’adapte au marché local. Le déploiement s’étend à travers les secteurs.

Par exemple, les chatbots alimentés par Microsoft Azure utilisés par les détaillants EAU prennent en charge les requêtes en arabe et en anglais et gèrent des dizaines de milliers de conversations clients par mois sans escalade humaine.

Passage Aux Plateformes IA Basées Sur Le Cloud Et Aux Modèles SaaS

Les détaillants privilégient la livraison cloud pour un déploiement plus rapide. Les modèles SaaS réduisent les coûts initiaux. Les mises à jour se déploient sans perturber le système. L’accès au cloud soutient les opérations multi-magasins. Le stockage des données s’adapte à la croissance de la demande. Les fournisseurs offrent des services IA modulaires. La flexibilité motive la préférence pour les plateformes.

Accent Croissant Sur L’IA Éthique Et Les Pratiques De Gouvernance Des Données

Les détaillants priorisent l’utilisation responsable de l’IA. Les règles de confidentialité des données façonnent la conception des systèmes. La transparence construit la confiance des clients. Les détaillants auditent les algorithmes pour détecter les biais. La gestion sécurisée des données gagne en importance. Les cadres de gouvernance guident le déploiement de l’IA. La conformité influence la sélection des fournisseurs.

Analyse Des Défis Du Marché :

Coûts Élevés De Mise En Œuvre Et Complexité D’intégration À Travers Les Systèmes Hérités

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux EAU fait face à des barrières liées aux coûts. Le déploiement de l’IA nécessite des équipes qualifiées et des mises à niveau des systèmes. Les systèmes POS hérités limitent la vitesse d’intégration. La personnalisation allonge les délais des projets. Les petits détaillants font face à des contraintes budgétaires. Les risques d’intégration perturbent les opérations en magasin. La coordination des fournisseurs ajoute de la complexité. La visibilité du ROI reste inégale aux premiers stades.

Préoccupations En Matière De Confidentialité Des Données Et Pénurie De Main-D’œuvre Compétente En IA Dans Le Commerce De Détail

Les détaillants gèrent des données sensibles des consommateurs à grande échelle. Les exigences de conformité augmentent la surveillance opérationnelle. Les violations de données augmentent le risque de réputation. Les pénuries de talents ralentissent l’adoption avancée de l’IA. Les détaillants dépendent de consultants externes. Les programmes de formation nécessitent du temps pour mûrir. Les lacunes en compétences affectent la précision des modèles. La préparation de la main-d’œuvre reste inégale.

Opportunités Du Marché :

Adoption De L’IA Par Les Détaillants De Taille Moyenne Et Les Réseaux De Franchises

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux EAU offre une croissance parmi les détaillants de taille moyenne. Les outils IA évolutifs conviennent aux opérations de franchise. Les plateformes cloud réduisent les barrières à l’entrée. Les chaînes régionales recherchent des analyses pour l’expansion. Les outils standardisés améliorent la vitesse de déploiement. Les fournisseurs ciblent des solutions IA abordables. La pénétration du marché peut s’élargir rapidement.

Intégration de l’IA avec les Écosystèmes de Villes Intelligentes et de Commerce Axé sur le Tourisme

Le commerce de détail s’aligne avec les initiatives de villes intelligentes. Les zones à forte fréquentation touristique adoptent l’IA pour les pics de demande. Les systèmes sensibles aux langues servent les visiteurs du monde entier. L’IA soutient le marchandisage dynamique dans les centres commerciaux. Le commerce de détail axé sur les événements gagne en précision. Les partenariats avec les plateformes urbaines créent de nouveaux cas d’utilisation. La croissance à long terme de l’écosystème soutient l’innovation.

Analyse de la Segmentation du Marché :

Par Technologie IA

L’apprentissage automatique mène l’adoption grâce à la prévision de la demande et à la modélisation du comportement des clients. La vision par ordinateur soutient l’analyse des magasins, la prévention des pertes et l’automatisation des caisses. Le traitement du langage naturel permet les chatbots et la recherche vocale. L’analyse prédictive améliore la précision de la planification à travers les chaînes d’approvisionnement. D’autres incluent des moteurs de recommandation et des outils de détection d’anomalies qui soutiennent des cas d’utilisation de commerce de détail de niche. Le choix technologique dépend de la maturité des données et de l’échelle du commerce de détail.

Par exemple, les outils de planification du commerce de détail activés par l’IA de SAP MENA traitent des millions d’enregistrements de ventes historiques pour générer des prévisions de demande avec des cycles de rafraîchissement quotidiens automatisés.

Par Application

L’analyse client stimule la personnalisation et la gestion de la fidélité. Les assistants virtuels gèrent les requêtes de service et la découverte de produits à travers les canaux. La gestion des stocks utilise l’IA pour réduire les écarts de stock et les risques de surstockage. L’optimisation des prix soutient la tarification dynamique basée sur les signaux de demande. La détection de fraude protège les paiements numériques et réduit les rétrofacturations. L’accent sur l’application varie selon le format de commerce de détail et la présence numérique.

Par exemple, les solutions Oracle Retail AI déployées aux Émirats arabes unis analysent les données de transaction au niveau des milliers d’achats quotidiens pour signaler les comportements de paiement anormaux et réduire les incidents de fraude numérique.

Par Format de Commerce de Détail

Les supermarchés et hypermarchés déploient l’IA pour une efficacité axée sur le volume. Les magasins spécialisés utilisent l’IA pour affiner les assortiments et le ciblage des clients. Les magasins de proximité adoptent des outils d’IA légers pour la planification de la demande. Le commerce en ligne s’appuie fortement sur l’IA pour la personnalisation et l’automatisation. La taille du format détermine la profondeur du déploiement.

Par Déploiement

Le déploiement basé sur le cloud domine en raison de sa scalabilité et de ses coûts initiaux réduits. Il soutient les opérations multi-magasins et les mises à jour rapides. Le déploiement sur site sert les détaillants ayant des besoins stricts de contrôle des données. Le choix de déploiement reflète les priorités de sécurité et la capacité informatique.

Par Utilisateur Final

Les grandes chaînes de commerce de détail mènent l’adoption grâce à l’échelle et à l’accès aux données. Les détaillants de taille moyenne adoptent des outils d’IA modulaires pour soutenir l’expansion. Les petits détaillants utilisent des fonctionnalités d’IA limitées via des plateformes SaaS. Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis reflète une maturité d’adoption variée à travers les groupes d’utilisateurs.

Segmentation du marché de l'IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis

Segmentation :

Par Technologie IA
- Apprentissage Automatique
- Vision par Ordinateur
- Traitement du Langage Naturel
- Analyse Prédictive
- Autres
Par Application
- Analyse Client
- Assistants Virtuels
- Gestion des Stocks
- Optimisation des Prix
- Détection de Fraude
Par Format de Vente au Détail
- Supermarchés & Hypermarchés
- Magasins Spécialisés
- Supérettes
- Vente en Ligne
Par Déploiement
- Basé sur le Cloud
- Sur Site
Par Utilisateur Final
- Grandes Chaînes de Vente au Détail
- Détaillants de Taille Moyenne
- Petits Détaillants
Par Région
- Dubaï
- Abu Dhabi
- Charjah
- Émirats du Nord

Analyse Régionale :

Dubaï

Dubaï détient la plus grande part du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis avec environ 50%. L’émirat est en tête grâce à une forte densité de centres commerciaux et de marques de détail mondiales. Les détaillants déploient l’IA pour la personnalisation et l’analyse des magasins. Le commerce de détail intelligent s’aligne sur l’agenda de l’économie numérique de Dubaï. La demande touristique soutient des perspectives client avancées. Les grands détaillants testent les innovations de l’IA à grande échelle. Une infrastructure cloud solide accélère l’adoption.

Abu Dhabi

Abu Dhabi représente environ 30% de la part de marché. Les programmes numériques soutenus par le gouvernement favorisent l’adoption de l’IA. Les détaillants se concentrent sur des plateformes de données sécurisées et la conformité. Les opérateurs de centres commerciaux adoptent l’IA pour la planification de la demande et le contrôle des prix. Les initiatives de ville intelligente encouragent l’automatisation. Les détaillants d’entreprise mènent les investissements technologiques. L’adoption s’étend régulièrement à travers les formats.

Charjah et Émirats du Nord

Charjah et les Émirats du Nord représentent ensemble environ 20% de la part de marché. Les détaillants axés sur les coûts adoptent des outils d’IA modulaires. L’expansion des franchises soutient la demande d’analytique. Les plateformes cloud abaissent les barrières d’entrée pour les chaînes plus petites. Les détaillants priorisent l’exactitude des stocks et les outils de tarification. Les centres urbains mènent l’adoption. Le potentiel de croissance reste fort.

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Analyse des Acteurs Clés :

IBM Moyen-Orient
Microsoft Azure IA
SAP MENA
Oracle Moyen-Orient
Majid Al Futtaim

Analyse Concurrentielle :

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis montre une concurrence modérée à élevée parmi les entreprises technologiques mondiales et les leaders régionaux du commerce de détail. Les grands fournisseurs rivalisent sur l’échelle du cloud, la profondeur analytique et les fonctionnalités de sécurité. Les groupes de vente au détail gagnent un avantage grâce aux données propriétaires et aux programmes pilotes. Les partenariats influencent la vitesse de déploiement et la personnalisation. Les plateformes cloud réduisent les barrières de changement pour les détaillants. Les cycles d’innovation restent courts en raison des mises à jour rapides de l’IA. La force concurrentielle dépend du soutien de l’écosystème et de la capacité d’intégration.

Développements récents :

En novembre 2025, Microsoft et G42 ont annoncé une importante expansion de centre de données de 200 mégawatts via Khazna Data Centers, une filiale de G42, dans le cadre de l’annonce d’un investissement de 15,2 milliards de dollars de Microsoft aux Émirats arabes unis. Cette expansion devrait être opérationnelle avant la fin de 2026 et fournira une infrastructure AI et cloud de classe mondiale supplémentaire, renforçant les services sécurisés et évolutifs de Microsoft Azure pour l’économie numérique du pays. Le partenariat repose sur les normes les plus élevées en matière de cybersécurité, de protection des données et d’IA éthique, avec la Responsible AI Future Foundation servant de modèle mondial pour le développement et la gouvernance responsables de l’IA.
Plus récemment, en novembre 2025, Oracle a annoncé une expansion majeure de la région Oracle Cloud Abu Dhabi avec le déploiement du premier supercluster Oracle Cloud Infrastructure (OCI) alimenté par des GPU NVIDIA Blackwell au Moyen-Orient. Alimenté par plus de 4 000 GPU NVIDIA Blackwell, ce supercluster soutient les initiatives d’IA souveraine et aide les clients des secteurs du gouvernement intelligent, de l’énergie, des services financiers, de la santé, de la logistique et du commerce de détail à accélérer l’adoption de l’IA tout en respectant les exigences de souveraineté des données.
En octobre 2025, Oracle a élargi sa présence à Dubai Internet City avec l’ouverture d’un Centre d’Expérience Client à la pointe de la technologie. Le 6 octobre 2025, le centre a été inauguré avec l’introduction d’un Zayed Innovation Hub réimaginé, l’un des premiers hubs dédiés à l’IA lancé aux Émirats arabes unis. Ce hub présente les solutions d’IA prêtes à l’emploi d’Oracle à travers des démonstrations immersives et des cas d’utilisation réels, mettant en avant plus de 200 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et des applications Oracle Fusion Cloud axées sur l’industrie, infusées de capacités d’IA et d’IA générative.
En octobre 2025, IBM Moyen-Orient a annoncé une collaboration significative avec Deloitte Moyen-Orient lors de GITEX 2025. Le 14 octobre 2025, Saad Toma, Directeur Général d’IBM Moyen-Orient et Afrique, et Muhannad Tayem, Directeur des Opérations Technologiques & Transformation chez Deloitte Moyen-Orient, ont signé un accord pour faire progresser l’adoption de l’IA générative au sein des organisations du Conseil de Coopération du Golfe (CCG). Ce partenariat vise à fournir des services dirigés par l’IA et axés sur la technologie dans plusieurs secteurs, y compris la banque et la finance, le gouvernement, le pétrole et le gaz, et l’énergie et les services publics, permettant aux organisations de débloquer de nouvelles opportunités d’innovation et de croissance tout en maintenant des pratiques d’IA responsables à grande échelle.
De plus, en octobre 2025, eSolutions, une filiale de MDS System Integration Group, a organisé des événements réussis à Abu Dhabi et Dubaï mettant en avant “Driving Asset Lifecycle with IBM AI Infused Technology.” Ces sessions de deux jours ont réuni des leaders de l’industrie et des décideurs d’entreprise pour explorer comment l’IA, l’automatisation et les insights basés sur les données transforment la gestion des actifs et l’efficacité opérationnelle dans les industries du Moyen-Orient.

Couverture du rapport :

Le rapport de recherche offre une analyse approfondie basée sur la technologie IA, l’application, le format de vente au détail, le déploiement, l’utilisateur final et la région. Il détaille les principaux acteurs du marché, fournissant un aperçu de leur entreprise, de leurs offres de produits, de leurs investissements, de leurs sources de revenus et de leurs applications clés. De plus, le rapport inclut des informations sur l’environnement concurrentiel, l’analyse SWOT, les tendances actuelles du marché, ainsi que les principaux moteurs et contraintes. En outre, il discute des divers facteurs qui ont stimulé l’expansion du marché ces dernières années. Le rapport explore également la dynamique du marché, les scénarios réglementaires et les avancées technologiques qui façonnent l’industrie. Il évalue l’impact des facteurs externes et des changements économiques mondiaux sur la croissance du marché. Enfin, il fournit des recommandations stratégiques pour les nouveaux entrants et les entreprises établies afin de naviguer dans les complexités du marché.

Perspectives d’avenir :

Les détaillants étendent la personnalisation dirigée par l’IA à travers les canaux physiques et numériques.
Les plateformes d’IA basées sur le cloud gagnent en adoption parmi les détaillants de taille moyenne.
L’utilisation de la vision par ordinateur augmente dans les analyses de caisse et de magasin.
La gouvernance des données devient un critère de déploiement central.
L’intégration omnicanale de l’IA renforce l’engagement des clients.
Les programmes de villes intelligentes soutiennent les initiatives d’automatisation du commerce de détail.
Les réseaux de franchises adoptent des outils d’IA évolutifs.
Les outils de tarification pilotés par l’IA gagnent en acceptation.
Le perfectionnement des compétences de la main-d’œuvre améliore l’utilisation de l’IA.
Les partenariats accélèrent l’innovation et la vitesse de déploiement.

CHAPITRE N° 1 : INTRODUCTION 22

1.1. Description du rapport 22

Objectif du rapport 22

USP & Offres clés 22

1.2. Principaux avantages pour les parties prenantes 23

1.3. Public cible 23

CHAPITRE N° 2 : RÉSUMÉ EXÉCUTIF 24

CHAPITRE N° 3 : FORCES DU MARCHÉ DE L’IA DANS LE COMMERCE DE DÉTAIL AUX ÉMIRATS ARABES UNIS & PULSATIONS DE L’INDUSTRIE 26

3.1. Fondations du changement – Aperçu du marché 26

3.2. Catalyseurs de l’expansion – Principaux moteurs du marché 28

3.3. Accélérateurs de dynamique – Déclencheurs de croissance 29

3.4. Carburant d’innovation – Technologies perturbatrices 29

3.5. Vents contraires & vents croisés – Contraintes du marché 30

3.6. Marées réglementaires – Défis de conformité 31

3.7. Frictions économiques – Pressions inflationnistes 31

3.8. Informations exploitables & opportunité de marché 32

3.9. Tendances du marché 33

3.10. Équilibre du marché – Les cinq forces de Porter 34

3.11. Dynamiques de l’écosystème – Analyse de la chaîne de valeur 36

3.12. Forces macroéconomiques – Analyse PESTEL 38

CHAPITRE N° 4 : ANALYSE DE LA CONCURRENCE 40

4.1. Analyse de la part de marché des entreprises 40

4.1.1. Part de marché des revenus des entreprises de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis 40

4.2. Développements stratégiques 42

4.2.1. Acquisitions & Fusions 42

4.2.2. Lancement de nouveaux déploiements 43

4.2.3. Accords & Collaborations 44

4.3. Tableau de bord concurrentiel 45

4.4. Indicateurs d’évaluation des entreprises, 2024 46

CHAPITRE N° 5 : ANALYSE DU MARCHÉ DES ÉMIRATS ARABES UNIS, APERÇUS & PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE D’IA 47

CHAPITRE N° 6 : ANALYSE DU MARCHÉ DES ÉMIRATS ARABES UNIS, APERÇUS & PRÉVISIONS, PAR APPLICATION 52

CHAPITRE N° 7 : ANALYSE DU MARCHÉ DES ÉMIRATS ARABES UNIS, APERÇUS & PRÉVISIONS, PAR FORMAT DE COMMERCE DE DÉTAIL 57

CHAPITRE N° 8 : ANALYSE DU MARCHÉ DES ÉMIRATS ARABES UNIS, APERÇUS & PRÉVISIONS, PAR DÉPLOIEMENT 61

CHAPITRE N° 9 : ANALYSE DU MARCHÉ DES ÉMIRATS ARABES UNIS, APERÇUS & PRÉVISIONS, PAR UTILISATEUR FINAL 65

CHAPITRE N° 10 : ANALYSE DU MARCHÉ DES ÉMIRATS ARABES UNIS, APERÇUS & PRÉVISIONS, PAR RÉGION 69

CHAPITRE N° 11 : PROFIL DE L’ENTREPRISE 73

11.1. IBM Moyen-Orient 73

11.2. Microsoft Azure AI 76

11.3. SAP MENA 76

11.4. Oracle Moyen-Orient 76

11.5. Majid Al Futtaim 76

11.6. Entreprise 6 76

11.7. Entreprise 7 76

11.8. Entreprise 8 76

11.9. Entreprise 9 76

11.10. Entreprise 10 76

Liste des figures

FIG N° 1. Part de revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par technologie d’IA, 2024 & 2032 47

FIG N° 2. Analyse de l’attractivité du marché, par technologie d’IA 48

FIG N° 3. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par technologie d’IA, 2024 – 2032 49

FIG N° 4. Part de revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par application, 2024 & 2032 52

FIG N° 5. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par application, 2024 – 2032 53

FIG N° 6. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par application, 2024 – 2032 54

FIG N° 7. Part de revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par format de commerce de détail, 2024 & 2032 57

FIG N° 8. Analyse de l’attractivité du marché, par format de commerce de détail 58

FIG N° 9. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par format de commerce de détail, 2024 – 2032 59

FIG N° 10. Part de revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par déploiement, 2024 & 2032 61

FIG N° 11. Analyse de l’attractivité du marché, par déploiement 62

FIG N° 12. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par déploiement, 2024 – 2032 63

FIG N° 13. Part de revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par utilisateur final, 2024 & 2032 65

FIG N° 14. Analyse de l’attractivité du marché, par utilisateur final 66

FIG N° 15. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par utilisateur final, 2024 – 2032 67

FIG N° 16. Part de revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par région, 2024 & 2032 69

FIG N° 17. Analyse de l’attractivité du marché, par région 70

FIG N° 18. Opportunité de croissance des revenus incrémentiels par région, 2024 – 2032 71

Liste des tableaux

TABLEAU N° 1. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par technologie d’IA, 2018 – 2024 (en millions USD) 50

TABLEAU N° 2. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par technologie d’IA, 2025 – 2032 (en millions USD) 51

TABLEAU N° 3. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par application, 2018 – 2024 (en millions USD) 55

TABLEAU N° 4. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par application, 2025 – 2032 (en millions USD) 56

TABLEAU N° 5. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par format de commerce de détail, 2018 – 2024 (en millions USD) 60

TABLEAU N° 6. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par format de commerce de détail, 2025 – 2032 (en millions USD) 60

TABLEAU N° 7. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par déploiement, 2018 – 2024 (en millions USD) 64

TABLEAU N° 8. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par déploiement, 2025 – 2032 (en millions USD) 64

TABLEAU N° 9. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par utilisateur final, 2018 – 2024 (en millions USD) 68

TABLEAU N° 10. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par utilisateur final, 2025 – 2032 (en millions USD) 68

TABLEAU N° 11. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par région, 2018 – 2024 (en millions USD) 72

TABLEAU N° 12. : Revenu du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats Arabes Unis, par région, 2025 – 2032 (en millions USD) 72

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Questions Fréquemment Posées

Quelle est la taille actuelle du marché de l’IA aux Émirats Arabes Unis dans le secteur de la vente au détail, et quelle est sa taille projetée en 2032 ?

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis a atteint 212,15 millions de dollars en 2024. Il est prévu qu’il atteigne 850,25 millions de dollars d’ici 2032.

À quel taux de croissance annuel composé le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis devrait-il croître entre 2024 et 2032 ?

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 17,67 % pendant la période de prévision.

Quel segment du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis a détenu la plus grande part en 2024 ?

Le déploiement basé sur le cloud détenait la plus grande part du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis en raison des avantages de scalabilité.

Quels sont les principaux facteurs alimentant la croissance du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis ?

Le marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis croît en raison des stratégies de commerce de détail numérique, de la demande de personnalisation et de l’expansion omnicanale.

Quelles sont les entreprises leaders sur le marché de l’IA dans le secteur de la vente au détail aux Émirats arabes unis ?

Les principaux acteurs du marché de l’IA dans le commerce de détail aux Émirats arabes unis incluent IBM Moyen-Orient, Microsoft Azure AI, SAP MENA, Oracle Moyen-Orient et Majid Al Futtaim.

Quelle région a commandé la plus grande part du marché de l’IA dans le commerce de détail des Émirats arabes unis en 2024 ?

Dubaï a commandé la plus grande part du marché de l’IA dans le commerce de détail des Émirats arabes unis en raison d’une infrastructure de vente au détail avancée et d’une forte adoption.

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Sushant Phapale

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