시장 개요
관계형 데이터베이스 서비스 시장은 2024년에 707억 4천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.3%로 성장하여 2032년까지 1,789억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 속성 |
세부 정보 |
| 역사적 기간 |
2020-2023 |
| 기준 연도 |
2024 |
| 예측 기간 |
2025-2032 |
| 2024년 관계형 데이터베이스 서비스 시장 규모 |
707억 4천만 달러 |
| 관계형 데이터베이스 서비스 시장, CAGR |
12.3 % |
| 2032년 관계형 데이터베이스 서비스 시장 규모 |
1,789억 3천만 달러 |
관계형 데이터베이스 서비스 시장의 주요 기업으로는 Alibaba Cloud, Microsoft, Nutanix, Teradata, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, SAP SE, MongoDB, Inc., Oracle 등이 있으며, 이들은 대규모 트랜잭션 및 분석 워크로드를 지원하기 위해 클라우드 네이티브 아키텍처와 자동화 기능을 확장하고 있습니다. 이러한 기업들은 향상된 확장성, 강력한 보안 프레임워크, AI 및 멀티 클라우드 생태계와의 광범위한 통합을 통해 경쟁합니다. 북미는 BFSI, 통신, 헬스케어, 디지털 상거래 전반에 걸친 빠른 클라우드 마이그레이션과 혁신 및 채택을 지속적으로 주도하는 글로벌 하이퍼스케일러의 강력한 존재로 인해 2024년에 38%의 점유율로 선도 지역으로 부상했습니다.
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시장 통찰
- 관계형 데이터베이스 서비스 시장은 2024년에 707억 4천만 달러에 도달했으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.3%로 성장하여 2032년까지 1,789억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 성장은 클라우드 마이그레이션 증가, 실시간 분석 요구, BFSI, 소매 및 통신 분야의 높은 트랜잭션 부하에 의해 주도되며, 이는 기업들이 자동화되고 안전하며 고가용성 데이터베이스 시스템으로 나아가게 합니다.
- 주요 트렌드로는 멀티 클라우드 아키텍처의 광범위한 채택, AI 기반 데이터베이스 자동화, 성능 및 규정 준수를 강화하는 산업별 데이터 플랫폼에 대한 수요 증가가 포함됩니다.
- 주요 공급업체들이 글로벌 데이터 센터 네트워크를 확장하고, 보안 기능을 강화하며, 하이브리드 통합을 개선함에 따라 경쟁이 심화되었으며, 클라우드 기반 배포가 가장 높은 세그먼트 점유율로 시장을 선도했습니다.
- 북미는 강력한 디지털 인프라에 힘입어 38%의 지배적인 지역 점유율을 차지했으며, 아시아 태평양은 중소기업(SME) 사이의 빠른 채택과 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 투자 증가로 인해 가장 빠르게 성장했습니다.
시장 세분화 분석:
유형별
인메모리 데이터베이스는 2024년에 약 48%의 점유율로 유형 세그먼트를 지배했으며, 이는 실시간 분석에 대한 수요 증가, 빠른 트랜잭션 처리, 디지털 플랫폼 전반에 걸친 지연 시간 감소에 의해 주도되었습니다. 은행, 전자 상거래, 통신 분야의 기업들은 동적 워크로드에 대한 빠른 확장을 지원하는 이러한 도구로 인해 인메모리 시스템을 선호했습니다. 디스크 기반 데이터베이스는 낮은 비용으로 구조화된 저장소를 필요로 하는 레거시 시스템에서 꾸준한 사용을 유지했으며, “기타” 카테고리는 혼합 분석 및 운영 요구에 맞춘 하이브리드 및 목적별 엔진을 채택하여 성장했습니다.
- 예를 들어, 글로벌 핀테크 기업인 Misys(현재 Finastra의 일부)는 GridGain 인메모리 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 거래 및 트랜잭션 데이터를 처리하여 기존 디스크 기반 접근 방식에 비해 상당한 성능 향상을 달성했습니다.
최종 사용자별
BFSI는 2024년 최종 사용자 부문에서 거의 34%의 점유율로 선두를 차지했으며, 이는 대량 거래 시스템과 데이터 무결성 및 규정 준수를 위한 엄격한 요구 사항에 의해 지원되었습니다. 금융 기관은 사기 탐지 워크플로, 고객 분석 및 디지털 뱅킹 운영을 관리하기 위해 고급 관계형 데이터베이스 서비스를 채택했습니다. IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래는 디지털 플랫폼이 사용자 트래픽을 확장함에 따라 채택을 확대했으며, 의료 및 제조는 환자 데이터 관리, 공급망 추적 및 생산 계획을 위해 사용을 증가시켰습니다.
- 예를 들어, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래는 디지털 플랫폼이 사용자 트래픽을 확장함에 따라 채택을 확대했으며, 의료 및 제조는 환자 데이터 관리, 공급망 추적 및 생산 계획을 위해 사용을 증가시켰습니다.
배포별
클라우드 기반 배포는 확장 가능한 관리형 데이터베이스 서비스로의 빠른 전환에 힘입어 2024년 배포 부문에서 약 63%의 점유율로 지배적이었습니다. 조직은 인프라 비용을 줄이고 자동 백업을 개선하며 애플리케이션의 글로벌 접근성을 간소화하기 위해 클라우드 모델을 선택했습니다. 온프레미스 데이터베이스는 엄격한 데이터 거주 및 제어가 필요한 레거시 워크로드를 가진 규제 부문과 조직에서 수요를 유지했습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 성장, 다지역 가용성 및 사용량 기반 모델은 클라우드 부문의 리더십을 계속 강화했습니다.
주요 성장 동력
확장 가능한 데이터 관리에 대한 수요 증가
디지털 서비스의 급속한 확장은 BFSI, 통신, 소매 및 의료와 같은 부문에서 확장 가능한 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 필요성을 증가시켰습니다. 기업은 이제 결제, 공급망, 연결된 장치 및 온라인 거래를 통해 더 큰 구조화된 데이터 세트를 생성합니다. 이러한 성장은 기업이 높은 가용성, 실시간 처리 및 무거운 인프라 투자 없이 원활한 확장을 제공하는 관계형 데이터베이스 서비스를 채택하도록 했습니다. 클라우드 플랫폼은 유지 관리 노력을 줄이고 배포 속도를 높이는 관리형 서비스를 제공하여 이러한 전환을 강화했습니다. 분석 및 자동화의 사용 증가도 안정적인 데이터 구조에 대한 더 강한 필요성을 만들어냈으며, 이는 관계형 엔진이 잘 지원합니다. 디지털 워크로드가 증가함에 따라 확장 가능한 RDS 플랫폼은 조직이 데이터 속도, 신뢰성 및 규정 준수를 개선하고 현대 애플리케이션을 지원하는 데 계속 도움을 줍니다.
- 예를 들어, Amazon Aurora는 AWS에서 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스로, 스토리지를 자동으로 확장할 수 있으며(10GB 단위로), 수동 스토리지 프로비저닝의 필요성을 제거합니다.
기업 전반의 클라우드 마이그레이션 증가
글로벌 클라우드 채택이 가속화되면서 기업들은 더 나은 유연성, 비용 효율성, 운영 신뢰성을 추구했습니다. 많은 기업들이 성능을 간소화하기 위해 레거시 온프레미스 시스템에서 클라우드 호스팅 관계형 데이터베이스 서비스로 중요한 워크로드를 이전했습니다. 이러한 변화는 하드웨어 지출을 줄이고 팀이 인프라 유지보수보다는 핵심 개발 작업에 더 집중할 수 있도록 도왔습니다. 클라우드 기반 RDS 플랫폼은 자동 백업, 다중 지역 복제, 빠른 장애 조치를 통해 복원력을 향상시켰습니다. SaaS 플랫폼, 원격 근무, 분산 애플리케이션의 급속한 증가는 클라우드 관리 데이터베이스에 대한 수요를 더욱 증가시켰습니다. 기업들이 디지털 운영을 확장함에 따라 클라우드 마이그레이션은 관계형 데이터베이스 서비스 채택의 주요 동력으로 계속되고 있습니다.
- 예를 들어, Amazon Aurora의 글로벌 데이터베이스 아키텍처는 이제 일반적으로 30초 미만의 시간 내에 지역 간 전환 작업을 지원하여 기업들이 AWS 지역 간에 중요한 데이터베이스를 최소한의 다운타임으로 이전할 수 있게 합니다.
분석 및 실시간 인사이트의 증가하는 사용
조직들은 분석, 비즈니스 인텔리전스, 실시간 의사결정에 대한 집중을 강화하여 관계형 데이터베이스 서비스에 대한 수요를 높였습니다. 현대 애플리케이션은 보고, 예측, 운영 모니터링을 위해 안정적이고 구조화된 데이터 모델에 의존합니다. RDS 플랫폼은 빠른 쿼리 성능, 최적화된 인덱싱, 시각화 및 분석을 위한 통합 도구로 이러한 요구를 지원합니다. 실시간 인사이트는 소매, 은행, 제조업과 같은 분야에서 고객 경험과 운영 정확성을 향상시켰습니다. 데이터 중심 전략의 증가와 높은 성능 기대치로 인해 기업들은 빠른 쿼리, 강력한 일관성, 신뢰할 수 있는 분석 결과를 지원하는 관계형 데이터베이스 시스템에 계속 투자하고 있습니다. 이 트렌드는 장기적인 시장 성장의 핵심 동력으로 남아 있습니다.
주요 트렌드 및 기회
데이터베이스 운영에서 AI 및 자동화의 통합
AI 기반 자동화는 벤더들이 데이터베이스 튜닝, 보안 업데이트, 워크로드 균형 조정을 위한 자체 최적화 기능을 도입하면서 강력한 모멘텀을 얻었습니다. 자동화 도구는 이제 쿼리 패턴을 모니터링하고 이상을 감지하며 인덱싱 개선을 추천합니다. 이러한 기능은 수동 관리를 줄이고 기업들이 증가하는 데이터셋 전반에 걸쳐 일관된 성능을 유지할 수 있도록 돕습니다. AI 통합은 의심스러운 활동을 식별하고 접근 제어를 강화하여 보안을 강화했습니다. 자동화가 발전함에 따라 관계형 데이터베이스 플랫폼은 관리 간소화 및 가동 시간 향상을 위한 ‘자율 주행’ 시스템으로 계속 발전하고 있습니다.
- 예를 들어, Oracle AI Database 26ai(차세대 AI 네이티브 데이터베이스)는 관계형 데이터 내에서 에이전틱 AI 워크플로우, 벡터 검색, 이상 감지를 실행하기 위해 SQL 엔진과 깊이 통합하여 중요한 시스템 전반에 걸쳐 AI 기반 운영 및 자가 관리 기능을 제공합니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 아키텍처의 증가하는 채택
기업들은 공급업체 종속을 줄이고 복원력을 향상시키기 위해 멀티 클라우드 및 하이브리드 설정을 점점 더 채택하고 있습니다. 이러한 아키텍처는 기업들이 여러 클라우드 플랫폼에서 관계형 데이터베이스를 실행하거나 클라우드와 온프레미스 시스템을 결합하여 유연한 배포를 가능하게 합니다. 멀티 클라우드 전략은 더 나은 재해 복구, 워크로드 분산, 규정 준수 관리를 지원합니다. 벤더들은 크로스 플랫폼 호환성, 통합 대시보드, 원활한 데이터 이동을 위한 도구를 제공하여 이에 대응했습니다. 이 트렌드는 RDS 제공업체가 더 상호 운용 가능하고 적응력 있는 서비스를 제공할 수 있는 새로운 기회를 창출하고 있습니다.
- 예를 들어, Cockroach DB는 단일 논리 클러스터로 여러 클라우드(AWS, GCP, Azure)에 걸쳐 프로덕션에 배포되어 지리적으로 분산된 SQL 운영을 가능하게 합니다.
산업별 데이터 플랫폼의 확장
디지털 뱅킹, 의료 기록, 전자상거래 개인화, 통신 요금 청구와 같은 산업별 워크플로우를 위한 관계형 데이터베이스 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. 벤더들은 내장된 준수 도구, 최적화된 스키마, 산업 중심의 분석 기능을 갖춘 맞춤형 엔진을 제공하기 시작했습니다. 이러한 솔루션은 기업이 엄격한 규제 및 성능 요구 사항을 충족하면서 배포를 가속화하는 데 도움을 줍니다. 더 많은 산업이 복잡한 운영을 디지털화함에 따라, 특화된 RDS 플랫폼은 큰 성장 기회를 제공합니다.
주요 과제
증가하는 보안 및 준수 요구 사항
기업은 민감한 데이터를 유출 및 무단 접근으로부터 보호해야 하는 압박이 증가하고 있습니다. BFSI, 의료, 정부와 같은 분야는 데이터 보호법, 암호화 표준, 감사 통제에 대한 엄격한 준수를 요구합니다. 분산된 클라우드 호스팅 환경에서 이러한 요구 사항을 관리하는 것은 특히 사이버 공격이 더욱 정교해짐에 따라 복잡해집니다. 벤더들은 지속적으로 보안 기능을 업데이트해야 하며, 여기에는 신원 관리, 암호화, 접근 모니터링이 포함됩니다. 글로벌 준수 규칙을 충족하는 것은 제공자와 최종 사용자 모두에게 지속적인 과제입니다.
레거시 시스템 통합 및 마이그레이션 복잡성
많은 조직이 여전히 현대 RDS 플랫폼으로 마이그레이션하기 어려운 대규모의 오래된 온프레미스 데이터베이스에 의존하고 있습니다. 이러한 시스템은 종종 맞춤형 코드, 오래된 스키마, 제한된 문서를 가지고 있어 마이그레이션 위험을 증가시킵니다. 데이터 전송, 다운타임, 호환성 문제는 채택을 늦추고 프로젝트 비용을 증가시킵니다. 기업은 또한 레거시와 클라우드 기반 시스템을 결합한 하이브리드 환경을 관리하는 데 있어 기술 격차에 직면합니다. 디지털 전환이 가속화됨에 따라, 마이그레이션 및 통합 장애를 극복하는 것은 시장 확장의 주요 과제로 남아 있습니다.
지역 분석
북미
북미는 2024년 관계형 데이터베이스 서비스 시장에서 약 38%의 점유율로 지배적이었으며, 이는 은행, 통신, 디지털 상거래 전반에 걸친 강력한 클라우드 채택에 의해 주도되었습니다. 미국의 기업들은 고급 분석, AI 기반 워크로드, 대규모 트랜잭션 시스템을 지원하기 위해 관리형 데이터베이스 플랫폼을 확장했습니다. 이 지역은 다지역 가용성 영역을 확장하고 준수 프레임워크를 강화한 주요 클라우드 벤더의 존재로 혜택을 받았습니다. 레거시 IT 시스템의 현대화와 정부 및 의료 분야의 빠른 디지털 전환도 수요를 증가시켰습니다. 캐나다의 성장하는 기술 생태계는 채택을 더욱 지원하여 북미를 선도적인 시장으로 만들었습니다.
유럽
유럽은 2024년 시장의 약 27%를 차지했으며, 금융 서비스, 제조, 공공 부문 조직 전반에 걸친 클라우드 마이그레이션 확장에 의해 지원되었습니다. GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호법은 안전하고 준수하며 지역적으로 호스팅된 관계형 데이터베이스 서비스에 대한 수요를 증가시켰습니다. 독일, 프랑스, 영국을 포함한 국가들은 디지털 인프라와 하이브리드 클라우드 설정에 대규모 투자를 했습니다. 전자상거래의 성장, 산업 4.0 이니셔티브, 국경 간 데이터 공유 프레임워크도 시장을 강화했습니다. 자동화 및 분석 플랫폼의 채택 증가로 유럽은 글로벌 수요의 주요 기여자로 남아 있습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 2024년에 약 24%의 점유율을 차지했으며, 중국, 인도, 일본, 동남아시아 전역의 급속한 디지털화로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역으로 남았습니다. 확장되는 전자상거래 플랫폼, 핀테크 서비스, 통신 네트워크는 확장 가능한 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 높은 수요를 생성했습니다. 클라우드 서비스 제공업체들은 지역 데이터 센터를 확장하여 로컬 워크로드와 규정 준수 요구 사항을 지원했습니다. 정부 주도의 디지털 이니셔티브와 AI 및 분석에 대한 증가하는 투자는 채택을 더욱 촉진했습니다. 중소기업들도 성능을 향상시키고 인프라 비용을 줄이기 위해 클라우드 데이터베이스 사용을 가속화하여 강력한 지역 모멘텀을 이끌었습니다.
라틴 아메리카
라틴 아메리카는 2024년에 약 6%의 점유율을 차지했으며, 소매, 은행, 통신 회사들 사이에서 클라우드 기반 데이터베이스 서비스의 채택이 증가하면서 성장했습니다. 브라질, 멕시코, 콜롬비아와 같은 국가들은 관리형 데이터베이스 배포를 장려하는 디지털 전환 프로그램에 투자했습니다. 클라우드 제공업체들은 지연 시간과 규정 준수 요구 사항을 해결하기 위해 지역 인프라를 확장했습니다. 모바일 결제, 온라인 소매, 분석 도구의 사용 증가로 인해 조직들은 전통적인 데이터베이스를 업그레이드해야 했습니다. 채택은 여전히 보통 수준이지만, 연결성 개선과 증가하는 기업 자동화 노력이 꾸준한 지역 성장을 지원할 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 지역은 2024년에 약 5%의 점유율을 차지했으며, UAE, 사우디아라비아, 남아프리카의 디지털 현대화 노력에 의해 지원되었습니다. 정부의 클라우드 우선 전략과 스마트 시티 프로그램에 대한 증가하는 투자는 관계형 데이터베이스 서비스의 채택을 촉진했습니다. BFSI, 에너지, 통신 부문의 기업들은 운영 신뢰성을 향상시키고 데이터 처리의 보안을 강화하기 위해 관리형 데이터베이스 플랫폼을 채택했습니다. 확장되는 지역 클라우드 가용성 영역과 글로벌 벤더와의 파트너십은 시장을 강화했습니다. 다른 지역보다 채택 수준은 낮지만, 증가하는 디지털 인프라 지출은 꾸준한 성장 기회를 계속 창출하고 있습니다.
시장 세분화:
유형별
최종 사용자별
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매 및 전자상거래
- 제조업
- 헬스케어
- 기타
배포별
지리별
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 동남아시아
- 기타 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
- GCC 국가
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
경쟁 환경
관계형 데이터베이스 서비스 시장의 주요 업체인 Alibaba Cloud, Microsoft, Nutanix, Teradata, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, SAP SE, MongoDB, Inc., 및 Oracle은 클라우드 네이티브 기능 확장, 보안 강화, 자동화 기능 개선을 통해 경쟁합니다. 이들 기업은 대량의 트랜잭션 및 분석 워크로드를 지원하기 위해 확장 가능한 아키텍처, 멀티 클라우드 호환성, AI 기반 최적화에 집중합니다. 공급업체는 지역 규제 요구를 충족시키기 위해 글로벌 데이터 센터 확장, 저지연 인프라, 고급 준수 프레임워크에 투자합니다. 많은 공급업체는 분석, 머신러닝 도구 및 개발 플랫폼과의 통합을 강화하여 레거시 시스템을 현대화하는 기업을 유치합니다. 통신 사업자, SaaS 공급업체 및 산업별 플랫폼과의 전략적 파트너십은 시장 범위를 넓히는 데 더욱 도움이 됩니다. 공급업체는 더 빠른 성능, 낮은 운영 비용, 원활한 마이그레이션 도구를 강조하여 사용자 기반을 유지하고 확장하려고 하면서 경쟁 환경은 여전히 치열합니다.
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주요 플레이어 분석
- 알리바바 클라우드
- 마이크로소프트
- 뉴타닉스
- 테라데이타
- 구글 LLC
- 아마존 웹 서비스, Inc.
- IBM 코퍼레이션
- SAP SE
- 몽고DB, Inc.
- 오라클
최근 개발 사항
- 2025년 11월, 마이크로소프트는 SQL Server 2025가 일반적으로 사용 가능(GA)하다고 발표했습니다. 이는 마이크로소프트가 온프레미스 및 클라우드(Azure SQL 호환성과 크로스 배포 시나리오)에서 일관되게 실행할 수 있도록 위치시키는 주요 관계형 엔진 릴리스입니다. 이는 Azure의 관계형 데이터베이스 스토리와 하이브리드 DB 배포에 영향을 미치는 플랫폼 수준의 개발입니다.
- 2025년 8월, 뉴타닉스는 블로그/마케팅 자료를 게시하여 뉴타닉스 데이터베이스 서비스(NDB)를 차세대 DBaaS(이전의 Era)로 위치시키며 원클릭 프로비저닝, 인기 있는 SQL/NoSQL 엔진 지원, 하이브리드/온프레미스 제어를 홍보하며 관리형 데이터베이스/플랫폼 서비스에서 경쟁하려는 뉴타닉스의 추진을 신호했습니다.
- 2025년 7월, 알리바바 클라우드는 또 다른 월간 “데이터베이스 새로운 기능” 인포그래픽(7월)을 게시하여 ApsaraDB/PolarDB의 추가 개선 사항 및 릴리스 노트를 나열하며 관계형 서비스에 대한 월간 DB 기능 롤 및 버그 수정의 주기를 보여주었습니다.
보고서 범위
연구 보고서는 유형, 최종 사용자, 배포 및 지리학을 기반으로 한 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 플레이어를 자세히 설명하며, 그들의 비즈니스, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 또한, 보고서에는 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약에 대한 통찰력이 포함되어 있습니다. 더 나아가, 최근 몇 년간 시장 확장을 주도한 다양한 요인에 대해 논의합니다. 보고서는 또한 시장 역학, 규제 시나리오 및 산업을 형성하는 기술 발전을 탐구합니다. 외부 요인 및 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가합니다. 마지막으로, 신규 진입자와 기존 기업이 시장의 복잡성을 탐색하기 위한 전략적 권장 사항을 제공합니다.
미래 전망
- 모든 주요 산업에서 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스의 채택이 강화될 것입니다.
- AI 기반 자동화가 쿼리 최적화, 보안 모니터링 및 성능 조정을 향상시킬 것입니다.
- 기업이 유연성과 공급업체 종속 감소를 추구함에 따라 멀티 클라우드 사용이 확대될 것입니다.
- 실시간 분석 수요가 공급업체를 속도, 일관성 및 확장성을 개선하도록 압박할 것입니다.
- BFSI, 헬스케어 및 통신 분야에서 산업별 데이터베이스 솔루션이 인기를 얻을 것입니다.
- 기업이 레거시 시스템과 클라우드 마이그레이션을 균형 있게 유지함에 따라 하이브리드 배포가 중요성을 유지할 것입니다.
- 데이터 거버넌스 및 준수 요구 사항이 고급 보안 기능에 대한 투자를 유도할 것입니다.
- 글로벌 데이터 센터 확장이 낮은 대기 시간과 지역화된 인프라를 지원할 것입니다.
- 로우 코드 및 노 코드 플랫폼과의 통합이 데이터베이스 개발을 단순화할 것입니다.
- AI 및 머신 러닝 모델의 사용 증가로 구조화되고 신뢰할 수 있는 관계형 데이터에 대한 수요가 증가할 것입니다.
