시장 개요
석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화는 2024년에 16억 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 9.7%로 2032년까지 33억 5,562만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 속성 |
세부 사항 |
| 역사적 기간 |
2020-2023 |
| 기준 연도 |
2024 |
| 예측 기간 |
2025-2032 |
| 2024년 석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화 규모 |
USD 1600 Million |
| 석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화, CAGR |
9.7% |
| 2032년 석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화 규모 |
USD 3355.62 Million |
북미는 2024년 석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화에서 약 38%의 점유율로 선두를 차지했으며, 해양 및 파이프라인 네트워크 전반에 걸쳐 ROV, UAV 및 자율 검사 시스템의 강력한 채택에 의해 주도되었습니다. Blue Ocean Robotics, Schlumberger, Fanuc, ANYbotics, TechnipFMC, Halliburton, Eelume, ABB, Baker Hughes, Oceaneering와 같은 선도적인 기업들은 첨단 해저 로봇, 자율 크롤러, AI 기반 유지 보수 도구를 통해 시장을 강화했습니다. 이들은 운영 안전성을 개선하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 상류 및 중류 자산 전반에 걸쳐 예측 유지 보수를 지원하는 데 중점을 두었습니다. 이들의 결합된 혁신과 대규모 배치는 주요 생산 지역 전반에 걸쳐 자동화 채택을 가속화하는 데 기여했습니다.
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시장 인사이트
- 석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화는 2024년에 16억 달러로 평가되었으며, 2025-2032년 동안 연평균 성장률 9.7%로 2032년까지 33억 5,562만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 수요는 2024년에 약 38%의 제품 점유율을 차지한 ROV의 강력한 채택으로 증가했으며, 이는 심해 작업, 노후화된 해양 자산 및 증가하는 안전 요구 사항에 의해 운영자들이 자동화된 검사 및 유지 보수 시스템으로 이동하게 했습니다.
- 주요 트렌드로는 AI 기반 자율 로봇의 빠른 채택, UAV 기반 파이프라인 모니터링의 확장, 로봇 데이터 스트림에 의해 지원되는 디지털 트윈의 증가하는 사용을 통한 예측 유지 보수 향상이 포함됩니다.
- Blue Ocean Robotics, Schlumberger, Fanuc, ANYbotics, TechnipFMC, Halliburton, Eelume, ABB, Baker Hughes, Oceaneering와 같은 선도적인 기업들은 첨단 해저 로봇, 자율 크롤러 및 원격 운영 플랫폼을 통해 경쟁을 강화했습니다.
- 북미는 2024년에 약 38%의 점유율로 시장을 지배했으며, 강력한 해양 활동에 의해 지원되었으며, ROV는 해저 검사에서의 높은 사용으로 인해 전 세계적으로 선도적인 부문으로 남았습니다.
시장 세분화 분석:
제품별
2024년 원격 조작 차량은 약 38%의 점유율로 지배적인 위치를 차지했습니다. 석유 및 가스 운영자들은 ROV를 심해 검사, 밸브 점검 및 인간의 존재가 안전하지 않은 고위험 작업에 사용했습니다. 해상 유전이 확장되고 해저 자산이 노후화되면서 검사 필요성이 증가함에 따라 수요가 증가했습니다. UAV는 플레어 스택 점검 및 파이프라인 모니터링에 꾸준히 사용되었으며, 검사 및 유지보수 로봇은 더 나은 센서와 모듈형 도구를 통해 발전했습니다. 제품 그룹 전반의 성장은 안전 요구 증가, 가동 중단 시간 감소 목표, 디지털 현장 운영의 강력한 채택에서 비롯되었습니다.
- 예를 들어, Interocean Marine Services Ltd.는 다이버 기반 검사를 대체하고 고해상도 센서를 사용하여 제한된 수중 공간을 검사할 수 있도록 마이크로부터 관찰급 차량까지 다양한 ROV와 UAV를 배치하여 잭업 바지선의 6개 스퍼드 캔에 대한 내부 및 외부 구조 평가를 수행했습니다.
배치 환경별
2024년 해상 사이트는 거의 57%의 점유율로 시장을 선도했습니다. 해상 시설은 해저 매핑, 부식 분석, 누출 감지 및 구조 검사에 로봇을 사용하여 다이버 기반 위험을 줄이고 자산 가동 시간을 늘렸습니다. 육상 유전은 탱크 모니터링, 주변 감시 및 파이프라인 무결성 점검을 위해 로봇을 더 빠르게 채택했습니다. 높은 해상 점유율은 가혹한 조건, 더 깊은 저수지 및 엄격한 안전 규칙에서 비롯되었습니다. 두 환경 모두 자동화 예산 증가, 개선된 견고한 설계, 원격 운영의 광범위한 수용으로 혜택을 받았습니다.
- 예를 들어, 주요 운영자들이 사용하는 중장비 검사 차량과 같은 작업급 ROV는 전 세계 수백 개의 해상 구조물에 배치되었습니다. 한 산업 전반의 추정치에 따르면 2015년 기준으로 550개 이상의 산업 작업급 ROV가 운영 중이며, 그 중 많은 수가 수십 년 후에도 석유 및 가스 해저 인프라에서 계속 운영되고 있습니다.
자동화 수준별
2024년 반자율 시스템은 약 61%의 점유율로 자동화 수준 부문을 지배했습니다. 운영자들은 반자율 로봇을 선호했는데, 이는 인간의 감독을 허용하면서도 운영 위험을 줄이고 검사 및 수리의 정밀성을 향상시키기 때문입니다. AI 경로 계획, 실시간 분석 및 온보드 의사 결정 도구가 성숙해짐에 따라 완전 자율 시스템이 확장되었습니다. 지속적인 모니터링이 필요한 위험 구역에서 성장이 가속화되었습니다. 시장 모멘텀은 낮은 운영 비용, 더 안전한 워크플로우, 상류 및 중류 운영 전반에 걸친 반복적인 검사 작업에서의 높은 정확성에서 비롯되었습니다.
주요 성장 동력
작업자 안전 및 위험 감소에 대한 증가하는 관심
석유 및 가스 작업은 극한 압력 구역, 유독성 누출, 해저 위험 및 불안정한 구조 환경에 노출되는 고위험 작업을 포함합니다. 로봇 공학 및 자동화는 검사를 기계로 전환하여 이러한 노출을 줄이고, 용접, 모니터링 및 비상 대응 업무를 인간 작업자 대신 수행합니다. 기업들은 플레어 스택, 라이저, 심해 파이프라인 및 제한된 공간을 셧다운 없이 물리적 진입 없이 검사하기 위해 ROV, UAV 및 크롤러를 배치합니다. 사고 예방에 대한 규제 압박이 증가함에 따라 엄격한 안전 규칙이 고급 모니터링과 빠른 결함 감지를 요구하면서 채택을 촉진합니다. 자동화 시스템은 위험한 작업에서 일관성을 개선하고 수동 검사와 관련된 가동 중단 시간을 줄이며 실시간 데이터를 통해 더 나은 예측 유지보수를 가능하게 합니다. 해상 플랫폼이 노후화되고 환경 위험이 증가함에 따라 운영자들은 안전 우선 기술 투자를 우선시합니다. 이러한 안전 추진은 가장 강력한 시장 엔진 중 하나로 남아 있으며, 대형 운영자들이 상류, 중류 및 하류 자산 전반에 걸쳐 기존의 수동 루틴을 로봇 시스템으로 대체하도록 촉구합니다.
- 예를 들어, BP는 멕시코만의 해상 플랫폼에서 Boston Dynamics의 다리형 로봇 Spot을 배치했습니다. Spot은 게이지 읽기, 위험한 구성 요소의 정기적인 점검, 내장된 가스 센서를 사용하여 메탄 누출을 감지하는 임무를 맡아 인력이 위험 지역을 순찰할 필요성을 줄였습니다.
해상 및 심해 탐사 활동의 확대
더 깊고 복잡한 해상 저수지로의 전환은 잠수부와 수동 장비가 작동할 수 없는 곳에서 작동할 수 있는 고급 로봇 도구에 대한 수요를 증가시킵니다. 심해 작업은 극한의 압력과 낮은 가시성에서 작업할 수 있는 고급 ROV, 자율 수중 차량 및 원격 검사 로봇을 필요로 합니다. 북해, 멕시코만, 서아프리카와 같은 지역에서 해상 설치가 확장됨에 따라 운영자는 운영 위험을 줄이고 구조적 무결성 모니터링을 개선하기 위해 자동화된 검사에 많은 투자를 하고 있습니다. 로봇은 유지보수 비용을 줄이고 조기 고장 감지를 향상시키며 이러한 고강도 지역에서 자산 수명을 연장합니다. 많은 해상 플랫폼이 노후화됨에 따라 부식 검사, 구조 매핑 및 누출 감지의 필요성이 증가하고 있습니다. 자율 로봇 시스템은 또한 원격 위치에서 지속적인 감시를 가능하게 하여 더 안전하고 빠른 의사 결정을 지원합니다. 심해 성장과 높은 생산 목표가 결합되어 해상 인프라 내에서 고급 로봇 공학 및 자동화에 대한 장기적인 수요를 보장합니다.
- 예를 들어, Equinor는 Kongsberg Maritime의 AUV HUGIN을 사용했으며, HUGIN의 변형은 최대 6,000미터 깊이에서 해저 매핑을 위해 평가되어 잠수부 개입 없이 심해 필드에서 정확한 해저 조사, 해저 인프라 검사 및 사전 설치 조사를 가능하게 합니다.
디지털화 및 예측 유지보수 채택 증가
석유 및 가스 회사는 성능을 최적화하고 계획되지 않은 가동 중단을 줄이기 위해 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. AI, IoT 센서 및 클라우드 분석과 통합된 로봇은 운영자가 실시간 구조 데이터를 수집하고 자동 진단을 수행하며 문제가 확대되기 훨씬 전에 고장을 감지할 수 있도록 합니다. 로봇 검사 데이터를 기반으로 한 예측 유지보수 시스템은 수리 비용을 줄이고 파이프라인, 탱크, 플랫폼 및 저장 시설 전반에 걸쳐 장비 수명을 연장하는 데 도움을 줍니다. 이러한 시스템은 수동 조사 시간을 단축하고 모니터링 빈도를 향상시켜 자산 신뢰성을 개선합니다. 디지털 트윈의 채택이 증가함에 따라 실시간 운영 데이터를 가상 모델에 제공하는 매우 정확한 검사 로봇에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 기업이 운영 비용을 줄이고 생산 신뢰성을 개선하며 환경 준수 목표를 달성하려고 함에 따라 자동화는 핵심 디지털화 도구가 됩니다. 데이터 기반 자산 관리에 대한 강력한 추진은 상류 및 중류 작업 전반에 걸쳐 로봇 사용을 계속 확장하고 있습니다.
주요 동향 및 기회
AI 기반 자율 로봇의 사용 증가
인공지능은 석유 및 가스 가치 사슬 전반에 걸쳐 감독된 반자율 도구에서 완전 자율 로봇 시스템으로의 전환을 가속화합니다. AI는 장애물 감지 개선, 복잡한 해저 환경에서의 자가 내비게이션, 머신 비전을 통한 자동 이상 감지를 가능하게 합니다. 운영자는 AI 기반 로봇을 활용하여 지속적인 파이프라인 검사, 초기 부식 감지 및 자동 보고를 수행하여 유지보수 정확성을 향상시킵니다. 이러한 추세는 로봇 제조업체가 변화하는 현장 조건에 적응할 수 있는 학습 기반 시스템을 개발할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다. 완전 자율 로봇은 노동 의존도를 줄이고 검사 빈도를 증가시키며, 인간 팀이 접근할 수 없는 위치에서의 작업을 가능하게 합니다. AI 모델이 성숙해짐에 따라 로봇 플랫폼과의 통합은 예측 유지보수를 지원하고, 안전성을 개선하며, 무인 해양 시설로의 전환을 가속화합니다. 기회는 대규모 자산을 커버할 수 있도록 자율 시스템을 확장하고 고급 로봇 지능을 통해 개입 시간을 줄이는 데 있습니다.
- 예를 들어, 2025년 연구에서는 AI 기반 자율 로봇 시스템이 북해에서 고정밀 해저 파이프라인 검사를 위해 배치되었으며, 이 시스템은 머신 비전 알고리즘과 소나 데이터를 사용하여 파이프라인 벽을 따라 미세 균열과 이상을 성공적으로 식별했습니다.
자산 모니터링 전반에 걸친 UAV 및 ROV 응용 프로그램의 확장
UAV와 ROV는 기본적인 시각 검사 역할을 넘어 열화상, 메탄 감지, 디지털 매핑 및 부식 조사에 필수적인 도구로 확장되고 있습니다. UAV 함대는 이제 대규모 육상 파이프라인 네트워크, 정유소 및 저장 터미널을 커버하고 있으며, ROV는 심해 라이저, 해저 케이블 및 플랫폼 구조를 처리합니다. 이들의 고해상도 데이터를 셧다운 없이 캡처할 수 있는 능력은 운영 비용을 낮추고 유지보수 효율성을 높입니다. 이러한 확장은 로봇 검사 서비스를 제공하는 서비스 회사와 장시간 지속 가능하고 다중 센서 페이로드를 갖춘 견고한 드론을 개발하는 OEM에게 상당한 기회를 창출합니다. 로봇 모니터링은 배출 감소 명령 및 환경 모니터링 규칙 준수를 지원하여 지속 가능성 이니셔티브에서의 역할을 강화합니다. 에너지 전환 압력이 심화됨에 따라 운영자는 UAV와 ROV를 채택하여 대규모 및 분산된 인프라 전반에 걸쳐 더 안전하고 실시간이며 비용 효율적인 자산 감시를 달성합니다.
- 예를 들어, 2024년 현장 테스트에서는 원격 감지 메탄 감지기(조정 가능한 다이오드 레이저 흡수 분광기, TDLAS 사용)를 장착한 드론이 천연가스 파이프라인 네트워크 위에서 사용되었으며, 드론은 성공적으로 누출 기둥을 식별하고 위치를 매핑하여 파이프라인 셧다운 없이 교정 조치를 가능하게 했습니다.
디지털 트윈 및 원격 운영 센터와의 로봇 통합
석유 및 가스 산업은 로봇이 디지털 트윈 플랫폼의 주요 데이터 수집기로 작용하는 통합 디지털 생태계를 빠르게 채택하고 있습니다. 디지털 트윈은 지속적인 실시간 입력이 필요하며, 로봇은 구조적 건강 모니터링을 위한 안정적이고 정확하며 고빈도 데이터 스트림을 제공합니다. 원격 운영 센터는 로봇 데이터를 사용하여 더 빠른 결정을 내리고, 사전 유지보수를 계획하며, 운영 시나리오를 시뮬레이션합니다. 이러한 추세는 무인 플랫폼과 안전한 내륙 위치에서 해양 및 육상 자산을 제어하는 중앙 명령 허브로의 전환을 지원합니다. 기회는 다중 로봇 조정의 확장, 센서 정확도의 개선 및 원활한 클라우드 연결을 가능하게 하는 데 있습니다. 회사가 현장 인력 요구를 줄이고 운영 효율성을 최적화함에 따라 디지털 트윈과 통합된 로봇은 미래 지향적인 유전 운영의 핵심 촉진자가 됩니다.
주요 과제
초기 배치 단계에서의 높은 자본 비용과 제한된 ROI
로봇 공학과 자동화는 특히 심해 ROV, 고급 검사 로봇, 자율 항법 도구 및 통합 분석 플랫폼에 대해 상당한 초기 투자가 필요합니다. 많은 중소 규모 운영자는 예산 제약에 직면하여 대규모 로봇 채택이 어려워집니다. 초기 배포는 종종 ROI가 느리게 나타나는데, 이는 인건비 절감, 가동 중단 시간 감소, 안전 개선으로 인한 절감 효과가 장기간에 걸쳐 축적되기 때문입니다. 기존 인프라와의 통합은 추가 비용을 발생시키며, 로봇 시스템을 유지하고 운영하기 위해 전문 팀이 필요합니다. 특히 가격 하락 시 석유 및 가스 부문의 경제적 변동성은 투자 결정을 더욱 지연시킵니다. 이러한 재정적 압박은 장기적인 효율성 이점이 명확함에도 불구하고 빠른 채택을 제한하여 자본 비용을 지속적인 과제로 만듭니다.
기술적 복잡성과 가혹한 운영 조건
석유 및 가스 운영에 배치된 로봇 시스템은 고압, 부식성 환경, 잔해로 가득 찬 해저 지역, 예측 불가능한 날씨 등 극한 조건에 직면합니다. 이러한 조건에서 신뢰성 있게 작동하는 로봇을 설계하려면 높은 엔지니어링 정밀도와 빈번한 유지보수가 필요합니다. 심해 지역의 내비게이션 문제, 신호 지연, 제한된 배터리 지속 시간은 자율 성능에 영향을 미칩니다. 육상 환경 또한 폭발성 대기와 전자기 간섭과 같은 위험을 제시합니다. 로봇을 기존 시스템과 통합하고, 원격 운영의 사이버 보안을 보장하며, 실시간 데이터 전송을 유지하는 것은 추가적인 복잡성을 더합니다. 이러한 기술적 제한은 확장 노력을 늦추고 고급 로봇 공학을 채택하는 기업의 운영 위험을 증가시킵니다.
지역 분석
북미
북미는 2024년 석유 및 가스 시장의 로봇 공학 및 자동화 분야에서 약 38%의 점유율로 선두를 달렸습니다. 미국과 캐나다는 멕시코만의 노후 파이프라인 네트워크, 해양 자산 및 엄격한 연방 안전 규정을 지원하기 위해 ROV, UAV 및 자율 검사 도구를 채택했습니다. 기업들은 배출 규정을 준수하기 위해 예측 유지보수 시스템, 원격 운영 센터 및 메탄 감지 드론에 투자했습니다. 성장 또한 강력한 디지털화 프로그램과 해저 로봇 공학에 대한 높은 지출에서 비롯되었습니다. 이 지역은 다운타임을 줄이고 업스트림 및 미드스트림 시설 전반의 안전을 개선하기 위해 자동화를 계속 발전시키고 있습니다.
유럽
유럽은 2024년에 약 27%의 점유율을 차지했으며, 북해, 노르웨이 및 영국 대륙붕 전반에 걸친 강력한 채택에 의해 주도되었습니다. 운영자들은 성숙한 해양 유전을 관리하기 위해 고급 해저 로봇, 부식 분석 시스템 및 자율 모니터링 도구를 사용했습니다. 엄격한 환경 정책은 메탄 추적 및 누출 감지를 위한 UAV 사용을 가속화했습니다. 유럽 자산은 또한 위험 지역에서 인적 존재를 줄인 원격 검사 기술의 혜택을 받았습니다. 디지털 트윈 및 AI 기반 유지보수 시스템에 대한 투자는 자동화 수요를 더욱 촉진했습니다. 이 지역은 에너지 기업과 기술 개발자 간의 강력한 협력을 통해 로봇 혁신의 주요 허브로 남아 있습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양은 2024년에 약 24%의 점유율을 차지했으며, 중국, 인도, 말레이시아 및 호주의 해양 프로젝트 확대로 인해 빠르게 성장했습니다. 국영 석유 회사들은 해저 매핑, 라이저 검사 및 심해 탐사를 위해 ROV 및 자율 시스템을 배치했습니다. 이 지역의 대규모 정유소 및 석유화학 공장도 탱크 검사 및 안전 모니터링을 위해 드론 사용을 증가시켰습니다. 증가하는 디지털화 노력과 대량 운영에서 비용 효율적인 유지보수의 필요성은 채택을 더욱 지원했습니다. 아시아 태평양은 증가하는 에너지 수요를 충족하고, 인력 안전을 개선하며, 해양 및 육상 자산 모두에서 자산 신뢰성을 강화하기 위해 자동화에 계속 투자하고 있습니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 지역은 사우디아라비아, UAE, 카타르와 같은 주요 석유 생산국에서의 강력한 자동화 사용에 힘입어 2024년에 약 8%의 점유율을 차지했습니다. 운영자들은 파이프라인 감시, 정유소 유지보수, 플레어 스택 모니터링을 위해 로봇 크롤러, 검사 드론 및 반자율 시스템을 채택했습니다. 가혹한 사막 환경과 높은 운영 온도는 위험을 줄이고 중단 없는 생산을 보장하기 위해 로봇에 대한 의존도를 높였습니다. 앙골라와 나이지리아의 아프리카 해양 유전도 심해 자산 무결성 점검을 위해 ROV를 사용했습니다. 지속적인 디지털 유전 프로그램은 상류 및 하류 운영 전반에 걸쳐 로봇에 대한 수요를 계속해서 증가시키고 있습니다.
라틴 아메리카
라틴 아메리카는 주로 브라질과 멕시코의 해양 개발에 의해 2024년에 약 6%의 점유율을 차지했습니다. 브라질의 심해 및 프리솔트 유전은 복잡한 저수지를 관리하기 위해 고급 ROV 함대, 자율 해저 시스템 및 예측 유지보수 도구를 사용했습니다. 멕시코는 현대화 목표를 지원하기 위해 파이프라인 감시 및 정유소 검사를 위한 드론 배치를 늘렸습니다. 지역 운영자들은 노후 인프라 전반에 걸쳐 안전성을 개선하고 가동 중단 시간을 줄이며 유지보수를 최적화하기 위해 자동화를 채택했습니다. 경제 개혁과 해양 프로젝트에 대한 투자 증가가 꾸준한 성장을 이끌었습니다. 일부 시장에서의 예산 제약에도 불구하고, 로봇 채택은 대형 국영 석유 회사 전반에서 계속 확장되고 있습니다.
시장 세분화:
제품별
- 원격 조작 차량 (ROVs)
- 무인 항공기 (UAVs)
- 검사 로봇
- 유지보수 로봇
- 기타
배치 환경별
자동화 수준별
지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 동남아시아
- 기타 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
- GCC 국가
- 남아프리카 공화국
- 기타 중동 및 아프리카
경쟁 구도
석유 및 가스 시장의 로봇 및 자동화 경쟁 구도는 기술 제공업체, 로봇 제조업체 및 주요 유전 서비스 회사의 강력한 참여를 특징으로 합니다. Blue Ocean Robotics, Schlumberger, Fanuc, ANYbotics, TechnipFMC, Halliburton, Eelume, ABB, Baker Hughes, Oceaneering과 같은 주요 업체들은 자율 검사 시스템, 산업 로봇, 해저 로봇 및 AI 기반 유지보수 도구를 통해 시장을 발전시켰습니다. 회사들은 해상 및 육상 프로젝트 전반에 걸쳐 안전성을 개선하고 운영 위험을 줄이며 자산 무결성을 강화하는 데 중점을 두었습니다. 로봇 개발자와 에너지 운영자 간의 전략적 파트너십은 ROV, UAV 및 자율 크롤러의 혁신을 가속화했습니다. 많은 업체들이 원격 운영 능력, 예측 유지보수 플랫폼 및 디지털 트윈 통합을 확장했습니다. 견고한 설계, 다중 센서 페이로드 및 AI 분석에 대한 지속적인 투자는 경쟁력을 강화했습니다. 시장은 빠른 기술 업그레이드, 서비스 확장 및 전 세계 유전 자산 전반에 걸친 무인 검사 및 유지보수 솔루션에 대한 강력한 수요에 의해 형성되고 있습니다.
핵심 플레이어 분석
- 블루 오션 로보틱스
- 슐럼버거
- 화낙
- 애니보틱스
- 테크닙FMC
- 할리버튼
- 일룸
- ABB
- 베이커 휴즈
- 오셔니어링
최근 개발
- 2025년 9월, 애니보틱스는 기후 투자(CI)로부터 전략적 투자를 받아, 특히 위험하고 폭발적인 환경을 위한 애니멀 로봇의 글로벌 배치를 확대하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 안전 및 지속 가능성 요구에 의해 주도되는 석유 및 가스 분야의 자율 로봇 검사/모니터링 솔루션에 대한 신뢰가 증가하고 있음을 강조합니다.
- 2025년 1월, SLB와의 협력이 공식 업데이트에서 재확인되었으며, 애니보틱스의 로봇과 SLB의 OptiSite™ 시설/장비 성능 솔루션의 통합을 강조하여 육상 및 해상 자산에 대한 글로벌 규모의 배치를 가능하게 했습니다.
- 2024년 10월, 애니보틱스는 SLB(슐럼버거의 에너지 서비스 부문)와 장기 선호 파트너십을 체결하여 전 세계 석유 및 가스 부문에 자율 로봇 솔루션을 제공하기로 했습니다. 그들의 “애니멀” 로봇(위험 구역 인증)은 검사, 예측 유지보수 및 안전 모니터링을 위해 배치되어 일상적인 검사에서 인간의 개입을 크게 줄일 것입니다.
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보고서 범위
연구 보고서는 제품, 배치 환경, 자동화 수준 및 지리적 기반의 심층 분석을 제공합니다. 주요 시장 플레이어를 자세히 설명하며, 그들의 사업 개요, 제품 제공, 투자, 수익원 및 주요 응용 프로그램을 제공합니다. 또한 경쟁 환경, SWOT 분석, 현재 시장 동향, 주요 동인 및 제약에 대한 통찰력을 포함합니다. 더불어 최근 몇 년간 시장 확장을 이끈 다양한 요인들을 논의합니다. 보고서는 또한 시장 역학, 규제 시나리오 및 산업을 형성하는 기술 발전을 탐구합니다. 외부 요인 및 글로벌 경제 변화가 시장 성장에 미치는 영향을 평가합니다. 마지막으로, 시장의 복잡성을 탐색하기 위한 신규 진입자 및 기존 기업에 대한 전략적 권장 사항을 제공합니다.
미래 전망
- 운영자들이 무인 해상 플랫폼 및 원격 운영으로 전환함에 따라 로봇 채택이 증가할 것입니다.
- 자율 ROV 및 UAV는 심해 검사, 누출 탐지 및 구조 모니터링에서 확장될 것입니다.
- AI 기반 예측 유지보수는 다운타임을 줄이고 파이프라인 및 정유소 전반에 걸쳐 자산 수명을 연장할 것입니다.
- 디지털 트윈은 실시간 자산 모델링 및 의사 결정 개선을 위해 더 많은 로봇 데이터를 통합할 것입니다.
- 서비스 기반 로봇 검사 모델은 기업들이 확장 가능한 저비용 솔루션을 선호함에 따라 성장할 것입니다.
- 위험 지역 로봇은 제한된 공간 진입, 플레어 스택 검사 및 탱크 모니터링에서 주목받을 것입니다.
- 협업 로봇은 육상 유지보수 작업을 지원하고 고위험 지역에 대한 인력 노출을 줄일 것입니다.
- 고급 감지 및 이미징 기술은 부식 탐지 및 배출 추적을 향상시킬 것입니다.
- 신흥 시장이 에너지 안보 강화를 위해 자동화에 투자함에 따라 지역 채택이 증가할 것입니다.
- 유전 서비스 회사와 로봇 개발자 간의 혁신 파트너십은 시스템 성능 및 배치를 가속화할 것입니다.
